前言¶
課題申報往往要跨多個階段：先讀政策定選題，再寫申報書，過檢、彙編成果、答辯，最後還要管實施進度。這些環節分散在不同文檔和工具裏，換一級別（校、縣、市、省、國家）又要重新對齊格式與政策表述。下面介紹 SkillHub 上的「超級課題大師」，它把選題到實施管理串成一條可對話推進的流程，並在關鍵節點提供檢測與導出能力。
這是什麼¶
一句話定位（來自 SkillHub 頁面簡介）：教育/醫學/工程/藝術等全學科科研課題的「策劃→撰寫→檢測→答辯→成果」全生命週期 AI 專家；產品內別名 GrantMaster。
| 項 | 說明 |
|---|---|
| 座標 | @user_6455574a/great-master |
| 來源 | community |
| 分類 | professional |
| 發佈者 | user_6455574a（頁面標註作者：躍淵META SKILLDIY） |
| SkillHub 登記版本 | 1.1.0 |
| 標籤 | requires_api_key=false |
頁面正文另出現 GrantMaster v1.3.0 表述，與登記版本不一致；以 SkillHub 元數據爲準，使用時以本地安裝包內 SKILL.md 爲準。
官方入口：
- API/安裝引用：
https://api.skillhub.cn/user_6455574a/great-master - 展示頁：
https://www.skillhub.cn/skills/user_6455574a/great-master
核心功能¶
簡介與頁面說明中可覈對的能力如下。
六階段流程¶
覆蓋六個環節，按順序銜接：
- 第零階段：政策情報與選題規劃
- 第一階段：申報書撰寫
- 第二階段：質量檢測與優化
- 第三階段：成果彙編
- 第四階段：答辯演練
- 第五階段：實施管理
級別與工具鏈¶
- 五級適配：校 / 縣 / 市 / 省 / 國家。
- 內置能力（頁面列舉）：智能體、IMA 知識庫、網絡實時文獻檢索、AI 痕跡檢測、政策匹配度評分、答辯模擬、成果彙編等。
- 輸出：GB/T 9704 標準 Word 文檔；另支持 JSON / 申報系統格式導出（頁面簡介）。
- 其他模式（頁面簡介）：新手引導模式、學科自適應政策匹配、多運行置信區間評分。
觸發場景¶
當對話涉及課題申報、課題撰寫、課題檢測、課題答辯、課題成果彙編、科研選題、教育科研全流程等關鍵詞時，Skill 說明要求 Agent 啓用本技能。
依賴與可選增強¶
頁面寫明：核心邏輯自包含；真實依賴爲 Office、多模態、ima-mcp（必連）；Zotero、humanizer 爲可選增強。設計參考整合了 14 個課題相關技能，不額外要求用戶自行拼裝多條 Skill。
安裝與啓用¶
SkillHub 統一安裝方式爲：讓 AI 按官方安裝文檔拉取指定座標，無需在文中 git clone。
在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 等支持 SkillHub 的客戶端中，可將下面提示詞發給 AI，由其讀取安裝說明並完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_6455574a/great-master`。
安裝後確認：
- 本地技能目錄中出現
great-master（或對應包名）及SKILL.md。 - 若需 IMA 知識庫與文獻檢索，按 Skill 說明配置並連接 ima-mcp；未連接時，頁面標註該依賴爲必連項，相關能力可能不可用。
- 標籤爲
requires_api_key=false，不強制 Skill 級 API Key；具體模型與 MCP 仍受你所用客戶端與環境約束。
各客戶端的具體菜單路徑以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 爲準；本文不展開未在官方頁寫明的差異配置。
典型用法¶
官方頁未給出固定 CLI 命令，典型用法是對話驅動、按階段推進。可復現的起步方式如下。
1. 安裝並啓用技能（見上一節提示詞）。
2. 從選題或申報切入，在對話中寫明級別與學科，例如：
使用超級課題大師：我是某市基礎教育方向，擬申報市級課題。請先做政策情報與選題規劃（第零階段），給出 2～3 個可申報題目及政策依據要點。
3. 進入撰寫與檢測，在同一對話中延續上下文：
選定題目「……」，進入第一階段撰寫市級申報書框架；寫完後用第二階段做質量檢測，包括政策匹配度與 AI 痕跡檢測，並給出修改建議。
4. 成果與答辯，按需調用後續階段：
進入第三階段成果彙編，並準備第四階段答辯演練（模擬評委提問）。最終導出符合 GB/T 9704 的 Word。
導出格式若需對接申報系統，可在對話中明確要求 JSON 或申報系統格式（頁面簡介支持項）。
適用場景與注意¶
適合誰
- 中小學教師、教研員、高校與職校從事教育科研課題的申報與過程管理。
- 需要在同一對話裏完成選題、文書、檢測、答辯準備，並希望輸出規範 Word 的用戶。
- 跨學科課題（教育、醫學、工程、藝術等）且希望用「學科自適應政策匹配」輔助對齊表述的場景（以 Skill 實際能力爲準）。
限制與注意
- ima-mcp 必連：未配置 MCP 時，依賴 IMA 知識庫與聯網文獻的能力可能無法按設計運行。
- Office / 多模態：生成與處理 GB/T 9704 Word、部分檢測流程依賴本地或環境內的 Office 與多模態能力。
- 版本信息：SkillHub 登記 1.1.0，頁面正文出現 v1.3.0 字樣，升級後以安裝包內說明爲準。
- 評分與下載量：SkillHub 頁面元數據爲評分 100000、下載 5404（統計隨平臺更新變化，寫作時以頁面爲準）。
- 本技能整合多環節工具鏈，不能替代主管部門的最終評審與正式填報系統校驗；定稿前仍需人工覈對政策原文與當年申報通知。
結尾¶
「超級課題大師」把教育科研課題從政策選題到實施管理拆成六段可執行流程，並內置檢測、答辯模擬與 GB/T 9704 Word 導出；通過 @user_6455574a/great-master 在 SkillHub 安裝即可在 Agent 對話中按階段推進。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6455574a/great-master，展示與安裝說明見 https://www.skillhub.cn/skills/user_6455574a/great-master 與 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
