dsh-thread: DeepSeek Harness 的會話記憶插件

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-thread` 提供了深度的會話記憶解決方案,利用嵌入式 SQLite 數據庫存儲事件流,確保編碼智能體在長週期交互中保持上下文連貫。該插件具備無損捕獲、結構化狀態注入、基於 BM25 確定性檢索、行爲契約技能及顯式決策/偏好記錄等核心功能。它支持會話隔離、資源清理及收尾沉積,幫助智能體解決記憶碎片化問題,實現準確且連貫的長期運行。

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dsh-okf-memory:會話記憶與 OKF 知識沉澱插件

`dsh-okf-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 生態下的長期記憶插件,旨在解決 Agent 會話結束後上下文難以複用的問題。它基於 OKF v0.1 規範,將對話中高價值內容自動沉澱爲標準 Markdown 文檔,支持跨會話自動喚起與檢索。 該插件核心特性包括神經自我學習機制,能根據用戶反饋動態調整記憶權重;技術選型記憶功能,可記錄前端、後端等維度的候選表與決策;以及記憶圖譜可視化(僅限 Web),支持查看節點、連線及權重信息。默認記憶庫位於 `~/.dsh/memory/`,安裝後即注入“記憶紀律”系統提示,無需構建腳本,安裝即用。

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DeepSeek Harness 插件介紹:dsh-engram-session

`dsh-engram-session` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個獨立插件,旨在解決智能體會話記憶的持久化與隔離問題。它爲每個會話生成獨立的 Engram MCP 子進程,通過確定性根目錄解析和作用域隔離,確保記憶存儲穩定且不產生工具衝突。該插件具備零副作用設計,移除方便,支持跨配置複用。需注意其非官方性質、缺乏子進程重連機制以及僅支持文本結果投影的限制。

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Mindspace DSH 會話記憶插件:爲 DeepSeek Harness 增加可編輯的多人會話記憶

`mindspace-dsh-session-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的社區插件,旨在提供可編輯、會話隔離的多人記憶能力。它針對長會話中上下文混亂問題,將記憶分爲三層:明確 AI 要求進入 persona 層(替換默認預設),人物信息與普通記憶保留在獨立的 contextual section。該插件兼容 DSH 0.1.1 版本,採用 MIT 許可證,核心功能包括通過 `get_session_memory` 和 `update_session_memory接口讀寫記憶、模型字段中文渲染、V1-V3 數據無損遷移至 V4 sidecar 格式,以及默

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