前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）插件化擴展方式下，社區插件可以補充智能體會話中的上下文能力。Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory 是一個 DSH 社區插件，定位是 “Editable, session-isolated multi-person memory for DeepSeek Harness”。它處理的是長會話中常見的問題：當前 user 只是會話中的一個對象，模型還需要區分明確 AI 要求、人物信息、普通記憶，而不是把所有內容混成一團。
下面介紹這個插件是什麼、能做什麼、如何安裝，以及需要注意的兼容性問題。
這是什麼¶
mindspace-dsh-session-memory 由 Spirtxiaoqi7 維護，許可證爲 MIT，倉庫地址是：
https://github.com/Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory
它面向 DeepSeek Harness 0.1.1 兼容線，並擁有 mindspaceSessionMemory Remote。核心定位是提供可編輯、會話隔離的多人記憶。
版本 0.5.0 的重點變化是：明確 AI 要求會被放入 session-owned DSH persona section，並替換 Agent preset persona，而不是附加在原有 persona 後面。當沒有明確 AI 要求時，persona 爲空。人物和普通記憶仍然保留在獨立的 contextual section。
核心功能¶
下面列出已覈實的插件能力。
明確 AI 要求進入 persona 層¶
0.5.0 會把明確 AI 要求放入 session-owned DSH persona section。這些要求會替換 Agent preset persona，而不是追加在後面。如果沒有明確 AI 要求，persona 爲空。
人物與普通記憶分離¶
人物和普通記憶保留在一個獨立的 contextual section，不與 persona 層混用。這樣可以讓“對 AI 的要求”和“關於人物的記憶”分開管理。
模型讀寫接口¶
模型通過以下兩個接口讀寫記憶：
get_session_memory
update_session_memory
其中，一次讀取授權一次 classified mutation（分類變更）。
模型可見字段的中文渲染¶
模型面向字段會渲染爲中文，包括：
人物一
個體名稱
個體信息
人物偏好
與當前 AI 的關係及背景
V4 sidecar 數據遷移¶
V1、V2、V3 數據會無損遷移到 V4 sidecar 格式。超過新 300 字符編輯上限的舊有文本會保留，直到被有意編輯。
記憶位置¶
記憶保留在 canonical conversation JSONL 之外，路徑爲：
DSH_HOME/mindspace-session-memory/v1
自動提取默認關閉¶
Automatic extraction is disabled by default。
會話級壓縮控制保留¶
Session-scoped context-compaction controls 仍可用，並與多人記憶文檔隔離。
安裝與啓用¶
安裝流程使用 PowerShell 命令。先克隆倉庫，再在本地完成依賴安裝、檢查和打包，最後在 DeepSeek Harness 目錄安裝本地構建出的 0.5.0 tarball。
下面的命令會完成克隆、安裝依賴、運行檢查，並準備本地包：
git clone https://github.com/Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory.git
Set-Location .\mindspace-dsh-session-memory
corepack pnpm install
corepack pnpm run check
$memoryTgz = (Get-ChildItem .\dist\mindspace-dsh-session-memory-0.5.0.tgz).FullName
接下來進入 DeepSeek Harness 目錄，將插件添加到 web profile，檢查配置並啓動 web 界面：
Set-Location C:\path\to\deepseek-harness
corepack pnpm dsh plugin --profile web add $memoryTgz
corepack pnpm dsh --profile web --dump-config
corepack pnpm dsh web
安裝前應先檢查源碼與 MIT 許可證。該插件以當前 dsh 進程權限運行，因此安裝前確認來源與權限範圍是必要的。
典型用法¶
下面列出可復現的基本操作。
安裝本地 tarball¶
在 DeepSeek Harness 目錄執行：
corepack pnpm dsh plugin --profile web add $memoryTgz
這一步把本地構建的插件包安裝到 web profile。
安裝後檢查配置¶
運行：
corepack pnpm dsh --profile web --dump-config
這一步用於查看當前 web profile 的配置狀態。
啓動 web 界面¶
運行：
corepack pnpm dsh web
這一步啓動 DeepSeek Harness 的 web 界面。
模型讀取與寫入記憶¶
模型通過以下接口訪問記憶：
get_session_memory
update_session_memory
一次讀取授權一次 classified mutation（分類變更）。
查看記憶存儲位置¶
記憶位於：
DSH_HOME/mindspace-session-memory/v1
該路徑獨立於 canonical conversation JSONL。
適用場景與注意¶
這個插件適合在 DeepSeek Harness 0.1.1 兼容線中使用，並且需要在會話內維護可編輯、多人隔離記憶的場景。它適合希望把明確 AI 要求、人物信息和普通記憶分開管理的 DSH 使用者。
需要注意以下幾點：
1、不要將它與 legacy embedded Mindspace Memory implementation 同時安裝。
2、Automatic extraction is disabled by default。
3、插件擁有 mindspaceSessionMemory Remote，面向 DeepSeek Harness 0.1.1 兼容線。
4、倉庫資料中引用了 README.zh-CN.md，但本文未覈對其內容。
結尾¶
mindspace-dsh-session-memory 的價值在於把 DSH 會話記憶拆成 persona、人物和普通記憶三層，並提供 V4 sidecar 格式遷移、本地安裝流程和默認關閉的自動提取控制。它適合在 web profile 下、DeepSeek Harness 0.1.1 兼容線中作爲可編輯多人記憶插件使用。
倉庫地址：
https://github.com/Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory
