前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）插件化扩展方式下，社区插件可以补充智能体会话中的上下文能力。Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory 是一个 DSH 社区插件，定位是 “Editable, session-isolated multi-person memory for DeepSeek Harness”。它处理的是长会话中常见的问题：当前 user 只是会话中的一个对象，模型还需要区分明确 AI 要求、人物信息、普通记忆，而不是把所有内容混成一团。
下面介绍这个插件是什么、能做什么、如何安装，以及需要注意的兼容性问题。
这是什么¶
mindspace-dsh-session-memory 由 Spirtxiaoqi7 维护，许可证为 MIT，仓库地址是：
https://github.com/Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory
它面向 DeepSeek Harness 0.1.1 兼容线，并拥有 mindspaceSessionMemory Remote。核心定位是提供可编辑、会话隔离的多人记忆。
版本 0.5.0 的重点变化是：明确 AI 要求会被放入 session-owned DSH persona section，并替换 Agent preset persona，而不是附加在原有 persona 后面。当没有明确 AI 要求时，persona 为空。人物和普通记忆仍然保留在独立的 contextual section。
核心功能¶
下面列出已核实的插件能力。
明确 AI 要求进入 persona 层¶
0.5.0 会把明确 AI 要求放入 session-owned DSH persona section。这些要求会替换 Agent preset persona，而不是追加在后面。如果没有明确 AI 要求，persona 为空。
人物与普通记忆分离¶
人物和普通记忆保留在一个独立的 contextual section，不与 persona 层混用。这样可以让“对 AI 的要求”和“关于人物的记忆”分开管理。
模型读写接口¶
模型通过以下两个接口读写记忆：
get_session_memory
update_session_memory
其中，一次读取授权一次 classified mutation（分类变更）。
模型可见字段的中文渲染¶
模型面向字段会渲染为中文，包括：
人物一
个体名称
个体信息
人物偏好
与当前 AI 的关系及背景
V4 sidecar 数据迁移¶
V1、V2、V3 数据会无损迁移到 V4 sidecar 格式。超过新 300 字符编辑上限的旧有文本会保留，直到被有意编辑。
记忆位置¶
记忆保留在 canonical conversation JSONL 之外，路径为：
DSH_HOME/mindspace-session-memory/v1
自动提取默认关闭¶
Automatic extraction is disabled by default。
会话级压缩控制保留¶
Session-scoped context-compaction controls 仍可用，并与多人记忆文档隔离。
安装与启用¶
安装流程使用 PowerShell 命令。先克隆仓库，再在本地完成依赖安装、检查和打包，最后在 DeepSeek Harness 目录安装本地构建出的 0.5.0 tarball。
下面的命令会完成克隆、安装依赖、运行检查，并准备本地包：
git clone https://github.com/Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory.git
Set-Location .\mindspace-dsh-session-memory
corepack pnpm install
corepack pnpm run check
$memoryTgz = (Get-ChildItem .\dist\mindspace-dsh-session-memory-0.5.0.tgz).FullName
接下来进入 DeepSeek Harness 目录，将插件添加到 web profile，检查配置并启动 web 界面：
Set-Location C:\path\to\deepseek-harness
corepack pnpm dsh plugin --profile web add $memoryTgz
corepack pnpm dsh --profile web --dump-config
corepack pnpm dsh web
安装前应先检查源码与 MIT 许可证。该插件以当前 dsh 进程权限运行，因此安装前确认来源与权限范围是必要的。
典型用法¶
下面列出可复现的基本操作。
安装本地 tarball¶
在 DeepSeek Harness 目录执行：
corepack pnpm dsh plugin --profile web add $memoryTgz
这一步把本地构建的插件包安装到 web profile。
安装后检查配置¶
运行：
corepack pnpm dsh --profile web --dump-config
这一步用于查看当前 web profile 的配置状态。
启动 web 界面¶
运行：
corepack pnpm dsh web
这一步启动 DeepSeek Harness 的 web 界面。
模型读取与写入记忆¶
模型通过以下接口访问记忆：
get_session_memory
update_session_memory
一次读取授权一次 classified mutation（分类变更）。
查看记忆存储位置¶
记忆位于：
DSH_HOME/mindspace-session-memory/v1
该路径独立于 canonical conversation JSONL。
适用场景与注意¶
这个插件适合在 DeepSeek Harness 0.1.1 兼容线中使用，并且需要在会话内维护可编辑、多人隔离记忆的场景。它适合希望把明确 AI 要求、人物信息和普通记忆分开管理的 DSH 使用者。
需要注意以下几点：
1、不要将它与 legacy embedded Mindspace Memory implementation 同时安装。
2、Automatic extraction is disabled by default。
3、插件拥有 mindspaceSessionMemory Remote，面向 DeepSeek Harness 0.1.1 兼容线。
4、仓库资料中引用了 README.zh-CN.md，但本文未核对其内容。
结尾¶
mindspace-dsh-session-memory 的价值在于把 DSH 会话记忆拆成 persona、人物和普通记忆三层，并提供 V4 sidecar 格式迁移、本地安装流程和默认关闭的自动提取控制。它适合在 web profile 下、DeepSeek Harness 0.1.1 兼容线中作为可编辑多人记忆插件使用。
仓库地址：
https://github.com/Spirtxiaoqi7/mindspace-dsh-session-memory
