dsh-bio-human-microbiome-function-mining：人体微生物组目标酶功能挖掘工作流
Liuyixin-lily 维护的 DeepSeek Harness 插件 human-microbiome-function-mining，将目标酶/EC/底物-产物反应标准化为 Target Function Card，经 CD-HIT、DIAMOND、US-align 与条件性 DEER、FedKEA、文献审计等步骤，输出带 overall_rank（默认 TM-score 优先）的候选证据表与实验设计。内置 9 个 skill 与脚本/schema，不打包外部生信工具。安装使用官方 npx @deepseek-ai/dsh plugin add 命令；适用已有候选蛋白组或需 genome 子流程的用户。MIT 0.1.0。
阅读全文dsh-memory-fitting：先立靶子再问，收敛后提案待确认
`dsh-memory-fitting` 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 插件，用于解决模糊指令痛点。它采用“先立靶子再问”的策略，通过预测 3-5 个意图方向并批量提问，引导用户确认，直至收敛后生成提案。该插件支持本地留档、数据导出训练及安全记忆写入机制，需手动启用。
阅读全文DeepSeek Harness Off-peak Job 插件
`dsh-offpeak-job` 是 DeepSeek Harness 的谷时调度插件，旨在解决开发智能体时节省成本、避免高峰占用的需求。该插件允许用户在 Composer 中选择“Off-peak run”发送消息，系统会将其排队并在配置的谷时窗口自动执行。 核心功能包括按提供方配置峰谷时段、自定义运行窗口（每日/工作日等）、暂停策略及夜间升级策略。配置与状态存储于本地，不涉及遥测。安装需执行官方命令并重启 DSH 进程，使用时需确保主机在谷时保持开启。
阅读全文simple-plan：DeepSeek Harness 计划-执行-验证工作流插件
DeepSeek Harness 插件 `simple-plan` 旨在解决多智能体协作中任务分解粗糙、交付物缺乏独立验证及修复过程失控的问题。它通过强制执行 Plan-Execute-Verify-Fix 循环，将复杂任务转化为可控子任务流。插件核心包含五个阶段：将请求拆解为 2-7 个步骤、使用 worker subagent 执行、使用无状态 subagent 验证、在最多三个循环内修复缺陷，以及最终汇总结果。该插件要求 Node.js >= 22，适用于需要严格质量控制的多步骤复杂任务。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-connection-card-host
`dsh-connection-card-host` 是一个为 DSH 设计的插件，旨在解决多会话协同工作流中缺乏程序化管理层的问题。它将“连接”提升为一等公民，通过定义会话为节点、连接为容器、卡片为作用域，为会话间的交互提供了灵活的权限边界和资源管理。 该插件支持多种交互方式：自动拉取对方状态以实现互相“看见”和“交谈”，利用挂载的“卡片”共享工具与依赖，并提供“约定盒”管理共识。其核心机制是拉取式感知，仅在对方主动询问时产生开销，从而在不打断会话的前提下实现高效的隔离协作。
阅读全文dsh-midtalk: 任务内插话 + 可选打断 + 结构化恢复卡
`dsh-midtalk` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个 Host 侧工作流插件，旨在解决任务执行中“插话”和“打断”的操作难题。该插件通过两条斜杠命令实现：`/say` 用于无损插话，插入到步骤边界；`/cut` 用于有损打断，中止当前步骤并生成包含完整状态的结构化恢复卡。安装方式支持命令行或手动挂载，无第三方依赖。该工具能帮助用户精细控制任务流，适合在长任务中随时介入。
阅读全文SpecsRelay for DeepSeek Harness：把对话整理成开发任务
SpecsRelay 是专为 DeepSeek Harness 设计的工作流插件，旨在解决开发中长对话需手动整理的痛点。它将 DeepSeek 对话一键转化为结构化开发需求，支持一键整理、随时澄清、接续长任务及复用配置模型。插件默认仅支持 anywhere-labs 社区版 DSH Desktop。安装后，用户可侧栏登录 DeepSeek 进行讨论，整理并核对需求后发送至 DSH Agent 执行，从而显著提升从创意到代码的流转效率。
阅读全文dsh-cds-mode：把多智能体协作真正跑起来的工作模式
CDS 模式是 DeepSeek Harness 的一个工作流插件，旨在通过“一人汇报，团队干活”的多智能体协作模式，解决开发中的需求不清、结论未落盘等问题。插件内置 56 个人格，分为通用与网络安全模式，并通过九条铁律和六种熔断机制约束行为，确保流程严谨。用户只需与主人格“晨”对话，晨会通过结构化提问校准需求，分派任务并验收结果，最终输出落盘文件。该工具适合需要严格流程控制和多角色协作的场景。
阅读全文DeepSeek Harness AgentTeams 插件介绍
DeepSeek Harness (DSH) 的 AgentTeams 插件旨在通过模块化扩展智能体开发能力。该插件目前处于基础形态，官方未提供具体功能列表、安装命令或典型用法示例。由于缺少详细文档，用户需自行参考源码仓库进行部署，并务必检查许可证及源码可靠性。
阅读全文dsh-plugin-background-tasks: 长命令异步化执行插件
`dsh-plugin-background-tasks` 插件通过预设 10 秒同步窗口，将长命令自动转入后台运行，避免阻塞会话。该插件支持任务完成主动汇报、状态查询及可控终止，确保命令在沙箱与审批管线内安全执行。需组合 `ctx.shell`、`jobs` 运行时及审批管线使用，安装后启用「后台任务模式」即可获得统一操作体验。
阅读全文dsh-order-plan：按参数返回火锅聚餐方案
DSH 插件 `dsh-order-plan` 是一个专注于火锅聚餐菜单规划的工作流插件。该插件纯 Node.js 实现，无网络依赖，由 uckkk 维护。 安装命令为 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-order-plan`。它提供 `order_plan` 工具，用户输入参数后即可获得火锅下菜顺序。该插件适用于智能体工作流，使用前建议查看源码与许可证。
阅读全文dsh-workout-split：训练分化计划
DSH 插件 `dsh-workout-split` 是一款用于程序化生成训练分化计划的工作流插件。由 uckkk 维护，该插件纯 Node 实现，无网络依赖，支持按参数精确计算并返回详细结果。安装需满足特定依赖版本，启用后即可在会话中调用相关工具。使用前需检查源码与许可证（MIT）。
阅读全文DSH 插件：Track 驱动开发
DeepSeek Harness (DSH) 插件 Track 驱动开发旨在提升智能体开发效率。该插件通过整合开发过程中的规范、执行计划与质量门禁，增强流程的连贯性与可控性。插件支持 Track 驱动开发模式，设计灵感源自 Agents Conductor。由于安装及具体用法依赖 GitHub 仓库文档，建议用户自行查看。使用时需注意审查源码安全性，并确认许可证合规性。
阅读全文DSH 插件介绍：dsh-mlops（ML 管线工作流）
`dsh-mlops` 是 DSH 生态下的一个插件，旨在通过标准化工作流简化机器学习管线的构建与维护。它覆盖了从数据准备、训练、评估、部署到监控的全流程。该插件以当前 DSH 进程权限运行，但目前官方未提供具体功能列表、安装命令及使用示例。建议在安装前检查源码以确认其符合使用要求。
阅读全文DeepSeek Harness 插件介绍：Identity Sentinel
`dsh-io/identity-sentinel` 是 DeepSeek Harness 的一个行为艺术插件，用于验证操作者是否为中文使用者。插件在本地收集区域、时区等信号，通过加权规则引擎判定。若判定为“非中文”，将触发终止工作流、打印艺术横幅并退出；通过时则注册工具。该插件为纯函数库，支持自定义阈值等配置。安装需注意 pnpm 依赖问题，且明确其为非安全工具，安装即代表同意其行为艺术性质。
阅读全文dsh-verify-gate: 在结案前强制执行工作区验证
DSH 工作流插件 `dsh-verify-gate` 旨在解决 Agent 执行期间环境状态改变导致结案动作失败的问题。作为前置门控，它强制要求在结案前于当前工作区执行指定的验证命令。仅当验证命令成功执行（返回码为0）时，工作流才允许继续。该插件分类为工作流，维护者为 blueWhalei，目前暂无官方安装命令与具体配置示例，适合需要确保环境一致性和自动化测试验收的场景。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-workflows
dsh-workflows 是 DeepSeek Harness 的插件，用于持久化和管理 JavaScript 工作流。它提供后台运行、可视化仪表板、斜杠命令及兼容性评估等核心功能。安装需满足 Node.js 22.19.0+ 及 pnpm 11.7.0 环境要求。运行机制支持暂停/恢复（仅同进程）及检查点回放，但进程意外死亡会导致运行中断且无法恢复。该插件由 zaalipro 维护，遵循 MIT 协议。
阅读全文dsh-funnel：在模型上下文之前策展工具输出
dsh-funnel 是 DeepSeek Harness 的一个插件，用于解决长工具输出挤占上下文、导致关键信息被淹没的问题。它能在数据进入模型前进行策展，通过保留头部、尾部及关键错误/警告行，自动截断冗余内容，并将原始完整数据转储至磁盘。安装后，模型视图大幅缩小，实测能节省大量 Token，且支持零配置和按需读取，能有效提升大模型对话的效率与准确性。
阅读全文dsh-water-care：水质维护插件
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-water-care` 旨在为智能体提供水族箱养护方案。该插件由 `uckkk` 维护，是一个基于 Node.js 的纯实现工具，依赖 `@deepseek-ai/cordis`。用户可通过命令 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-water-care` 安装，并调用 `water_care` 工具获取水质维护建议。插件以当前进程权限运行，适合开发者自动化处理水族逻辑。
阅读全文dsh-schedule-day：日程排期
`dsh-schedule-day` 是 uckkk 开发的一款 DeepSeek Harness (DSH) 工作流插件，用于自动化处理日程排期逻辑。该插件纯 Node 实现，无网络依赖，支持按参数精确计算日程并返回结果。用户可通过官方命令安装，适用于需要自动化日程规划的场景。使用前建议检查源码与许可证，因其以当前 DSH 进程权限运行。
阅读全文dsh-cleaning-freq：按参数计算清洁频率
dsh-cleaning-freq 是 DSH 生态中用于工作流扩展的插件，由 uckkk 开发，采用 MIT 许可。它基于 Node.js 实现，无网络依赖，核心功能是 `cleaning_freq`，可根据输入参数精确计算执行频率并给出建议。安装命令为 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-cleaning-freq`，使用前需确认依赖环境兼容性。
阅读全文dsh-virtual-eng-team：虚拟工程团队工作流插件
dsh-virtual-eng-team 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在模拟虚拟工程团队协作。该插件由 satan9394 维护，内置 23 个专家角色、6 个 Office Hours 交互问题，并涵盖从 plan、设计到 review、QA、ship 及 Retro 复盘的完整开发流程，集成安全审计确保质量闭环。它通过结构化技能降低模拟团队协作的复杂度与门槛，适合需快速搭建团队工作流的开发者，安装前需检查源码与许可证。
阅读全文dsh-parallel-dev：DSH 并行开发工作流插件
`dsh-parallel-dev` 是一个面向 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在协助用户处理并行开发工作流。该工具涉及文件所有权、接口契约以及垂直切片与水平分层等架构概念，有助于管理复杂任务的并行开发。由于官方未提供详细文档，用户需访问 GitHub 仓库自行安装并检查源码，以确保符合其使用需求。
阅读全文DSH 插件：satan9394/dsh-investment-research
DeepSeek Harness 插件旨在将个人投资研究方法论标准化，通过四个核心环节（五维分析、多空辩论、反思审计、每日复盘）帮助用户构建系统化的投研流程。该插件由用户 satan9394 维护，适用于希望提升投研深度与复用率的用户。由于官方未提供安装命令，用户需自行检查源码以确定集成方式。
阅读全文dsh-trajectory-teacher：将 AI Agent 执行轨迹转为复盘报告
DeepSeek Harness 插件 `dsh-trajectory-teacher` 通过将 AI Agent 原始日志转换为结构化的复盘报告，解决执行轨迹噪音大、难以学习的问题。该插件由 XiaoMoDern 维护，通过手动触发指令 `/trajectory-teacher`，利用 LLM 分析会话关键事件（如决策点、错误及可复用做法），自动生成 Markdown 报告。它具备噪音过滤、API Key 脱敏、成本控制（默认关推理、限长度）及自定义模型配置等功能，并采用 MIT 许可证。
阅读全文DeepSeek Harness 扁平团队插件介绍
dsh-flat-teams 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个工作流插件，旨在解决多智能体协作中独立窗口间的状态追踪混乱问题。该插件通过扁平团队架构，提供建队、成员管理及结构化任务派发功能，支持任务状态流转（pending→completed）与离线投递。插件内置记录员服务和 Web 看板，用于可视化监控团队与任务进度。安装需重启 Profile，并要求 DSH 0.1.0-rc.6 或 Node 22.19+ 环境，适用于单一进程内的多 Agent 协作。
阅读全文openspec-agents：让智能体团队按规范流程落地 OpenSpec 变更
# 前言 用 DSH 这类 AI 编码工具干活，最常见的做法是把需求直接丢给一个 AI，让它从头写到尾。上手快，但毛病也明显：过程不可见，写得对不对全靠事后人工检查；一步出问题想回退，只能翻对话记录；换个会话，进度就断了。 OpenSpec（Fission-AI/OpenSpec，openspec.sh）解决的是前半段：先写规范、再写代码，把需求整理成 proposal / design / tasks / specs。但规范写完之后呢？实现、验证、审查、合并，这些环节还是要使用者自己盯着 AI 一步步做。openspec-agents 补的就是这一段：
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