dsh-memory-fitting：先立靶子再问，收敛后提案待确认

前言¶

在 DeepSeek Harness (DSH) 的开发场景中，模糊指令是常见痛点。模型直接猜测意图方向往往成本高昂且容易出错，需要反复修正。我们需要一种结构化的方式来澄清需求。

dsh-memory-fitting 采用了“先立靶子再问”的策略。它不直接执行，而是先预测 3-5 个意图方向，针对方向间的差异批量提问，消化回答后更新方向的可信度并展示给用户，直至收敛。最后，它给出提案供用户确认，而不是直接行动。

这是什么¶

dsh-memory-fitting 是一个工作流插件，由 Aik358 维护。其核心逻辑是：AI 先预测 3-5 个意图方向，针对方向间的差异批量提问，消化回答后更新方向的可信度并展示给用户，直至收敛。最后，它给出提案供用户确认，而不是直接行动。

核心功能¶

1. 预测意图方向：AI 在执行前先列出可能的意图方向。
2. 批量提问：针对方向间的差异设计问题，一次性问一批。
3. 收敛提案：在确认方向收敛后，给出提案供用户确认。
4. 右下角悬浮窗：提供设置页、留档浏览和发起拟合的入口。
5. 本地 JSONL 留档：完整保存拟合过程，绝不重写。
6. 数据导出训练：支持导出偏好对用于训练。
7. 记忆写入安全带：对写入记忆的内容做字符级改写，防止锚点注入导致的锁死。
8. 独立开关默认全关：注入上下文、写入记忆、暴露工具默认关闭，本地留档默认开启。

安装与启用¶

使用官方命令安装：

dsh plugin --profile web add @a9i5k4/dsh-memory-fitting

安装后，插件默认处于关闭状态。你需要手动在右下角悬浮窗的设置页中开启所需开关。

典型用法¶

1. 发起拟合：在右下角悬浮窗点击「开始拟合」，插件会根据当前上下文预测意图方向。
2. 纠正方向：查看插件展示的方向列表，纠正错误的猜测。
3. 导出数据：点击「导出偏好对」复制到剪贴板，或使用命令行导出训练数据：

node scripts/export-training.mjs --intent-only --out pairs.l

适用场景与注意¶

• 适用场景：当输入模糊、带宽较低，需要通过结构化提问来明确意图时。
• 限制：拟合只能由会话根代理发起。
• 依赖：node 侧零外部包依赖，client 侧零 require，彻底规避加载失败风险。
• 安全：插件包含记忆写入安全带机制，请确保遵守 MIT 许可证使用。

短结尾¶

dsh-memory-fitting 通过将“猜测”转化为“验证”，降低了模糊指令的处理成本。完整文档与源码可查看插件目录或 GitHub 仓库。