dsh-auto-vision：给 DeepSeek Harness 的纯文本主模型装上 vision 工具
## 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）做智能体开发时，你大概率遇到过这个问题：内置的 `read_image` 工具会把图片块直接塞进当前模型的上下文，只有当前主模型本身支持图片才能用。如果你的主模型是 `deepseek v4 flash` 这类纯文本模型，调用 `read_image` 会被直接拒绝——主模型看不见图，读图这条路径就断了。 dsh-auto-vision 换了一条路：由插件内部把图片转发给一个多模态模型识别，主模型全程只看到文本。本文介绍它的原理、安装和配置方式。 ## 这是什么 dsh-auto-vision 是
閱讀全文dsh-vision-helper：DeepSeek Harness 的持久化視覺插件
dsh-vision-helper 是爲 DSH 打造的零依賴持久化視覺插件，旨在低侵入地集成圖片分析能力。它註冊 `vision_analyze` 工具，支持本地路徑或 data: URI 輸入，通過配置的多模態模型返回分析文字。插件允許自定義 provider、model、溫度、最大輸出 tokens 及圖片邊長，配置即時生效無需重啓，並在 Web 端提供專屬設置界面。其核心優勢包括無額外依賴、全局可用、持久化存儲以及自動處理不可見字符和去重等健壯性機制。安裝支持 npm、GitHub 或手動複製，需在 llm-pi-ai 中預先配置好模型路由或兼容端點。用戶可通過 Web 設置頁或 JS
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