提示词翻译器-java版本：把口语意图落成可执行的专业输出
介绍 SkillHub 社区 Skill「提示词翻译器-java版本」（马甲系统 Java 版）：通过意图识别将自然语言转为专业提示词，并覆盖建议、分析、规划等输出。说明 Skill 平台版与包内 Java 本地版（RAG、REST、多模型 API）的差异，给出 skillhub install 与各客户端 skills 目录示例，以及 application.yaml 配置与 /api/majia/process 调用方式；标注 requires_api_key 与安全边界注意事项。
Read Morejava后端编程：为 Spring Boot 后端任务准备的 Agent Skill
SkillHub 社区 Skill「java后端编程」（@user_c11ac35d/java-sy-ml，v1.0.0）面向 Java Spring Boot 后端：REST API、JPA/MyBatis、Spring Security/JWT、Spring Cloud、排错与代码审查。无需 API Key。文章说明定位、官方能力范围，以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤与典型提问方式。
Read Morejava代码检查工具：在 AI 对话里做 Java 代码审查
java代码检查工具（@user_1ee8e350/java-check-tool，v1.0.3）是 SkillHub 社区发布的 dev-programming 类 Skill，定位为 Java 代码检查与审查助手，适用于代码审查、Bug 分析、安全漏洞提示、性能优化建议与质量评估，无需 API Key。文章说明其能力边界、skillhub CLI 与 AI 提示词两种安装方式，以及 Cursor 等客户端的 skills 目录配置，并提醒审查结果需与测试及专业扫描工具配合使用。
Read MoreJava编程专家：面向 Java 源码分析与日常开发的 Agent Skill
介绍 SkillHub 社区 Skill「Java编程专家」（@user_50dee564/java-expert，v0.1.0）。面向 Java 源码走读、项目结构分析、编码与重构、Spring/MyBatis/JPA、Maven/Gradle、JUnit/Mockito、并发与 JVM 调优、日志与异常排查等场景，通过 TRIGGER 关键词自动匹配。说明 requires_api_key=false，并给出 skillhub CLI 与 Cursor/Claude Code/Codex skills 目录的安装步骤及典型对话示例。
Read MoreFace Detection, Key Point Detection, and Mask Detection on Android with One Line of Code
This paper introduces the method of implementing face detection, key point detection, and mask detection in Android applications using Paddle Lite. The core code is only one line: calling `FaceDetectionUtil.getInstance().predictImage(bitmap)` can complete multiple functions. Behind this line of code, it involves model training and compilation, including face detection (`pyramidbox.nb`), face key point detection (`facekeypoints.nb`), and mask classification (
Read MoreImplementing Binocular Range Measurement on Android
This tutorial provides a detailed introduction to using the dual-camera of an Android device for object distance measurement. Below are the summaries and further optimization suggestions: ### Project Overview 1. **Background**: This document introduces an Android-based binocular vision system designed to calculate and display the specific 3D coordinates of objects in images. 2. **Purpose**: To obtain left and right eye perspective data through the camera and utilize Stereopsis technology (i.e., stereoscopic disparity method) to compute depth information. ### Project Structure 1. **Image Processing and Segmentation**
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