用 graph-memory 给 DeepSeek Harness 装上可追溯的知识图谱记忆
graph-memory 是 adoresever 维护的 DSH 记忆类插件，将对话抽取为 TASK/SKILL/EVENT 知识图谱，支持跨会话语义召回与本地 SQLite 存储。本文介绍其核心能力、目录页安装命令、源码 tarball 安装步骤，以及 gm_* 工具与向量检索配置，并说明插件权限、beta 版本与 75% 上下文压缩基准的适用边界。
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graph-memory 是 adoresever 维护的 MIT 开源记忆插件，把对话抽成 TASK/SKILL/EVENT 三元组，用 SQLite 知识图谱做跨会话召回。社区目录给出 dsh plugin add github:adoresever/graph-memory；当前 1.6.0-beta.1 尚未上 npm，README 的 DSH 验收路径是本地 tarball。约 75% 压缩来自限定工作流对照，不是通用保证。Pro 可视化尚未交付。
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