DeepSeek Harness 分层长期记忆插件
`dsh-layered-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的静态插件，旨在解决智能体在多轮对话中遗忘上下文的问题。该插件将记忆分为瞬时、情景和语义三层，利用 AI 自动提炼与去重，支持跨会话保持连续性。安装后零配置，模型可通过自然语言调用四个工具函数进行记忆检索、写入和提交。插件数据存储在本地 JSON 文件中，管理接口通过 HTTP API 提供，包括统计、检索、增删改等操作，确保数据隐私与安全性。
阅读全文dsh-layered-memory：DSH 跨会话长期记忆插件
dsh-layered-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨会话长期记忆插件，采用 MIT 授权，旨在解决会话结束后上下文丢失问题。该插件将验证过的事实、任务经验和环境信息持久化存储于磁盘，支持跨会话检索。 核心功能包括 L1-L3 分层记忆、命名空间隔离、BM25 全文检索、内容去重及跨命名空间经验提升。插件提供 14 个记忆工具，如 `memory_write`（强制证据验证）、`memory_search`、`memory_index` 等，支持渐进式工具暴露。一致性维护依赖查重、手动更新及合并候选，系统不自动检测矛盾，且严禁物理丢弃已验证事实，仅允许压缩
阅读全文