DeepSeek Harness 插件介绍:dsh-context-lens 语义压缩与骨架化
`dsh-context-lens` 是 DeepSeek Harness 的语义压缩插件,旨在通过结构化代码骨架和智能日志压缩来降低 Token 消耗。该插件支持多语言 AST 骨架生成(保留类型定义,移除实现细节)及针对多种测试/构建工具日志的三种压缩模式。它提供 `context_lens_code` 和 `context_lens_log` 工具,并支持路径焦点管理以聚焦当前会话的编辑任务,所有逻辑基于纯正则表达式实现,不依赖重型解析器。
阅读全文dsh-context-lens:查看相邻模型请求之间的变化与缓存复用
dsh-context-lens 是一款专为 DeepSeek Harness 开发的纯观察者插件,旨在连续追踪并分析 DSH 会话中真实 LLM 请求的上下文变化。它通过读取会话日志(不添加内容、不接触模型调用),为每个请求生成一行记录,展示已提交的请求上下文(如 model、system prompt、tool set 等)及缓存复用读数,并自动对比与上一次请求的差异及潜在下降告警。其缓存分析严格基于提供商的 usage buckets 字段,避免推断内部实现。该插件提供中英文视图,保留最近 100 条请求记录,强调“相关不等于因果”,明确不承诺确定提供商内部缓存键构造或 harness
阅读全文dsh-context-lens:DeepSeek Harness 的只读上下文观测插件
`dsh-context-lens` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个只读上下文观测插件,用于调试智能体每次 `AgentLoop` 组装的 provider-neutral 请求。它记录 system、messages、tools 及调用配置,并在 Web 界面新增“上下文”页签,支持查看请求体积、来源归因、搜索及对比不同 attempt 的差异。插件不修改 LLM 请求、不注册工具,也不抓取网络报文,确保对生产环境无侵入。 核心功能包括记录请求详情、展示 UTF-8/UTF-16 字节及估算 token 数(基于 4 字符/token 的估算,非精确值)、导出诊断
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