DeepSeek Harness 插件介紹：dsh-context-lens 語義壓縮與骨架化
`dsh-context-lens` 是 DeepSeek Harness 的語義壓縮插件，旨在通過結構化代碼骨架和智能日誌壓縮來降低 Token 消耗。該插件支持多語言 AST 骨架生成（保留類型定義，移除實現細節）及針對多種測試/構建工具日誌的三種壓縮模式。它提供 `context_lens_code` 和 `context_lens_log` 工具，並支持路徑焦點管理以聚焦當前會話的編輯任務，所有邏輯基於純正則表達式實現，不依賴重型解析器。
閱讀全文dsh-context-lens：查看相鄰模型請求之間的變化與緩存複用
dsh-context-lens 是一款專爲 DeepSeek Harness 開發的純觀察者插件，旨在連續追蹤並分析 DSH 會話中真實 LLM 請求的上下文變化。它通過讀取會話日誌（不添加內容、不接觸模型調用），爲每個請求生成一行記錄，展示已提交的請求上下文（如 model、system prompt、tool set 等）及緩存複用讀數，並自動對比與上一次請求的差異及潛在下降告警。其緩存分析嚴格基於提供商的 usage buckets 字段，避免推斷內部實現。該插件提供中英文視圖，保留最近 100 條請求記錄，強調“相關不等於因果”，明確不承諾確定提供商內部緩存鍵構造或 harness
閱讀全文dsh-context-lens：DeepSeek Harness 的只讀上下文觀測插件
`dsh-context-lens` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個只讀上下文觀測插件，用於調試智能體每次 `AgentLoop` 組裝的 provider-neutral 請求。它記錄 system、messages、tools 及調用配置，並在 Web 界面新增“上下文”頁籤，支持查看請求體積、來源歸因、搜索及對比不同 attempt 的差異。插件不修改 LLM 請求、不註冊工具，也不抓取網絡報文，確保對生產環境無侵入。 核心功能包括記錄請求詳情、展示 UTF-8/UTF-16 字節及估算 token 數（基於 4 字符/token 的估算，非精確值）、導出診斷
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