dsh-agent-arena：DeepSeek Harness 多 AI 协作与决策插件
dsh-agent-arena 是 DeepSeek Harness (DSH) 的交互式多智能体协作插件，旨在解决多模型缺乏连续讨论和任务管理空间的问题。它将人类用户、多个 AI 角色和管理员纳入同一长期会话，支持持久化 AI 身份及模型配置。核心功能包括：支持 2-12 个 AI 参与的群聊，允许通过自然语言或@符号控制发言与任务分配；提供任务板以追踪工作状态；通过决策板结构化比较多方案的理由、风险与信心；利用成果库登记文件、链接等产出，并支持人工验收或驳回；设有协作控制台监控 AI 运行状态及工具调用；采用文件原子锁定防止多 AI 并发编辑冲突。插件支持渠道限流、自动接话控制及按对话隔离
阅读全文dsh-agent-arena：DSH 插件中的多模型编码比较与确定性验收
`dsh-agent-arena` 是一款由 LeemanCheung 维护的 DSH 插件，旨在通过隔离运行、统一验证和显式应用流程，比较 2 至 4 个不同模型的编码结果。该插件在独立的 Git worktrees 中启动模型竞争，利用 `ctx.subprocess.spawn` 执行保守的 argv 验证命令（如 `pnpm test`），确保过程不依赖 shell 且不使用 LLM 裁判。评分基于成功执行验证命令的权重百分比，平局时依据 contestant ID 决定。用户可审查覆盖所有文件状态的 diff，并仅在确认 HEAD 版本未变且工作区干净后，显式应用获胜者的更改。插件具
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