dsh-agent-arena：DeepSeek Harness 多 AI 協作與決策插件
dsh-agent-arena 是 DeepSeek Harness (DSH) 的交互式多智能體協作插件，旨在解決多模型缺乏連續討論和任務管理空間的問題。它將人類用戶、多個 AI 角色和管理員納入同一長期會話，支持持久化 AI 身份及模型配置。核心功能包括：支持 2-12 個 AI 參與的羣聊，允許通過自然語言或@符號控制發言與任務分配；提供任務板以追蹤工作狀態；通過決策板結構化比較多方案的理由、風險與信心；利用成果庫登記文件、鏈接等產出，並支持人工驗收或駁回；設有協作控制檯監控 AI 運行狀態及工具調用；採用文件原子鎖定防止多 AI 併發編輯衝突。插件支持渠道限流、自動接話控制及按對話隔離
閱讀全文dsh-agent-arena：DSH 插件中的多模型編碼比較與確定性驗收
`dsh-agent-arena` 是一款由 LeemanCheung 維護的 DSH 插件，旨在通過隔離運行、統一驗證和顯式應用流程，比較 2 至 4 個不同模型的編碼結果。該插件在獨立的 Git worktrees 中啓動模型競爭，利用 `ctx.subprocess.spawn` 執行保守的 argv 驗證命令（如 `pnpm test`），確保過程不依賴 shell 且不使用 LLM 裁判。評分基於成功執行驗證命令的權重百分比，平局時依據 contestant ID 決定。用戶可審查覆蓋所有文件狀態的 diff，並僅在確認 HEAD 版本未變且工作區乾淨後，顯式應用獲勝者的更改。插件具
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