类的继承：Python面向对象中类的继承基础
Python类继承是面向对象编程核心特性，通过创建子类复用父类属性方法并扩展功能。其核心目的是解决代码冗余，实现复用、扩展与结构简化。 基本语法：先定义父类（如`Animal`含`name`属性和`eat`方法），子类（如`Dog(Animal)`）通过继承获取父类所有属性方法，还能新增方法（如`bark`）。例如`Dog`实例可调用父类`eat`和子类`bark`方法。 方法重写：子类可定义同名方法覆盖父类，如`Dog`重写`sleep`，用`super().sleep()`调用父类逻辑。支持单继承（常见，如`class Dog(Animal)`）和多继承（需注意方法解析顺序MRO）。 继承核心作用是复用、扩展及清晰结构，为多态奠基。掌握语法、方法重写与`super()`调用是关键。
阅读全文类与对象基础：Python中定义类、创建实例的步骤
Python中类（Class）和对象（Object）是面向对象编程核心。类是“模板”，定义属性和方法；对象是“实例”，基于模板创建，各有独立属性。 定义类用`class`关键字，类名首字母大写，类体含属性和方法。构造方法`__init__`自动调用，初始化属性，首参数`self`指向实例，如`self.name = name`。实例方法首参数`self`，如`greet()`。 创建对象通过类名()，传构造方法参数（除`self`），如`person1 = Person("小明", 18)`，每个对象属性独立。 访问属性用`对象名.属性名`，调用方法用`对象名.方法名()`，`self`自动传入。 核心要点：类是模板，对象是实例；方法必带`self`；属性与方法分离。掌握“定义类-创建对象-使用对象”即可入门。
阅读全文循环嵌套：Python嵌套循环的使用场景与注意事项
Python循环嵌套是处理多层重复任务的进阶技巧，指一个循环内包含另一个循环，外层控制整体范围，内层处理细节。其核心场景包括： 1. **二维数据遍历**：如学生成绩表（列表的列表），外层遍历学生，内层累加成绩。 2. **图形生成**：通过嵌套循环打印规则图形，如直角三角形（外层控行数，内层控每行星号数）、矩形。 3. **列表组合**：实现多列表元素全配对（笛卡尔积），如两个列表的所有元素组合。 使用时需注意：避免嵌套层数超3层（降低可读性）；循环变量名不冲突；数据量大时优化性能（如用列表推导式替代简单嵌套）；严格缩进；明确break/continue作用范围（仅终止当前内层循环）。 合理运用嵌套循环可高效解决复杂重复问题，但需平衡可读性与性能，通过练习基础场景（如乘法表）逐步掌握。
阅读全文Python模块导入：如何使用import引入外部功能？
Python模块是含函数、变量等的.py文件，导入可复用代码以提升开发效率。常用导入方式有：基础导入`import 模块名`（如`import math`，调用需加模块前缀`math.sqrt`）；重命名导入`import 模块名 as 别名`（如`import math as m`）；导入特定功能`from 模块名 import 功能名`（如`from math import sqrt`）；子模块或自定义模块导入（自定义模块名不能与标准库冲突）。注意避免`import *`以防命名冲突，处理ImportError需检查模块路径和拼写。合理使用导入可让代码更简洁易维护。
阅读全文面向对象初探：Python类与对象的简单理解
面向对象编程（OOP）以对象为核心，将问题拆解为独立对象，每个对象封装属性（特征）和行为（方法），类似现实世界观察。Python中，“类”是对象模板（如Car类），用class定义，包含属性（变量）和方法（函数）。构造方法__init__用于初始化属性（如color、speed），self参数指向对象本身，确保方法操作对应对象。通过类名()实例化对象（如my_car = Car("红", "特斯拉")），每个对象属性独立。属性是对象特征（如汽车颜色），方法是行为（如drive行驶）。核心思想是封装，使代码模块化、易维护。
阅读全文列表推导式：Python简洁创建列表的技巧（适合初学者）
本文介绍Python列表推导式，作为简洁创建列表的方法，用一行代码替代传统for循环+append，更高效简洁。基本语法为`[表达式 for 变量 in 可迭代对象]`，如生成1-10平方数：`[i**2 for i in range(1,11)]`。可通过`if`添加筛选条件，如筛选偶数：`[i for i in range(1,11) if i%2==0]`。表达式支持字符串处理（如`name.upper()`）、函数调用（如`abs(num)`）等灵活操作。需注意，列表推导式用`[]`生成完整列表，占内存；生成器表达式用`()`为惰性序列，省内存。核心优势是代码简洁、可读性高，建议多练习改写传统循环代码，如生成立方数、筛选负数等。
阅读全文Python输入输出：print()和input()函数实战教程
本文介绍Python中基础的输入输出操作，核心是`print()`和`input()`函数。`print()`用于输出内容，支持文本、数字、变量或表达式，可通过`sep`参数自定义分隔符（如用`-`分隔），`end`参数控制结尾（默认换行，设为空可实现多行内容同行输出）。`input()`用于获取用户输入，返回字符串类型，需用`int()`/`float()`转换为数字类型，多输入时可通过`split()`分割（如空格或逗号分隔）。 文章以“个人信息收集程序”为例，演示结合两者：获取姓名、年龄、身高，输出格式化信息并计算明年年龄和身高。总结强调：`print()`灵活输出，`input()`需类型转换，`f-string`可便捷拼接变量与表达式，多练习即可熟练掌握。
阅读全文零基础必学：Python数据类型（整数、字符串、布尔值）详解
这篇文章介绍Python基础数据类型，类比“数据盒子”标签，帮助理解不同数据的操作。核心类型有三： 1. **整数（int）**：处理数字（正/负/0），支持加减乘除、取模（%）、整除（//），可通过int()转换（如字符串转整数），无大小限制。 2. **字符串（str）**：引号括起的文本（单/双引号，需成对），支持拼接（+）、长度（len()）、索引（0开始），用str()转换（如整数转字符串）。 3. **布尔值（bool）**：仅True/False，用于逻辑判断，支持not取反（如条件判断）。 三者是编程基础，后续将学习列表、字典等复杂类型，基础数据类型是关键前提。
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