列表推导式vs生成器表达式：Python数据处理效率对比
Python中列表推导式与生成器表达式是生成序列的常用工具，核心差异在内存与效率。列表推导式用中括号，直接生成完整列表，一次性加载所有元素，内存占用大，可多次遍历、支持随机访问，适合小数据或需重复使用的场景。生成器表达式用小括号，惰性计算，仅在迭代时逐个生成元素，内存友好，只能遍历一次且无法随机访问，适合大数据量或单次处理。关键区别：列表内存占用大、可多次遍历，生成器惰性生成、内存小、单向迭代。总结：小数据用列表，大数据用生成器，按需选择更高效。
阅读全文列表推导式：Python简洁创建列表的技巧（适合初学者）
本文介绍Python列表推导式，作为简洁创建列表的方法，用一行代码替代传统for循环+append，更高效简洁。基本语法为`[表达式 for 变量 in 可迭代对象]`，如生成1-10平方数：`[i**2 for i in range(1,11)]`。可通过`if`添加筛选条件，如筛选偶数：`[i for i in range(1,11) if i%2==0]`。表达式支持字符串处理（如`name.upper()`）、函数调用（如`abs(num)`）等灵活操作。需注意，列表推导式用`[]`生成完整列表，占内存；生成器表达式用`()`为惰性序列，省内存。核心优势是代码简洁、可读性高，建议多练习改写传统循环代码，如生成立方数、筛选负数等。
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