dsh-jev-plugin：在 DeepSeek Harness 里批量向 Jev 提 typed 问题
dsh-jev-plugin 由 RaulLazaro 维护，将 TypeSafe Jev（System One）接入 DeepSeek Harness。Agent 通过 jev 工具对同一段 state 并行提交 noul、choice、score 等问题，获得带概率的结构化 judgement，而非生成 prose。插件在 Settings → Plugins → Jev 配置多 Provider 与 API 密钥，安装需 dsh plugin --profile web add 并重启 Harness。适合对日志、测试输出、候选文件等大量条目做语义筛选；机械匹配仍应使用 grep。MIT 许可，版本 0.2.2。
阅读全文dsh-jev-loop：在 DSH 智能体循环关口接入 Jev 判定
dsh-jev-loop 由 JWE24-code 维护，在 DeepSeek Harness 的 pre-step、pre-execute、post-execute、turn-stopping 四个事件上调用 TypeSafe Jev 做概率判定，支持 log/ask/deny/block/nudge 等策略，无 UI 依赖。安装命令为 dsh plugin --profile 指定 profile add dsh-jev-loop，需配置 TYPESAFE_API_KEY；启用关口会向 api.typesafe.ai 发送工具参数、输出与 transcript 片段。兼容 Harness 0.1.5-rc.x 与 0.2.0/0.2.1，判定失败 fail open，审计写入 jev-loop.jsonl。
阅读全文dsh-jev-judge：用小型 Jev 裁判分担编码智能体的例行判断
dsh-jev-judge（HunterXing）是 DeepSeek Harness 下的模型推理类插件：在 tool.admission、turn.completion 等决策点用小型 Jev 裁判回答 bounded 问题，主模型保留 token 做推理，裁决写入 ledger。本文基于官方 README 介绍安装命令 dsh plugin add dsh-jev-judge、provider 与 kernel.json 配置、决策点默认模式及 fail open 设计，并说明适用上下文紧张与扫描型输出的场景及安装前审阅源码注意事项。
阅读全文dsh-jev-verify：在 DSH 里接入 Jev 决策模型与可审计护栏
dsh-jev-verify 是 xienda 维护的 DeepSeek Harness 插件（v0.7.2），将 TypeSafe Jev System One 决策模型暴露为 jev_decision、jev_verify、jev_guard_status 等工具：一次调用返回带概率的结构化答案与用量审计；jev_verify 对 live API 跑 27 题基准（2026-09-28 复测 96.3%）；可选 auto-guard 在 shell 类工具前后做黑名单与 Jev 风险/循环判断。安装需 Node≥20、dsh≥0.1.5-rc.2，命令为 dsh plugin --profile web add dsh-jev-verify，并配置 cordis.patch.yml 与 TYPESAFE_API_KEY。适合需要快判、路由与可验证护栏的智能体开发者；插件以 dsh 进程权限运行，启用前请审阅源码与 MIT 许可证。
阅读全文dsh-jev-subagent-dispatch：用 Jev 把例行任务路由到廉价子代理模型
dsh-jev-subagent-dispatch 是 vitas 维护的 DeepSeek Harness 插件（MIT，0.8.0）。它调用 TypeSafe Jev 对任务做结构化分类，按 auto/careful 等 profile 注入 subagent 模型路由建议，主模型仍通过 harness 原生 subagent 工具交接。插件不自带委派能力，依赖 Subagent 插件与 allowlist；默认 mode 为 off，支持 /route、/jev 触发与 preview 评估。安装使用 dsh plugin --profile web add。适合希望把 mechanical、bugfix 等例行工作导向廉价子模型并可用 NDJSON verdict 校准策略的开发者。
阅读全文dsh-set-model：让 Agent 按任务自主切换模型与思考深度
dsh-set-model 是 DeepSeek Harness 下的模型推理类插件，由 john-walks-slow 维护。它通过可选的 TypeSafe Jev 每轮决策或 set_model、switch_preset 等工具，让根 Agent 在声明的模型档位与 reasoning 强度间切换，并把当前模型注入运行时上下文。支持 policyPrompt 策略、Plan 模式自动升降级、Provider 白名单与上下文窗口护栏，以及 Web 设置页「动态模型」。启用方式为 profile 中 id 为 set-model 的 loader 配置，README 未给出单独 dsh plugin add 命令。
阅读全文dsh-jev-advisor: 在 DeepSeek Harness 中获取 Jev 的第二意见
`dsh-jev-advisor` 是一个用于 DeepSeek Harness 的客户端插件，旨在为模型提出的多选题提供 Jev 模型的决策辅助。该插件不改变模型逻辑，而是将 Jev 的“第二意见”以可视化形式展示给用户，包含推荐选项、概率分布及 JSON 详情。开发者无需手动判断，点击“采用”按钮即可直接提交建议。安装简单，配置即用，适合降低人工决策成本。
阅读全文dsh-jev-adapter：将 Jev 决策模型范式接入任意 OpenAI 兼容 LLM
`dsh-jev-adapter` 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在将 Jev 的类型化决策范式（如概率分布、置信度）迁移至任意 OpenAI 兼容模型上。它通过注册 `jev_decide` 工具，支持 `choice`、`score`、`boolean` 三种类型，解决了官方 API 的密钥与网络限制。插件具备重试、归一化等容错机制，允许用户在本地部署或第三方网关上利用模型输出结构化决策结果，适用于需要概率化路由和精确数据输出的智能体场景。
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