大学生期末考试「复习玄学」分析 Skill:把考前行为与成绩做成可分析项目

SkillHub 社区 Skill @user_91a8f8b2/exam-xuanxue-analysis(v1.0.0,education)用 SKILL.md 定义期末「复习玄学」与成绩的相关性分析流程:问卷或模拟数据、Pandas/Spark 处理、Pyecharts 可视化。无需 API Key。可通过官方安装提示词或 skillhub install exam-xuanxue-analysis --namespace user_91a8f8b2 安装到 Cursor 等 skills 目录。包内为说明文档,脚本与数据需自行实现。

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全球市场每日复盘(免 API Key·装完即用):用 Agent Skill 生成当日结构化复盘

介绍 SkillHub 社区 Skill「全球市场每日复盘(免API Key·装完即用)」(@user_e2c01589/a-share-daily-review-pro,v1.2.0)。基于 akshare 公开数据本地直连,无需 API Key。用户说「今日复盘」「大盘复盘」「全球市场」等时,输出含 A 股指数、情绪、行业与概念板块、涨停梯队、龙虎榜、外围指数及北向资金的 Markdown 日报,附摘要与异动提醒;v1.2 新增洞察层与纯文本输出。文中给出 skillhub 安装命令与各客户端 skills 目录要点,并说明非投资建议与数据时效限制。

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token用量实时监控:跨会话查看 OpenClaw Token 消耗

token用量实时监控(@user_acdf755c/token-monitor)是 SkillHub 社区数据分析类 Skill,面向 OpenClaw 跨会话 token 使用:展示模型、input/output/cache 计数、按日与按小时趋势。标签 requires_api_key=false,v1.0.0。安装需 skillhub CLI,用 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor、Claude Code 或 Codex 等 skills 目录。适合在对话中用「用量、token统计、消耗、cost、model usage」等触发查询 API 消耗与趋势。

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抖音达人数据 SocialDataX 达人信息:在 Agent 里查抖音创作者画像

SkillHub 社区 Skill「抖音达人数据 SocialDataX 达人信息」(@user_825d9e7e/socialdatax-douyin-creator-profile,v1.0.3)面向抖音达人资料、创作者画像、主页与粉丝规模查询,数据来自 SocialDataX。文章说明定位、已核实功能、按 skillhub.md 与 CLI 安装到 Cursor 等目录的步骤,并强调 requires_api_key。适合在 Agent 工作流中做达人初筛与资料汇总,官方页见 SkillHub 与 api.skillhub.cn 链接。

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足球比赛赔率:在 Agent 里查球队近况与体彩赔率

介绍 SkillHub 社区 Skill「足球比赛赔率」(@user_5c739715/football-pools,v1.0.6)。面向需要球队最近比赛场次、胜率及体彩胜负、比分赔率的场景,说明其 data-analysis 定位、无需 API Key 的标签,以及通过 skillhub install 或官方提示词安装到 Cursor、Claude Code 等 skills 目录的方法,并给出自然语言查询示例与使用注意。

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多源数据清洗器:把多格式脏表交给 Agent 做解析、去重与合并

多源数据清洗器是 SkillHub 社区数据分析类 Skill(@user_26bdbd50/multi-source-data-cleaner,v1.0.2),通过 Python 脚本完成 Excel/CSV/JSON 等解析、字段识别、去重填充、格式统一,Pro 档支持多源合并、AI 打标与飞书输出。文章说明安装命令、环境变量 DATA_CLEANER_API_KEY 与档位限制,并给出 CLI 与 run_clean_pipeline 示例,便于在 Cursor 等客户端启用。

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数据可视化 Skill:用 Agent 从结构化数据出图

SkillHub 社区 Skill「数据可视化」(@user_3c6cb52e/data-visualization-skillhub,v1.0.0)将 matplotlib、seaborn、plotly 的选型与作图约定写入 SKILL.md,供 Cursor 等 Agent 从结构化数据生成图表与轻量仪表板。本文基于官方页面与元数据说明定位、能力边界、skillhub CLI 安装路径(含 Cursor ~/.cursor/skills/)及对话安装提示,并提醒本地 Python 依赖与社区包维护方式。

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全球舆情与品牌口碑分析(八爪鱼):可回溯来源的品牌舆情 Skill

八爪鱼是 SkillHub 社区 data-analysis 技能 @user_2d9d1ec9/bazhuayu001(v1.0.8),用于负面舆情、危机公关、召回与差评监测,输出 VOC、消费者洞察、竞品口碑与品牌声誉报告,覆盖中英文新闻、社区与社交来源,关键结论可回溯原文。本文说明其八个内部工作 Skill 的分工、安装路径(skillhub install 与 Cursor/Claude Code/Codex/workbuddy 目录)及典型使用注意。

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抖音热搜分析:用 Agent Skill 读榜单、趋势与内容机会

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音热搜分析」(@user_0129ba8f/douyin-hot-search,v1.0.3)。该技能由 AgentKey 提供数据,覆盖抖音热搜、趋势话题、品牌热榜、音乐/直播热点、内容机会与风险提示。文章说明其定位、已核实功能、skillhub CLI 安装命令与各客户端 skills 目录、requires_api_key 配置注意点,以及通过 Agent 对话驱动的典型分析方式,并给出官方页面与安装文档链接。

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公众号链接获取:用公众号后台凭证批量导出历史文章链接

公众号链接获取(@user_2b46b0cf/wx-gzh-link)是 SkillHub 社区数据分析类 Skill,v1.0.0。它借助 mp.weixin.qq.com 后台 cookie/token,按账号名、fakeid 或公众号名称拉取历史文章 URL,不抓取正文,适用于导出、收集链接类需求。安装可通过 SkillHub 文档用 skillhub install 指定 Agent 的 skills 目录,或让 AI 按 skillhub.md 安装。标签 requires_api_key=true,需自行配置后台凭证并注意合规。

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虾皮市场热力图分析:用 Agent Skill 做 A 股板块热力图与行业轮动判断

SkillHub 社区 Skill「虾皮市场热力图分析」(@user_506878eb/xiapi-heatmap-analysis,v1.0.4)按官方简介用于分析 A 股板块热力图,识别领涨、上升、反转行业,并通过板块热力图、行业轮动等触发词唤起。分类 data-analysis,需 API Key。文章说明 Skill 定位、能力与不适用范围,给出 SkillHub 文档安装方式及 Cursor 等 skills 目录示例,并提醒展示名与 A 股板块简介不一致时以简介为准。

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Safe Driving Behavior Analyzer:从驾驶视频到不安全行为分析报告

Safe Driving Behavior Analyzer(@user_bb47e3e3/drive-analysis)是 SkillHub 社区版 v1.0.7 的数据分析类 Agent Skill,面向机动车驾驶人员视频识别不安全驾驶行为并输出分析报告。本文基于 SkillHub 官方页与安装文档,说明定位、核心能力、skillhub install 安装路径(Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录差异)及通用 SKILL.md 用法,并提示社区来源与合规使用边界。

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Bank Statement Reconciler:用 AI 做银行流水与订单/发票对账

Bank Statement Reconciler(@user_26bdbd50/bank-statement-reconciler,v1.0.2)是 SkillHub 社区数据分析类 Skill,支持上传 CSV/Excel/PDF 银行流水及订单或发票,由 AI 自动匹配并输出 matched、difference、unclaimed、unmatched 等结果。覆盖中行、工行、建行及支付宝、微信、PayPal、Stripe 与 Amazon、Shopify、Temu 等场景,无需 API Key。文章说明安装命令(skillhub install --dir)、Cursor/Claude Code 等 skills 路径及典型对话式用法与注意事项。

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经营分析:把经营数据整理成六模块结构化报告

经营分析是 SkillHub 社区发布的 data-analysis 类 AI Skill(v1.0.0,@user_1002ca6a/business-analysis-pro),面向管理者、运营、财务与业务负责人。它解析 Excel/CSV/文字/表格等企业经营数据与报表,输出标准化六模块经营分析报告,覆盖经营复盘、数据诊断、成本与利润分析、运营效率与风险预警等场景。安装需按 skillhub.md 拉取上述坐标,标签标明 requires_api_key=false。

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全网招中标数据查询(长期版):在 Agent 内完成标讯检索与招中标分析

知了标讯在 SkillHub 发布的「全网招中标数据查询(长期版)」(v1.0.6,@org-32m5yxyy/zlbx-bidding-persist)面向招标中标检索、企业竞对分析、Top 排行与品牌单价趋势等采购投标场景。无需 API Key,新设备可领限量体验积分,装到 Cursor/Claude Code 等 skills 目录后直接自然语言提问。本文说明定位、能力、skillhub 安装命令与额度注意事项。

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美团大众点评评论分析:基于 QSCV 的餐饮评价语义诊断与汇报交付

SkillHub 社区 Skill「美团大众点评评论分析」(@user_f578dff9/dianpingbao-ai,v0.1.37)面向美团·大众点评餐饮评论,按 QSCV 四维(产品35%/服务20%/环境25%/性价比20%)扩展 14 项指标做真实语义打标与经营诊断。零依赖 Python CLI 支持粘贴、CSV、Excel 与多店聚合,内置 11 类品类阈值,可生成 25–29 页可编辑深蓝仪表盘 .pptx。本文说明定位、能力、skillhub 安装路径(含 Cursor ~/.cursor/skills/)及典型用法,requires_api_key=false。

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部门整体+个人预算看板:从 Excel 或需求描述生成交互式预算 Web 看板

SkillHub 社区 Skill「部门整体+个人预算看板」(@user_cc868f0b/20250311,v1.0.2)是通用预算看板生成器:从 Excel 或自然语言需求自动生成交互式 Web 看板,支持部门汇总、任意数量成员视图、月度/年度完成追踪、季度推测、客户明细 CRUD 与 localStorage 持久化。本文介绍定位、已核实功能,以及通过 SkillHub CLI 或 Agent 提示安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的方法,并说明典型使用步骤与 localStorage 等注意事项。

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微信公众号文章搜索 + 全文提取:关键词检索与正文抓取

SkillHub 社区 Skill「微信公众号文章搜索 + 全文提取」(@user_bb5d057c/wechat-article-full,v1.0.0)面向竞品分析、热点追踪与内容参考。无需 API Key,依赖 Node 与 cheerio,通过 search_and_fetch.js 按关键词返回文章列表,可选解析微信原文链接并提取 fullContent 全文,支持 JSON 落盘。本文说明定位、安装路径(skillhub install --dir)、典型命令与搜狗反爬等注意事项。

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eastmoney-lhb-extract:从东方财富 API 拉取龙虎榜并导出 Excel

eastmoney-lhb-extract 是 SkillHub 社区数据分析 Skill(@user_1da200f4/eastmoney-lhb-extract,v1.0.2,无需 API Key)。它调用东方财富数据中心接口获取龙虎榜单(RPT_DAILYBILLBOARD_DETAILS),按 TRADE_ID 拉营业部明细(RPT_OPERATEDEPT_TRADE),取买入金额前五席位并导出 Excel。文章说明 skillhub 安装路径、pip 依赖及 python main.py 的 --date/--output 用法,并提示网络、交易日与接口变更等注意点。

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招投标 AI 数据分析平台:用自然语言做招投标市场分析

知了标讯在 SkillHub 发布的招投标 AI 数据分析平台(v1.0.12,@org-32m5yxyy/ai-bidding-data-platform)面向开放式标讯分析需求:多维聚合(月/季/年/省份/行业/品牌)、Top 采购与中标榜单、历史中标价格走势及潜在中标候选预测。文章说明 Skill 定位、核实功能、按 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤,并强调 requires_api_key 配置与自然语言典型问法。

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数据报表解读:在 Agent 里把表格数据讲清楚

SkillHub 社区 Skill「数据报表解读」(@user_70c2f807/data-report-interpreter,v1.0.0,data-analysis)通过 SKILL.md 约束 Agent:在用户粘贴 Excel 类表格数据时做统计、趋势与同比环比对比、异常标注、图表类型建议及报告结论,无需 API Key。不读本地文件、不生成图表文件,也不做采集与库表操作。本文介绍定位、能力、skillhub install 安装路径及典型对话用法,数据来自 SkillHub 页面与 Skill 原文。

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多模态数据源转换引擎:把文档、图片与音频统一转成 Markdown

介绍 SkillHub 社区 Skill「多模态数据源转换引擎」(@user_317b55bd/source-to-markdown,v1.0.1)。支持 md/txt/docx/pdf/pptx/xlsx/csv/html/json/xml 等文档与结构化文件(默认 MarkItDown),图片与扫描 PDF 走腾讯 OCR,音频走腾讯 ASR,异常可降级 MiMo 与火山引擎;含 ZIP 材料包场景。说明 skillhub CLI 安装、各 Agent skills 目录、requires_api_key 配置及典型 Agent 触发用法。

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竞品速览:用 Agent Skill 快速整理竞品核心信息

竞品速览是 SkillHub 社区发布的 data-analysis 类 Skill(@user_70c2f807/competitor-overview,v1.0.0),用于在 Agent 对话中快速获取竞品功能特点、定价策略与用户评价摘要,标签 requires_api_key=false。本文依据 SkillHub 页面与官方安装文档说明其定位、能力与安装方式:通过 skillhub CLI 将 Skill 安装到 Cursor、Claude Code 或 Codex 对应的 skills 目录,并在对话中指定竞品与关注维度使用。适合需要先做竞品速览再深挖的产品与研发场景,并提醒结合一手来源核对结论。

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上市公司年报下载:按代码与年度获取上交所、北交所年报链接

SkillHub 社区 Skill「上市公司年报下载」(@user_1d6ff26f/stockreportdownload,v1.0.2)根据股票代码与年度返回上市公司年报链接,目前支持上交所与北交所,无需 API Key。文章说明其定位、核心能力、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤,以及审计、投研与自动化抓取中的用法与交易所范围等注意点。

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抖音评论分析 SocialDataX 评论洞察:用 Agent Skill 拉取抖音评论与回复

SkillHub 社区 Skill「抖音评论分析 SocialDataX 评论洞察」(v1.0.3,@user_825d9e7e/socialdatax-douyin-comments)面向抖音一级评论与楼中楼只读获取,配合 SOCIALDATAX_API_KEY 通过 socialdatax-skills CLI 或 MCP 拉数,便于口碑、痛点与讨论主题分析。文章说明定位、核心能力、skillhub 安装路径与典型 npx 命令,并提示分页 token 与只读边界。

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AIGate Token用量查询:在对话里查 AIGate Token 余额与消耗

AIGate Token用量查询是 SkillHub 社区 Skill(v1.0.2,data-analysis),坐标 @user_0f7a070e/aigate-token-query。面向自定义 AIGate 平台,在 Agent 对话中一键查看 Token 余额、每日消耗与月度统计,支持含 Token 关键词触发,标签要求配置 API Key。文章说明安装路径(如 Cursor 的 ~/.cursor/skills/)、skillhub install 命令及典型自然语言用法,并提醒按 SKILL.md 完成鉴权与平台地址配置。

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B站视频-弹幕舆情分析:从视频链接做弹幕舆情与节奏分析

介绍 SkillHub 社区 Skill「B站视频-弹幕舆情分析」(@user_ab5ae6ee/unclecheng-bilibili-danmaku-analyzer,v1.0.0)。输入 B 站视频链接即可提取弹幕,并由大模型分析舆情倾向、情感演变与节奏热度分布;标签 requires_api_key=false。文章说明 data-analysis 定位、核心能力、通过 skillhub CLI 或安装提示词安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的方法,以及对话中的典型提示方式与使用边界。

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网安标讯助手:用 Agent Skill 自动采集网络安全招标与中标信息

网安标讯助手(@user_3aa1c1ff/bid-news-collection-light,v1.6.1)是 SkillHub 上的数据分析类 Skill,面向网络安全相关招标与中标信息的自动化采集。基于 AI Agent(官方说明含 WorkBuddy)按 SKILL.md 流程从多类渠道检索、核实链接,输出 Markdown 报告与 Excel,并可配置同步企业微信 IMA。文章介绍定位、核心能力、skillhub 安装与 config.json 首次配置、run.py 干跑验证及典型触发方式,并说明 API 密钥、检索延迟与反爬等限制。

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抖音作品洞察:用名称或 ID 拉取账号信息与近期作品列表

抖音作品洞察(@redfox-data/douyin-crawler v1.0.6)是红狐数据在 SkillHub 发布的数据分析 Skill。输入抖音名称或抖音 ID,经红狐 API 广域库返回账号基础信息与近期作品列表,支持分页且每页最多 50 条。需配置 API Key。可通过 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code 等 Agent 的 skills 目录,在「爬取抖音作品」「抖音作品列表」等意图下由模型调用,适合内容调研与数据分析前的列表获取。

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头条文章阅读:用浏览器自动化抓取多平台正文

头条文章阅读是 SkillHub 社区 Skill(@user_09d1a78f/toutiao-article-reade,v1.0.0,data-analysis),通过浏览器自动化阅读今日头条、微信公众号、知乎等链接,提取标题、作者、发布时间与正文,支持内容清洗与 AI 总结,标签 requires_api_key=false。文章说明其定位、核心能力,以及按 skillhub.cn/install/skillhub.md 用 skillhub install 与 --dir 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤,并提示自动化与合规使用注意。

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抖音竞品智析:用 Skill 拉取抖音公开数据做选题与竞品观察

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音竞品智析」(@user_fb71c45d/douyin-jingpin-zhixi)。它面向抖音公开数据,支持关键词搜索、达人作品、视频评论与实时热榜,适合内容研究、选题、热点与竞品对比。文章说明 skillhub 安装路径、GUAIKEI_API_TOKEN 配置及官方 CLI 示例,并提示仅公开数据、需 API 凭证等限制。

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新闻联播日报采集:把央视要闻整理成带热评的 Markdown 日报

SkillHub 社区 Skill「新闻联播日报采集」(@user_a86bc281/news-broadcast-daily,v1.0.0)面向日常资讯与简报自动化:自动整理央视新闻联播主要内容,为每条新闻附带网友热评,输出结构化 Markdown 日报;无需 API Key。文章说明定位、核心能力、按 skillhub.md 的安装提示词、典型对话触发方式及使用注意,并给出官方页面链接。

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中文足球赛前预测分析专家:用六层金字塔做赛前客观分析

介绍 SkillHub 社区技能「中文足球赛前预测分析专家」(@user_c964efb7/football-analyst,v1.0.0)。技能用六层金字塔(情报、战术、特征、模型、市场、修正)组织世界杯、联赛等赛前分析,声明支持 Dixon-Coles 泊松修正、EWMA、亚盘欧赔双轨验证与收盘复盘;requires_api_key=false。说明 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录的方法,并给出可复现的对话示例与使用注意。

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保险Excel自动数据分析工具:面向保险业务 Excel 的 Agent Skill

保险Excel自动数据分析工具(@user_1ae2a166/basic-data-analysis,v1.0.1)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,面向保险从业人员常用 Excel 字段的筛选与分析。文章基于 SkillHub 公开说明整理定位、requires_api_key 要求,并给出 skillhub CLI 安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录示例,说明典型对话用法与安装目录注意事项。

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A股公众号大V:按日期拉取榜单账号与最新文章数据

A股公众号大V是红狐数据在 SkillHub 发布的数据分析类 Skill(v1.0.2),输入日期可获取 A 股领域约 30 个公众号大 V 的账号数据(含平均阅读、红狐指数等),以及各账号最新一篇文章及文章数据。需配置 API Key。可通过 skillhub install @redfox-data/gzh-astock-top 安装到 Cursor 等客户端的 skills 目录,在对话中提及 A 股公众号榜单等关键词触发使用。

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Excel数据架构师:用脚本优先的方式处理 Excel 与 CSV

Excel数据架构师(@user_af28adda/excel-intelligent-processing-architecture,v1.0.2)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,引导 Agent 以 Token 节约、脚本优先的方式处理电子表格:标准化合并单元格与多表头、分析 CSV/XLS/XLSX、多文件多表关联,并生成可调度分析脚本。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档,说明定位、能力、skillhub CLI 安装路径(含 Cursor/Codex/Claude Code)及典型任务组织方式,并注明无需 API Key 与社区来源等注意点。

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运营数据复盘|简诗 AI:用同口径数据还原过程,把复盘落到下一轮行动

SkillHub 社区 Skill「运营数据复盘|简诗 AI」(@user_fccf428b/operations-retrospective-facilitator,v1.0.3,data-analysis)用于把目标、数据、过程与异常整理为目标对照、事实时间线、偏差、原因假设与可观察指标,并禁止把相关性当根因、缺数当零。本文介绍其核对清单与交付物、SkillHub CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录的方法,以及无需 API Key 的适用场景与输入注意。

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抖音数据助手:在 Agent 里查抖音数据与热榜

抖音数据助手是 SkillHub 社区 Skill(@user_fb71c45d/douyin-shujuzhushou,v1.0.0,data-analysis),通过 MaxHub API 提供视频详情、评论弹幕、用户与粉丝、搜索、热榜、创作者数据、内容指数等能力,适合选题、竞品与趋势监控。安装方式为让 AI 按 skillhub.md 安装该坐标;需配置 API Key。本文基于 SkillHub 官方简介整理功能、安装提示与对话式用法,并说明合规与社区维护等注意点。

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SocialDataX 评论洞察:多平台社媒评论分析与结构化归纳

SocialDataX 评论洞察是 SkillHub 社区 Skill(v1.0.12,data-analysis),由 SocialDataX 社媒数据助手支持小红书、抖音、快手、B站、知乎、微博及 Instagram、X、YouTube、TikTok 等评论洞察,涵盖口碑、痛点、FAQ 与回复观察。需 API Key。本文介绍定位、能力、skillhub 安装路径(含 Cursor)及对话式典型用法与注意事项。

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餐饮SaaS财务指标分析:在 Agent 里核算 SaaS 核心指标并对标餐饮数字化基准

餐饮数字化 SaaS 团队常因口径不一难以对齐 ARR、MRR、流失率、LTV、CAC、NRR。SkillHub Skill「餐饮SaaS财务指标分析」(user_38f0802a/saas-analyzer)定位为餐饮数字化 SaaS 业务分析顾问,在对话中计算上述核心指标并对标餐饮行业数字化基准,适用于评估订阅业务健康度与产品策略。本文基于公开简介与社区数据(分类 data-analysis,评分 99596,下载 719 次)介绍能力与用法;并说明核实日官方页面可能已下线,安装命令以 SkillHub 当前展示为准。

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抖音作品查询:在 Agent 里按关键词拉抖音爆款并表格化展示

抖音作品查询是 SkillHub 社区 Skill(@user_5f9c21aa/douyin-search-pro,v1.0.3,data-analysis),用于按关键词检索抖音热门爆款作品,支持日期范围筛选,并以结构化表格展示,便于在 Agent 对话中做选题与对标调研。标签要求 API Key。可通过 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等客户端的 skills 目录,或用官方安装提示词配合 skillhub.md 完成配置。触发词包括抖音作品查询、抖音爆款、抖音热门等。

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🚀 抖音助手:在 Agent 中做抖音公开数据获取与热点研究

🚀 抖音助手是 SkillHub 社区 Skill(@user_fb71c45d/douyin--zhushou,v1.0.0,data-analysis),用于抖音公开数据的智能获取,覆盖内容研究、选题、热点观察、竞品对比、趋势判断、评论洞察与创作者资料整理,面向内容运营与品牌调研。安装需 skillhub CLI,使用 --dir 指向 Agent 的 skills 目录;标签 requires_api_key=true,须按 SKILL.md 配置密钥。本文依据 SkillHub 官方简介与安装文档整理安装步骤与对话式用法,不臆造未公开的接口细节。

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GEO Master:在主流 AI 平台里量化品牌可见性

GEO Master(@user_26bdbd50/geo-master)是 SkillHub 社区 data-analysis 技能,v1.0.4,通过 Python 脚本在 Kimi、讯飞星火、文心、智谱、DeepSeek 等平台检测品牌关键词可见性,输出 0–100 GEM 分与未推荐原因分析,并支持飞书 Webhook 推送。文章说明 SkillHub CLI 安装路径、config.json 与 geo_report.py 用法、免费档配额及 Pro/Tavily API 配置要点,便于在 Cursor 等 Agent 中落地品牌 AI 可见性监测。

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抖音竞品智析器:用 Agent Skill 拉取抖音公开数据做选题与竞品分析

抖音竞品智析器是 SkillHub 社区 Skill(@user_fb71c45d/douyin-jingpinzhixiqi,v1.0.0),面向内容运营与品牌调研,通过 Node.js CLI 获取抖音公开的关键词搜索结果、账号作品、视频评论与实时热榜。安装需 skillhub 并指定 Agent 的 skills 目录,运行前在 guaikei.com 开通并配置 GUAIKEI_API_TOKEN。文章说明四类能力与官方命令示例、日志输出位置及公开数据与合规使用限制。

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足球赛事洞察分析报告:用四段式结构化输出做赛事与盘口研判

SkillHub 社区技能「足球赛事洞察分析报告」(@user_5826ec7c/football-plus,v1.0.0,data-analysis)在用户给出对阵与联赛并请求赛事洞悉、盘口、胜平负/大小球或价值投注时触发。输出固定四段:赔率异动与天气矛盾、战意伤停权重、ELO+泊松共识与价值点、决策矩阵与仓位建议,并可多场信心排序。标签 requires_api_key=false。安装见 skillhub.cn/install/skillhub.md,使用 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor 等客户端 skills 目录。

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外网爆款内容追踪:从主流海外社媒拉取近期爆款

介绍 SkillHub 社区 Skill「外网爆款内容追踪」(@user_b21cf6ee/trending-content-collector,v1.0.0,data-analysis)。说明其用于从 Instagram、TikTok、X、YouTube、Reddit 及自选平台获取近期爆款内容,元数据 requires_api_key=false。涵盖 SkillHub CLI 与提示词两种安装方式、Cursor/Claude Code 等 skills 目录要点,以及自然语言触发用法与社区来源、合规等注意事项。

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微信读书评论、划线拉取:把书架与笔记落到本地 Markdown

SkillHub 社区 Skill「微信读书评论、划线拉取」(@user_568e5b5e/weread-sync,v1.0.0)面向查看书籍、划线、笔记、书评与阅读状态,并将数据同步到本地 Markdown 或打开 demo 页面的需求。安装需 skillhub 将 Skill 放入 Agent 的 skills 目录,并全局安装 npm 包 weread-sync。典型流程为 weread-sync login 扫码、sync 增量导出(--force 全量)、demo 本地浏览。分类 data-analysis,标签 requires_api_key=false。

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公众号最近7日爆文提取:用 Agent Skill 筛出近一周 10 万+ 阅读文章

SkillHub 社区 Skill「公众号最近7日爆文提取」(@user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor,v1.0.0,data-analysis)用于拉取近 7 天发布、阅读量 10 万以上的微信公众号高表现文章,支持 API 与网页抓取等多数据源。本文说明定位、已核实功能、skillhub CLI 与 AI 安装方式、requires_api_key 注意点及典型对话用法,并给出官方技能页地址。

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多维表格「快」分析报告助手:把 Excel/CSV 交给 Agent 做清洗、透视与报表

多维表格「快」分析报告助手是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill(v1.0.0,requires_api_key=false)。用户在提供 Excel/CSV 并提出清洗、汇总、透视、图表、Dashboard 或分析报告等需求时触发。本文介绍其定位、触发关键词、通过 skillhub CLI 或官方提示安装到 Cursor 等 skills 目录的方法,以及「数据文件 + 自然语言」的典型用法与安装目录注意事项。

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微博竞品研究:用 Agent Skill 做微博同赛道内容与策略对比

介绍 SkillHub 社区 Skill「微博竞品研究」(@user_825d9e7e/weibo-competitor-research,v1.0.8,data-analysis)。面向品牌、运营与创作者的微博竞品研究、同赛道观察与内容策略对比。说明 SOCIALDATAX_API_KEY 配置、skillhub 安装到 Cursor skills 目录,以及通过 socialdatax-skills 的 weibo search CLI 拉取可复盘 JSON 样本的典型用法、分页参数与安全边界。

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今日头条爆款内容查询:在 Agent 里按关键词拉取头条作品并导出

SkillHub 社区 Skill「今日头条爆款内容查询」(@user_5f9c21aa/toutiao-search-redfox,v1.0.0,data-analysis)支持按关键词搜索今日头条最新图文与视频,按阅读量或时间排序并限定时间范围,结果可在终端表格展示、导出 CSV 或生成交互式 HTML 报告。标签 requires_api_key=true,安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md 或 skillhub install 指定 Cursor 等 skills 目录。适用于热点追踪与爆款样本分析,作者为红狐数据(to the moon)。

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抖音内容研究 Skill:用 Agent 做抖音公开数据选题与热点观察

本文介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音内容研究」(@user_fb71c45d/douyin-neirong--yanjiu,v1.0.0,data-analysis)。它面向抖音公开数据获取,适用于选题、热点观察、竞品对比、趋势判断、评论洞察与创作者资料整理。文章说明 Skill 定位、官方列出的能力边界、通过 skillhub CLI 或 Agent 提示词安装的方式,以及 Cursor、Claude Code、Codex 等常用 Skills 目录。Skill 标注 requires_api_key=true,需按 SKILL.md 配置密钥。典型用法为在启用 Skill 的对话中描述研究目标;未公开的细节以安装包文档为准。

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公众号作品搜索:用关键词检索公众号文章并导出结果

公众号作品搜索是红狐数据在 SkillHub 发布的数据分析类 Skill(@redfox-data/gzh-search-redfox,v1.0.3)。通过关键词搜索微信公众号文章,在终端以表格展示标题、作者、阅读、点赞、分享、收藏、发布时间与链接,并自动导出 CSV 与生成交互式 HTML 报告,适用于热点追踪、竞品内容与素材检索。安装需 SkillHub CLI,使用 skillhub install 并指定 Cursor 等环境的 skills 目录;标签要求配置 API Key。本文依据 SkillHub 官方页面与安装文档整理,不编造用法与配置。

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我的关注列表:用 Agent Skill 查看与整理跨市场自选

SkillHub 社区 Skill「我的关注列表」(@user_d83d7c97/wm-watchlist,v0.3.0)用于查看或整理自选:返回公司名称、分组、买卖点与备注、分组盘中提醒及关键指标快照,支持增量加删分组与整理前预览,并以跨市场统一 SoT 管理列表。本文说明定位、核心能力、提示词与 skillhub CLI 安装方式(含 Cursor 等 skills 目录),并给出可复现的对话示例。无需 API Key。

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抖音流量监控|郭亿易:把账号与直播指标整理成可验收的流量分析

SkillHub 社区 Skill「抖音流量监控|郭亿易」(@user_8d36cde0/douyin-traffic-monitor,v1.0.1,data-analysis)面向抖音运营与直播团队:输入账号数据、视频指标、直播数据与观察周期,产出流量趋势、异常告警、来源拆解与行动建议,并附带证据、风险与验收状态。无需 API Key。可通过 skillhub install 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录,或按官方 install 文档让 AI 完成安装。

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虾皮选股器:在 Agent 里按技术形态筛 A 股并排序

虾皮选股器是 SkillHub 社区 Skill(@user_506878eb/xiapi-screener,v1.0.5),通过大虾皮 API 与 daxiapi-cli 在 Agent 内筛选 A 股股票池,支持 VCP、RPS 强势股、创新高、高股息等形态代码,并可结合涨跌幅、动量、强度字段排序与二次过滤。文章说明安装路径、Token 配置、典型 CLI 命令及多条件流程,并区分适用场景与基本面研究边界。

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抖音热榜:在 Agent 里拉取抖音热榜与历史数据

介绍 SkillHub 技能「抖音热榜」(@redfox-data/douyin-hot-trend-redfox,v1.0.0,红狐数据)。每小时更新热榜,含热点、热度值与链接;支持近 7 天、近 30 天历史及订阅推送。说明 requires_api_key、skillhub install 与各 Agent skills 目录,以及适用场景与更新频率限制。

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抖音爆款数据分析|郭亿易:把链接和数据表变成可验收的爆款分析

SkillHub 社区 Skill「抖音爆款数据分析|郭亿易」(v1.0.1,data-analysis)面向抖音运营、编导与数据分析团队。输入视频链接或数据表、时间范围与账号目标,产出爆款特征、内容变量、异常点与测试计划,并附带证据、风险与验收状态;无需 API Key。文章说明 Skill 定位、核心能力,以及按 skillhub.cn 文档用 CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤,并给出可复现的对话示例与使用注意。

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全网招中标分析助手-乙方投标助手:把查标与竞对分析放进 Agent 工作流

介绍 SkillHub 社区 Skill「全网招中标分析助手-乙方投标助手」(@user_c2c676b2/global-tender-bid-analyzer-yifangbao,v1.0.13)。面向乙方,覆盖招标中标查询、竞对中标分析、合作供应商线索、价格区间评估与投标决策支持,并要求表格或图表输出。说明 skillhub CLI 安装、各客户端 skills 目录与 requires_api_key 配置,并给出可复现的对话式用法与适用边界。

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抖音爬虫:Agent 侧无水印作品下载与文案提取

抖音爬虫是 SkillHub 社区 Skill @user_dfcfbf47/douyin-scraper-pro(v1.0.0,data-analysis),用于无水印视频/图文/混合作品下载与文案提取。文章说明定位、四项核心能力、requires_api_key 注意点,以及按 skillhub.md 用提示词或 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤;用法以安装后 SKILL.md 为准。

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人才盘点系统生成技能:从人员花名册 Excel 到可交互 HTML 盘点页

介绍 SkillHub 社区 Skill「人才盘点系统生成技能」(@user_0b627a67/talent-review-system,v1.0.0)。基于人员花名册 Excel 生成可交互 HTML 人才盘点系统,涵盖年龄、学历、职称、考核、执业资格等分析,支持筛选、图表下钻、Excel/CSV 导出、权限与后备人才库、在线收集、AI 问询及 EdgeOne Pages/COS 部署。说明 skillhub CLI 安装路径、触发词用法与适用注意,无需 API Key。

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淘股吧股票分析精选:在 Agent 里拉取 taoguba.cn 博主文章

淘股吧股票分析精选(@user_8c7f0f65/taoguba,v1.0.0,data-analysis)用于爬取淘股吧博主博客并输出正文,供 Agent 在用户要订阅或获取 taoguba.cn 内容时调用。无需 API Key;支持今日、最新 N 篇、增量与新文检测,按天数历史需 Cookie。可通过 skillhub install taoguba --namespace user_8c7f0f65 安装到 Cursor 等 skills 目录,依赖 requests 与 beautifulsoup4。

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电商价格监控:在 Agent 里查淘宝、天猫、京东价格与库存

电商价格监控是 SkillHub 社区 Skill @user_fa54a8fd/dke-price-monitor(v1.0.0,data-analysis),支持淘宝、天猫、京东商品价格、库存与店铺信息实时抓取,基于 OpenClaw 内置 browser 动态渲染,无需额外 API Key。支持单商品查询与批量监控,适用于比价、竞品追踪与价格提醒。本文说明定位、已核实功能、skillhub 安装路径(含 Cursor 等目录)及对话式典型用法,并提示合规与数据快照边界。

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供应链需求预测:在 Agent 里做销售预测与安全库存

介绍 SkillHub 社区 Skill「供应链需求预测」(@user_ade1c2ac/supply-chain-demand-forecast,v1.0.0)。适用于历史销售/库存需求预测、安全库存、库存优化建议与分析报告;支持 Excel/CSV 及多源混合输入,涵盖移动平均、ARIMA、XGBoost、LightGBM、LSTM、Prophet 等方法。说明 skillhub CLI 安装、Cursor 等 skills 目录配置及对话式触发方式;requires_api_key=false。

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财务数据官:把财务数据治理与 BI 可视化写进 Agent Skill

介绍 SkillHub 社区 Skill「财务数据官」(@user_8965db71/fin-data-officer,v1.0.1,无需 API Key)。说明其五条工作流:数据采集与建模、指标口径、BI 看板、数据质量与自动化报表,以及 skillhub 安装命令与 Cursor/Claude/Codex 的 skills 目录。附 test-prompts 中的典型提示词与适用边界。

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持仓每周跟踪:用配置化 Skill 做组合周度复盘与 HTML 周报

SkillHub 社区 Skill「持仓每周跟踪」(@user_88370eb4/tutu-portfolio-weekly-tracker,v1.4.1)面向自选持仓做周度跟踪,输出结构化 HTML 周报。支持行情快照、近 7 天企业与行业信息扫描、假设阈值反证体检、接近阈值预警与逐家多空研判;持仓、阈值与数据接口可配置,且需 API Key。安装可依照 skillhub.cn/install/skillhub.md,用 skillhub install 装入对应 Agent 的 skills 目录,或以官方提示词让 Agent 安装;触发词含「持仓周报」「每周跟踪」等。

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数据分析工作流:从 Excel/CSV 到飞书多维表格与仪表盘

SkillHub 社区 Skill「数据分析工作流-从数据表单到飞书仪表盘看板」(@user_cae83fba/excel-to-feishu-dashboard,v2.0.0)面向 Excel、CSV、TSV 的清洗、字段建模、批量写入飞书 Base,以及视图与经营看板交付。本文基于官方简介与安装文档说明定位、能力、skillhub CLI 与 Cursor 等目录安装方式、典型对话用法及适用场景,便于在 Agent 中复用整条数据迁移链路。

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宏观经济分析:用 Agent Skill 生成中国宏观月度/季度深度报告

恒生聚源在 SkillHub 发布的「宏观经济分析」技能(@user_cc9425b3/jy-china-macro-analysis,v1.0.2)面向完整中国宏观月度/季度深度报告。基于恒生聚源 MCP 完成数据获取、图表生成、逻辑分析与合规输出。适合明确要写整份报告的场景;单项 CPI、PMI 等解读不必触发。安装需 skillhub CLI、--dir 指向 Agent skills 目录,并配置 requires_api_key 所要求的 API Key。

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世界杯助手(World Cup 2026):赛程事实与量化预测的一站式 Skill

世界杯助手是 SkillHub 上的 data-analysis 社区 Skill(v1.0.0,@user_a7715369/world-cup-2026-pro),无需 API Key。它覆盖赛程、比分、积分榜、球队球员、历史纪录与多届对比;历史与 2026 固定信息走本地库,实时数据联网 ESPN,预测采用 Elo、Dixon-Coles 泊松与蒙特卡洛,并辅以搜索校准,可输出胜平负、比分概率、出线晋级、爆冷与赔率价值分析。默认男足,提及女足世界杯时切换女足数据。文章说明 SkillHub 提示词与 CLI 安装方式及典型提问场景。

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抖音评论数据自动洞察:从作品链接到评论结构化洞察

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音评论数据自动洞察|郭亿易」(@user_8d36cde0/douyin-comment-insight-analysis,v1.0.0)。输入抖音作品链接或评论数据,可产出情绪分布、需求痛点、竞品提及、高价值评论与回复优先级,面向产品、客服、舆情与内容团队。文章说明 Skill 定位、核心能力、基于 skillhub CLI 的安装路径(含 Cursor 等目录)及典型提示用法,并强调仅处理公开或已授权数据、不自动回复、不绕过平台限制。requires_api_key=false,分类 data-analysis。

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文章获取爬虫:从政务与新闻站点采集 AI 与数字化政策资讯

文章获取爬虫(@user_6ed3129a/capoocat,v1.0.0)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,无需 API Key。面向中国政府与新闻网站,按人工智能、数字化、信息化等关键词抓取并排除招标公示类噪声,输出 original_articles、article_links 与 crawled_links.json。可通过 skillhub install 安装到 Cursor 等 skills 目录,或在对话中让 Agent 按场景触发;亦可 pip 安装 requests、beautifulsoup4、lxml 后运行 crawler_skill.py。

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抖音账号订阅追踪:用 Agent 做抖音号日报与作品数据汇总

抖音账号订阅追踪是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill(@user_5f9c21aa/douyin-subscribe-redfox,v1.0.3)。通过抖音号最多订阅 20 个账号,Agent 每日 9:00 自动拉取作品数据并生成 HTML 报告,终端与 Markdown 按账号展示标题、收藏、评论、分享、点赞与发布时间;账号 ID 可内置于自动化命令。需配置 API Key。本文说明定位、功能、SkillHub CLI 安装路径与典型使用步骤,并给出官方页面地址。

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银行流水扫描件整理:扫描件 OCR 与结构化 Excel 导出

SkillHub 社区 Skill「银行流水扫描件整理」(@user_d2f40577/bank-statement-ocr,v1.0.0)面向律师与财务场景,将图片/PDF 扫描流水通过视觉大模型 OCR 提取日期、金额、对手与摘要,标准化后按银行与开户人生成 Excel,支持批量与多 Worker 并行。安装需 SkillHub CLI 与 requires_api_key 的视觉 API。本文介绍定位、核心能力、安装路径与典型自然语言触发方式,并说明隐私与识别质量注意事项。

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SQL Report Generator:把 SQL 查询结果组织成可导出报告

SQL Report Generator 是 SkillHub 上面向 data-analysis 的报告层 Skill,将 SQL 结果、图表或 DataFrame 组织为含表格、矩阵、切片器等组件的可导出报告,并提供基于 pandas 的自动洞察。文章说明其与 sql-master、sql-dataviz 的协作关系,给出 skillhub 安装、Python 依赖及 ReportBuilder、quick_insights 等可复现用法,并标注平台下载与评分信息及官方地址。

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政府采购智能分析:把招投标全流程放进 Agent Skill

介绍 SkillHub 社区 Skill「政府采购智能分析」(@user_1a470ba8/gov-procurement-analyst,v5.4.0)。覆盖商机至验收十五模块、AI 标书撰写、竞对画像、评分预测、围标检测、31 省政策对比与 SQLite 知识库;支持招标文件 --quick 体检与口语问标。声明零 API Key、requests+bs4 采集中国政府采购网。说明 skillhub CLI 安装命令及 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录,并列出适用场景与合规注意。

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抖音数据分析:把链接或关键词收成一页简报

抖音数据分析(@beatra-ai/douyin-data-brief,v0.1.7)是 SkillHub 上 beatra 发布的 data-analysis 类 Skill,无需 API Key 标签。它把公开作品链接、搜索词或已粘贴的文案与互动数,整理成带出处的一页当天简报,可读作品、评论、作者或热搜,输出播放点赞评论、开头钩子、观众原话与跟或不跟等字段。安装需按 skillhub.cn 文档使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录。适合运营复盘与选题对齐热搜场景。

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医疗大健康采招雷达-医疗招标采购网:从招标采购数据梳理医院供应商

介绍 SkillHub 社区 Skill「医疗大健康采招雷达-医疗招标采购网」(v1.0.14,data-analysis)。当搜索词含医院、医疗、卫生、体检时触发,侧重提取采购方(医院)与中标方(医药公司/代理商),并分析特定医院 Top 供应商。说明 skillhub install 安装路径、requires_api_key 配置要点及 Cursor 等客户端 skills 目录,适合医疗赛道调研与 Agent 内采招分析。

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ETF每日报告V2.4:在 Agent 里完成主流 ETF 涨跌幅排行与日报

ETF每日报告V2.4(@user_861fb6c9/etf,v2.4.0)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,标签 requires_api_key=false。包内以 etf_ranking_v2.4.py 从腾讯财经拉取约 830 只主流 ETF,按成交额过滤并输出涨跌幅排行及 txt/csv/json;etf_daily_report_v2.4.py 支持定时与 SMTP 邮件。文章说明 SkillHub 安装提示、CLI 与 Zip 获取方式、Cursor 等 skills 目录、典型命令与 cron 示例,并注明概述为空、路径需按本机调整及行情接口限制。

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招投标快捷检索引擎-标找找:用 Skill 把招标中标检索收成一张表

招投标快捷检索引擎-标找找是 SkillHub 社区 Skill(v2.1.10),在用户按关键词查招标或中标公告时由 Agent 调用,优先使用基础搜索工具,输出含项目名称、金额与链接的精简列表。本文说明其定位、核心能力、skillhub 安装命令与 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录,并提醒 requires_api_key 配置与结果需以原文核对。

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数据报告撰写:用 Skill 把字典数据落成可打开的 HTML 报告

数据报告撰写(@user_2f63f22a/outputreport)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,无需 API Key。按 SKILL.md 约定接收报告标题、字典数据与分析目标,自动选择饼图/折线图/柱状图,生成含 Tailwind 与 Chart.js 的单页 HTML,并附带结论、洞察与建议文案及数据表。本文介绍其能力边界、skillhub 安装命令与各 Agent skills 目录,并给出与参考实现一致的 Python 调用示例。

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抖音趋势洞察:在 Agent 里查热榜与关键词搜索

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音趋势洞察」(@user_825d9e7e/douyin-trend-insights,v1.0.9)。面向内容运营与品牌调研,通过 SocialDataX 只读 API 支持抖音热榜与可筛选的关键词搜索,需配置 SOCIALDATAX_API_KEY 与 Node 环境。文章说明安装方式(SkillHub 提示词或 skillhub CLI)、CLI/MCP 典型命令、分页与输出建议,以及 API Key、余额与只读边界等注意事项。

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NWi跨境电商数据分析:在 Agent 里查多平台电商销量与排行

NWi跨境电商数据分析是 SkillHub 上由诺舟智数提供的 data-analysis 类 Skill(v0.0.19),覆盖 Amazon、Shopee、Lazada、TikTok、Ozon 等平台的销量、销额、品类分布与品牌/店铺排行,并支持东南亚、俄罗斯等市场向提问。需 API Key。可通过安装文档提示词或 skillhub install 装入 Cursor 等客户端 skills 目录,用自然语言触发词查询。

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短剧每周热榜:从公众号周榜文章抓取最新短剧/漫剧热度

SkillHub 社区 Skill「短剧每周热榜」(@user_c660debd/shortdrama-weekly-ranking,v1.0.3)面向短剧/漫剧选题与行业跟进:用户用「本周短剧榜单」等自然语言提问时,Agent 优先从搜狗微信搜索公众号周榜相关文章提取剧名并按热度整理,失败时按 SKILL.md 降级备选源。无需 API Key。本文说明定位、数据源链、skillhub/提示词安装方式、典型命令与反爬及解析类注意事项。

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彩票预测技能:在 Agent 里接入双色球机器学习预测

彩票预测技能是 SkillHub 社区版 data-analysis 类 Skill(v3.8.0),坐标 @user_8558a957/lottery-predictor,自述采用随机森林、Gradient Boosting 与规则集成及 15 维特征工程,红球准确率 80.8%,无需 API Key。文章说明其定位、可核实能力,并给出 skillhub install 与官方 AI 安装提示两种启用方式及 Cursor 等 skills 目录路径,提醒彩票随机性与自述指标局限。

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抖音竞品研究:在 Agent 里做同赛道内容与策略对比

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音竞品研究」(@user_825d9e7e/douyin-competitor-research,v1.0.9)。面向品牌、MCN 与内容运营,在 Agent 中触发抖音竞品分析、同赛道观察、内容角度与策略对比及品牌内容调研。说明 SKILL.md 形态、requires_api_key 要求,以及按 skillhub.cn 文档与 CLI 安装到 Cursor 等环境的步骤与典型对话用法。

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电商多平台商品数据分析助手:一条链接做多平台同款比价

SkillHub 社区 Skill「电商多平台商品数据分析助手」(@user_72ffbadb/ecommerce-multi-analyzer,v1.0.0,data-analysis)接受淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音电商/1688 商品链接,自动抓取详情、搜索跨平台同款并对比价格、评分与评价,生成交互式 HTML 报告;标签 requires_api_key=false。文章说明定位、核心能力、SkillHub CLI 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的方法,以及触发词与典型对话用法。

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数据建模:用 Agent Skill 做表数据建模与可视化

介绍 SkillHub 社区技能「数据建模」(@user_1581d31c/data-modeling-viz-v2,v1.0.0)。面向用户提供 CSV/Excel 并要求分析关系、建模、画图或解释规律的场景,覆盖相关性、回归、趋势预测与可视化等官方描述能力;无需 API Key。文章说明 skillhub CLI 安装命令、各 Agent skills 目录及典型对话触发方式,并给出适用场景与使用注意。

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足球绿茵雷达:在 Agent 里查赛程、比分与转会

足球绿茵雷达(@org-t9iphcmf/livescore-radar)是 SkillHub data-analysis 类企业 Skill,由慧博云通发布,无需 API Key。支持实时比分、赛程、球队球员、比赛详情、H2H、比分预测、转会与主队快讯,覆盖英超西甲意甲德甲法甲荷甲中超欧冠等。可通过 SkillHub 安装文档提示词或 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录,用自然语言与官方触发词查询。

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B站视频下载器:在 Agent 里用 Skill 处理 B 站链接下载

B站视频下载器(bilibili-downloader-plus)是 SkillHub 上的 B 站视频下载 Agent Skill,分类为 data-analysis,支持单视频与合集批量下载、自动选最高可用画质,并可借助浏览器 Cookie 解锁更高清晰度。本文说明其定位、已公开的核心能力、基于 skillhub CLI 的安装方式(含 Cursor/Codex 等 skills 目录),以及典型对话触发用法。撰写时 SkillHub 技能页显示已下线,安装与细节请以平台与 SKILL.md 为准。

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观远 CLI 套件:把观远数据任务路由到对应 CLI Skill

观远 CLI 官方套件(@org-v7o6v577/guandata-cli-suite,v1.0.3)由观远数据发布,是 SkillHub 上观远 CLI 的统一入口。用户在 Agent 中查询或操作 ETL、数据集、页面、卡片、指标、血缘、表单填报、SuperApp、数据源、图表仪表板、工作流等任务时,Skill 会路由到 guancli、guands、guanetl、guanvis、guanmetric 或 guanwf;缺少组件时引导通过 @guandata/guanskill 安装。本文说明定位、能力范围、skillhub 安装命令及 Cursor 等客户端 skills 目录,便于在本地启用。

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抖音每日热门作品榜:在 Agent 里查单日点赞 TOP50

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音每日热门作品榜」(@user_5f9c21aa/douyin-daily-hot-redfox,v1.0.2)。工具日度收录抖音作品,输出单日点赞 TOP50,支持赛道分类、最多 30 天历史回溯与订阅推送,需 API Key。文中说明安装命令、各客户端 skills 目录与自然语言触发方式,并给出适用场景与数据口径限制。

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数据分析 Skill:在 Agent 里按统计流程拆数据集

SkillHub 社区 Skill「数据分析」(@user_3c6cb52e/data-analysis-skillhub,v1.0.0)通过 SKILL.md 引导 Agent 使用统计方法、趋势识别、假设检验与相关性分析处理数据集。本文介绍其定位、四类核心能力、skillhub install 与常见 skills 目录配置,以及无需 API Key 的安装注意点;典型用法为提供数据与分析目标后按 Skill 流程产出可复核结论。适合在 Cursor、Claude Code 等环境做结构化分析草稿,结论仍须人工复核。

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数据报告生成器:把数据与问题整理成可决策的报告

数据报告生成器是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill(@user_70c2f807/report-generator-plus,v1.0.0),面向无专职数据团队的中小企业与个人,接受数据或业务问题,输出行业研报、竞品追踪、Excel 解读等方向的洞察与结论。requires_api_key=false。本文介绍定位、能力边界,以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤与典型对话用法,并给出官方页面与安装文档链接。

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A股上市公司新闻查询:用股票代码拉取近 7 日资讯

介绍 SkillHub 社区技能「A股上市公司新闻查询」(@user_6d261cd7/a-stock-news,v1.0.0)。根据官方说明,输入 A 股股票代码可查询该公司最近 7 天新闻,标签 requires_api_key=false。文章说明技能定位、核实功能边界、skillhub CLI 与 Cursor 等 Agent 的 skills 目录安装方式,并给出对话触发示例与使用注意。

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能源电力采招分析仪-电力招标网:聚合央企采购并看中标集中度

SkillHub 社区 Skill「能源电力采招分析仪-电力招标网」(v1.0.13,data-analysis)在查询含电网、电力、新能源、光伏、储能、风电时触发,侧重国网、南网等大型央企采购聚合,并分析能源设备或工程的中标集中度。标签 requires_api_key=true,需配置密钥后使用。可通过 skillhub install @user_c2c676b2/energy-power-bid-analyzer-dianlizhaobiaowang 安装到 Cursor、Claude Code 等 skills 目录。

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世界杯与英超比赛分析助手:用 Skill 做足球赛果模拟与统计参考

介绍 SkillHub 社区 Skill「世界杯与英超比赛分析助手」(@user_5ad503e4/worldcup-analyzer,v1.0.5)。默认英格兰超级联赛优先,世界杯国家队能力兼容保留;赛果由后端 machine learning 服务模拟,仅作统计分析参考。说明 SkillHub 安装提示词、requires_api_key 配置要点、自然语言典型提问方式及适用边界,官方页:https://www.skillhub.cn/skills/user_5ad503e4/worldcup-analyzer。

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数据清洗与分析:在 Agent 里处理表格型数据的 Skill

介绍 SkillHub 社区 Skill「数据清洗与分析」(@user_d9bb652a/data-cleaning-analysis,v1.0.0)。适用于 CSV、Excel、JSON、SQL 等表格数据的缺失值、异常值、重复、类型转换、统计摘要、可视化与相关性分析。说明社区来源、requires_api_key=false,以及通过官方提示词或 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的方法与使用触发方式。

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报表数据分析:把 CSV / Markdown 表格收成四段式分析结论

SkillHub 社区 Skill「报表数据分析」(@user_d680b30f/report-data-analysis,v1.0.0)面向 CSV 与 Markdown 表格业务报表,做结构化分析并自动识别异常,输出亮点、异常、原因、建议四段式报告。标签 requires_api_key=false。本文基于官方页面与安装文档说明安装路径(skillhub install --dir)、Cursor/Claude Code/Codex 常用 skills 目录及典型对话用法,并提醒结论需回源表核对。

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抖音热门视频数据爬虫:从蝉妈妈与热搜榜生成 TOP10 报告与 CSV

SkillHub 社区 Skill「抖音热门视频数据爬虫」(@user_ad45f167/douyin-selenium-scraper-skill,v1.0.0)面向蝉妈妈等动态页面场景,无需 API Key。可生成热门视频、全网热搜、电商带货三类 TOP10 结构化报告与趋势洞察,并导出 CSV。文章说明其定位、已核实功能,以及通过 skillhub CLI 或安装文档装入 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤与使用注意。

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A股每日复盘:盘后行情与全球关联的一键拉取

介绍 SkillHub 社区 Skill「A股每日复盘」(@user_d4fbf0bb/csm-20260430,v1.0.0)。说明其从新浪、东方财富、akshare 等拉取上证、深证、创业板、科创板及恒生、日经、纳指、道指与黄金、原油、美元指数,输出概念板块 Top5/Bottom5 与成分股统计,并结合腾讯自选股投资日历做跨市场关联分析。涵盖 skillhub CLI 安装、各 Agent skills 目录及自然语言触发示例;标注无需 API Key 与第三方数据使用注意。

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抖音关键词作品查询:用 Agent Skill 按词搜抖音作品并筛日期

抖音关键词作品查询(@redfox-data/douyin-search-v2)是红狐数据在 SkillHub 发布的 v1.0.4 数据分析类 Skill。支持按关键词检索抖音热门与爆款作品、按日期范围筛选,并以结构化表格输出,适合内容调研与热点观察。安装可通过 SkillHub 官方指引或 skillhub install 到 Cursor、Claude Code 等 skills 目录;需配置 API Key。触发词含抖音作品查询、抖音爆款、抖音热门等。

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抖音竞品与爆款分析:在 Agent 里查抖音热点

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音竞品与爆款分析」(@user_1cfa4650/douyin-competitor-analysis,v1.1.0,data-analysis)。公开说明以用户询问「抖音今天有什么热点」为典型场景,标签 requires_api_key=true。文章依据 SkillHub 页面与安装文档说明 skillhub CLI 安装、--dir 指向 Cursor 等 skills 目录的命令,并提醒 API 地址 GET 405、未公开页列出的能力以 SKILL.md 为准,以及完整 26 技能套件需另行获取。

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数据分析助手:把原始数据整理成可决策的分析产出

介绍 SkillHub 坐标 @clawhub_ivangdavila/data-analysis(Data Analysis v1.0.2,发布者 ivangdavila)。该 Skill 面向数据分析与可视化:数据库查询、报告生成、电子表格自动化,并以决策优先、指标契约和决策简报规范 Agent 产出。无需 API Key,不发起外部请求。文章说明 skillhub 与 openclaw 安装方式、Cursor/Claude/Codex skills 目录,以及 KPI、实验、漏斗队列等典型对话用法与注意事项。

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B站三连广告-报表:用自定义报表接口拉取消耗与投放指标

B站三连广告-报表(bilibili-sanlian-ads-reporting)是 SkillHub 上的数据分析类 Skill,通过 POST /open_api/report/v3/custom/query 查询消耗、曝光、点击、转化等指标,支持账户汇总及旧版计划/单元/创意与创意驱动 2.0 项目/媒体维度,粒度可选日或小时。文章说明与授权主流程 Skill 的配合、双模式指标约束、按日顺序请求与 mapi.sh 调用方式,并区分报表与账户财务 Skill。SkillHub 评分 93403,下载约 2492 次,版本 3.0.4。

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分析数据:用 Agent Skill 做销售指标聚合分析

SkillHub 社区技能「分析数据」(@user_5f8aef2c/analyzedata,v1.0.0)面向 data-analysis 场景,接收清洗后的 clean_data,按 SKILL.md 计算销售总额与平均销售额并输出 analysis_result 文本。无需 API Key。文章说明技能定位、核心参数、skillhub CLI 与 Zip 安装方式、输入示例及企业内部合规注意点,并附官方页面链接。

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新闻情报雷达:把海量新闻收成四级决策简报

新闻情报雷达(@user_ef64daef/xinwen,v1.0.2)是 SkillHub data-analysis 类社区 Skill,面向信息过载场景:将新闻分为关键/关注/一般/噪音,语义去重,按用户画像排序,输出含影响判断与行动建议的决策简报,支持话题追踪联动,标注 requires_api_key=false、零配置。本文基于官方简介说明能力边界,并给出提示词安装与 skillhub CLI(含 Cursor 等 skills 目录)的可复现步骤,不编造示例数据。

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工程建设招投标分析-建设通:建筑业招投标检索与业绩汇总

SkillHub 社区 Skill「工程建设招投标分析-建设通」(v2.1.10)在对话中出现工程、施工、建筑、市政、监理、设计等行业词时触发,聚焦项目金额、中标单位资质与建筑类核心字段,并支持业绩汇总。标签 requires_api_key=true,需配置建设通 API。本文介绍定位、能力、skillhub 安装路径(Cursor/Claude Code/Codex)及适用场景,数据以 SkillHub 页面为准。

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知了标讯官方招投标助手:在 Agent 里查招中标与市场画像

知了标讯在 SkillHub 发布的企业 Skill(v1.0.15),坐标 @org-32m5yxyy/zhiliao-official-tender-assistant,覆盖招标公告与中标查询、企业工商与招中标画像、竞对分析、市场趋势、Top 采购/中标单位与品牌、历史中标价格及临期商机。需配置 API Key。本文说明能力边界、skillhub 安装到 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的步骤,以及典型自然语言用法与注意事项。

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股票监测助手:在对话里完成 A 股盯盘与异动提醒

股票监测助手是 SkillHub 社区 Skill(@user_8d120697/stock-mtl-v5,v1.0.2,data-analysis),面向 A 股实时监测与查询,内置股票分析相关能力,标注 requires_api_key=false。支持开始/停止监测、涨停大跌与价位突破等提醒、查股查指数、涨跌停榜与板块、分析复盘及企微推送等触发词。可通过 skillhub.md 安装指引或 skillhub install 装入 Cursor 等 Agent 的 skills 目录,用自然语言触发盯盘与盘面任务。

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SQL Master:把自然语言与 SQL 全链路能力收进一个 Agent Skill

SQL Master(sql-master)是 SkillHub 数据分析类 Skill,覆盖自然语言生成 SQL、慢查询与 EXPLAIN 分析、索引与数仓建模、原理讲解及结果可视化,支持 MySQL、PostgreSQL、Hive、Spark SQL、ClickHouse、BigQuery 等方言。文章说明其 SKILL.md 工作流、references 模块划分、secure-skills-cli 与 @indiv-yaoyao/sql-master 安装方式,以及 skillhub_install 安装 Python 依赖后的 database_connector、file_connector 与 Pipeline 示例,并区分无依赖受限模式与完整能力。

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抖音流量实时监控大盘(平台流量分配):用 Skill 整理抖音流量方向信号

SkillHub 社区技能 @user_bf931e31/douyin-traffic-dashboard(v1.0.5,data-analysis)面向创作者与运营,在需要判断抖音流量流向时使用。基于输入材料生成流量分布、分类层级与内容布局方向信号;标记 requires_api_key=true,需从 ai-skills.ai 获取 API Key。可通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录,或按官方 install 文档由 AI 安装。

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VOC用户反馈深度洞察:把评论与工单收成可行动的体验洞察

介绍 SkillHub 社区 Skill「VOC用户反馈深度洞察」(@user_4cb7cefc/voicescope-voc-insight,v1.0.0)。该 Skill 接入 VoiceScope,支持标签体系生成与批量打标、AI 语义聚类、NSS 四象限与 KEI/KEP 热力图及观点簇下钻,并输出洞察报告。文章说明其定位、已核实功能、skillhub CLI 安装命令(含 Cursor 等 skills 目录)、requires_api_key 配置注意及典型对话用法,并给出官方页面链接。

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智能数据分析:在 Agent 里用 DuckDB 查本地表格文件

智能数据分析是 SkillHub 社区 Skill(@user_af28adda/chat2duckdb-cloudcba,v1.0.0),基于 DuckDB 对 CSV、JSON、Parquet、Excel 等文件做 SQL 查询、数据分析与抽样,并支持查询自动纠错执行,标签 requires_api_key=false。文章说明其定位与核心能力,给出 skillhub CLI 安装步骤、各 Agent skills 目录及对话式典型用法,并提示社区来源与安装目录注意事项。

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知了标讯 · 全网招中标数据查询:在 Agent 里直接查标讯与分析商机

知了标讯在 SkillHub 发布的企业级 Skill,坐标 @org-32m5yxyy/zlbx-bidding-payskill(v1.0.7),无需配置 API Key。覆盖招标中标检索、临期项目、企业历史中标、上下游与竞对分析、Top 排行、品牌单价趋势及市场寻源等场景。新设备可领 100 积分体验额度,高价值能力需付费;余额按设备保存。本文说明定位、能力与 SkillHub 标准安装方式。

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招投标大数据搜索-招标千里眼:在 Agent 里做标讯宏观分析与聚合检索

招标千里眼是 SkillHub 社区 data-analysis 技能(v2.1.13),面向全国标讯大数据检索。适合在 Cursor、Claude Code 等环境中做宏观市场分析、Top 采购商/供应商统计与跨维度聚合,并要求以图表或 Markdown 表格输出洞察。安装需 skillhub CLI 与 --dir 指向对应 skills 目录,标签 requires_api_key=true。本文基于官方页面与安装文档整理定位、能力与用法提示。

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竞品分析 Skill:用 Agent 做市场、产品、价格、渠道与营销全维度梳理

SkillHub 社区 Skill「竞品分析」(@user_d82fedf3/competitor-analysis-pro,1.0.0)面向 coding Agent,以 SKILL.md 驱动市场、产品、价格、渠道、营销全维度竞品分析,requires_api_key=false。本文介绍定位、五项能力、按 skillhub.cn 文档用 CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤,以及无官方示例时的对话用法与社区来源注意事项。

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智能演示文稿生成器:从多格式资料到可编辑 16:9 PPT

SkillHub 社区技能「智能演示文稿生成器」(@user_84b8c7d7/adaptive-presentation-studio,v1.0.29)面向 Excel、Word、PDF、PPT、Markdown 等办公文件,自动完成数据统计、趋势与结构分析、图表选型,并生成 16:9 PowerPoint。单次任务可输出 pptx、analysis.json、deck_spec.json 与 validation.json,用于复查数据结论与版式问题。本文说明技能定位、核心能力、skillhub CLI 安装命令及各 Agent skills 目录配置,并给出可复现的上传资料与提示示例。无需 API Key(requires_api_key=false)。

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基金数据获取:在 Agent 里拉取公募持仓与业绩数据

SkillHub 社区 Skill「基金数据获取」(@user_eae8fe89/fund-v2,v1.0.1)面向中国公募基金评价分析,支持基本信息、季度持仓、持仓变动对比、业绩分析与数据导出,无需 API Key。适用于分析重仓股、对比季度持仓、定期报告字段提取,以及 Wind API 无法提供的持仓明细场景。文章说明安装坐标、SkillHub CLI 与 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录,并给出与官方场景一致的任务表述示例。

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网页抓取与内容理解:多策略级联的网页采集与理解 Skill

SkillHub 社区 Skill「网页抓取与内容理解」(@user_f12a44b7/self-dev-web-scraper,v1.0.7)面向公开网页的正文与元数据采集。它从轻量 HTTP 起步,按需回退到 HTML 解析与 Playwright 渲染,并集成新闻检测、样板移除、结构化元数据提取与 LLM 实体识别。安装方式为按 skillhub.md 安装坐标包;通过「抓取网页」「批量爬取」等自然语言触发。不适用登录站(需自配 Cookie/Session)、API 文档站与大文件下载。

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基金实时估值抓取:用持仓加权推算盘中预计涨跌幅

基金实时估值抓取是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill(v1.0.2,@user_516b4287/fund-realtime-scraper)。在用户需要查询基金实时估值或预计涨跌时使用 Playwright 访问同花顺爱基金 fund.10jqka.com.cn,抓取重仓持股实时数据并按持仓加权计算预计涨跌幅,支持单只与批量查询,无需 API Key。安装方式为按 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装该坐标。适合对话中自然语言查估值,需注意结果为估算且依赖第三方页面。

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抖音文案提取:采集、下载与口播转文字

本文介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音文案提取」(@user_8eb1b5b0/douyin-extract-copywriter,v1.0.2)。它面向 data-analysis 场景,支持按互动数据筛选视频、下载文件,并以 API 字幕优先、SenseVoice ASR 兜底的方式提取口播文案;标签 requires_api_key=false。文章说明安装方式(官方 AI 提示词与 skillhub install --dir)、Cursor 等常见 skills 路径,以及基于官方触发场景的自然语言用法,并提醒合规、路径配置与 ASR 校对等注意点。

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A股量化回测策略引擎:用 Agent Skill 做 A 股策略验证与数据分析

A股量化回测策略引擎是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill(v4.0.0),提供 A 股量化回测与 102 个 REST API,支持米筐、聚宽、AkShare 三源数据,requires_api_key=false。本文说明其定位、已公开核心能力、skillhub 安装命令与各 Agent skills 目录,并给出自然语言触发示例与适用边界。官方页:https://www.skillhub.cn/skills/user_a9caeb3c/quant-backtest-strategy

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公众号内容提取:把微信公号文章落成本地 Markdown

公众号内容提取(@user_6eb4c6c0/wxpublic-fetch)是 SkillHub 社区 Skill,版本 1.0.9,分类 data-analysis。用户提到抓取公众号、按名称与日期范围获取文章时,Agent 可调用它将内容保存为本地 Markdown,并记录 md 路径便于后续问答。安装可通过 SkillHub 官方提示词或 skillhub install 配合 --dir 指向 Cursor 等 skills 目录;标签 requires_api_key=true 表示需配置 API Key。

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招投标数据搜雷达:在 Agent 里做全国标讯检索与商机初筛

招投标数据搜雷达是 SkillHub 社区 Skill(v1.0.0,data-analysis),坐标 @u_84294987/bid-data-search-radar,需配置世舶科技 API Key。基于官方 3.3 亿+ 招投标数据 API,支持招标、中标、合同、采购意向等检索,适合关键词找项目与商机初筛。文章说明 Skill 定位、核实功能、SkillHub CLI 安装路径示例、Key 获取与典型对话用法,并提醒额度、字段与合规注意事项。

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股票筛选器:在 Agent 里用多策略组合选股

股票筛选器(@user_108ed35f/stock-selecter,v3.2.0)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,整合 ROE、MACD 底背离、高股息、低估值等 11 种策略,支持单策略与多策略组合、按 ROE/评分/股息率排名及交集并集。requires_api_key=false。本文基于 SkillHub 官方简介说明安装(skillhub install 与 Cursor 等 skills 目录)、典型触发词,并区分个股分析与纯行情查询等排除场景。

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数据分析大师:跨区域数据采集与 ROI 解读 Skill

数据分析大师(@user_d75f625d/data-analysis-plus)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,v1.0.1,标签 requires_api_key=false。面向多平台数据采集整合、市场调研、跨区域舆情、全链路 ROI 及趋势可视化,在对话中按需触发。本文基于官方页面说明安装路径:参照 skillhub.md 安装 CLI,用 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor 等客户端 skills 目录,并列出适用场景与社区来源注意事项。

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Web-Wide Intelligent Analysis Assistant for Tender and Award Data: Query Nationwide Bidding Information with Natural Language in an Agent

Introduces the SkillHub skill “Whole-Network Bid and Award Intelligent Analysis Assistant” (@org-mbvufw6y/whole-network-bid-intelligence-assistant, v1.0.6, released by Jingying Liangjie). It requires configuring a Shibo Technology API Key and integrates multiple types of bid-related notices, including tenders, awards, procurement intentions, contracts, and planned projects. It supports multi-dimensional analysis by project, enterprise, procurement entity, and supplier, as well as natural-language bid discovery. It also explains the skillhub CLI installation path, the skills directories in Cursor and Claude Code, typical conversational usage, and usage notes.

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Tender and Award Query-Analysis Service Workbench: End-to-End Bidding Search and Organization in an Agent

Bid Query and Analysis Service Workbench (@org-mbvufw6y/bid-query-analysis-workbench), published by Jingying Liangjie on SkillHub, requires configuring a Shibo Technology API Key. It supports multiple search types, including tender announcements, winning bids, contracts, projects planned and under construction, and near-deadline projects, and allows filtering by region, industry, amount, and time. It can output project lists, statistical summaries, procurement and supplier profiles, business opportunity leads, and natural-language bid discovery results. This article explains its positioning, verified features, the SkillHub installation command, and Agent skills directories, as well as typical question patterns and considerations regarding the API Key and installation path.

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National Tender and Award Lookup & Company Profiling [Shibo Tech API]: Querying Tender Notices and Company Bidding/Award Profiles in an Agent

Introduces the SkillHub skill “National Bidding and Winning-Bid Search and Enterprise Profiling [Shibo Technology API]” (@sbkj-bid/sbkj-ztb): Shibo Technology provides search for bid notices on tenders, winning bids, procurement, contracts, projects planned or under construction, and items nearing expiration; it supports multi-dimensional filtering by region, industry, amount, and time, and extends to analysis of an enterprise’s historical winning bids, upstream and downstream entities, and competitors. It also describes installation methods via the SkillHub CLI and official installation instructions, the skills directory for clients such as Cursor, API Key prerequisites, and example conversational queries as well as usage notes for checking bid notices and enterprise profiles.

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DSH Desktop Content Operations Workbench: Topic Selection, Creators, Scheduling, and Data Analytics

`dsh-media-workbench` is a DSH Desktop plugin maintained by developer cinderzhan, designed to provide a unified management platform for content operations. It integrates topic planning, influencer collaboration, marketing calendars, and multi-platform data tracking, supporting immediate interactive analysis through charts. Core features include operations management, data visualization monitoring (with support for multi-dimensional comparison and configuration), batch import of influencer data, and flexible window interactions. Installation requires downloading and extracting the installer package via the command line, and the Desktop must be restarted after configuration is complete for changes to take effect. Note that this plugin requires the computer to remain awake and the Desktop process to be running. It automatically retains 24h/72h historical data, but data from Douyin and WeChat platforms still needs to be manually supplemented. It is suitable for those who need to manage operational schedules in the long term.

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dsh-dashboard-ai: AI Universal Dashboard Plugin

The `dsh-dashboard-ai` plugin in DeepSeek Harness (DSH) is built on the “everything is a plugin” philosophy and aims to automate data dashboard construction with AI, addressing the time-consuming and error-prone nature of traditional manual configuration. Its core capabilities include automatically reading databases and selecting chart types, auto-populating layouts, and supporting detail-level drill-down viewing, with features such as Feishu-style design and offline operation. Users only need to issue natural language commands to generate interactive data analysis dashboards. Its ideal counterpart is the `data-model-builder` Skill, which builds the data model, while the plugin converts it into a visual dashboard.

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dsh-usage-analytics: A Local-First Personal Usage Analytics Plugin

`dsh-usage-analytics` is a localized usage analytics plugin designed specifically for the DeepSeek Harness (DSH) Web platform, released under the MIT license. It requires no remote services and provides visualized data insights on the settings page by computing local indexes. Core features include bar charts, heatmaps, and calendar views with 1/7/30-day window switching, as well as model distribution, skill invocation details, and token composition analysis. The plugin strictly adheres to privacy-first principles: it writes only derived data, stores no original content, and supports cache rebuilding to maintain data accuracy.

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@zasset/za-analysis: An End-to-End Analytics Plugin for Asset Pricing and Machine Learning Research

DeepSeek Harness (DSH) offers an end-to-end plugin named ZA Research Analysis, specifically designed for empirical asset pricing and machine learning research. The plugin integrates full-workflow automation for literature reviews, data processing, model training, and report/PPT generation. Users can install it via the command line and trigger relevant skills through natural-language instructions within DSH sessions, making it suitable for research scenarios such as factor models and cross-sectional return forecasting.

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xby-qanon: QAnon Post Dataset Access and Analysis Service

xby-qanon is an MCP server plugin for DeepSeek Harness (DSH), designed for anthropological and sociological research. It provides a complete set of interfaces for accessing, searching, filtering, and analyzing a QAnon posts dataset. Core features include retrieval by ID, keyword search, filtering by date or author, and generating timeline summaries and word clouds. Before use, you need to register on the official Xiaobenyang website to obtain an API key. The installation command is `dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-qanon`.

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xby-math: Math Computation Protocol Server Plugin for DeepSeek Harness

The xby-math plugin for DeepSeek Harness (DSH) is a modular tool that provides high-performance mathematical computation services for agents. Built on SymPy and Polars, it supports a comprehensive range of capabilities, from basic arithmetic, percentage calculations, and unit conversion to advanced calculus, financial calculations (TVM), and data analysis tasks such as pivot tables and correlation coefficients. By decoupling complex logic from reasoning workflows through standardized interfaces, it reduces configuration overhead. The plugin is open-sourced under the MIT License and is suitable for agent scenarios that require advanced mathematical and financial computations.

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dsh-de-workbench: A Lightweight Data Analysis Workbench (DSH Plugin)

The core concept of DSH (DeepSeek Harness) is “everything is a plugin.” The `wayseesee/dsh-de-workbench`, maintained by WaySeeSee, aims to provide lightweight data analysis capabilities for DSH environments and is positioned as a data analysis workbench. This plugin runs with DSH process privileges and is classified as a client-side plugin. Currently, its specific features, installation commands, and usage have not been disclosed. It is recommended to obtain details from the community directory or its GitHub repository, and to check the source code license before use.

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DeepSeek Harness MaxCompute (ODPS) Analytics Plugin

The `dingxin-tech/dsh-maxcompute` plugin enables DeepSeek Harness (DSH) to interact with Alibaba Cloud MaxCompute. By wrapping the `maxc` CLI, it creates a three-layer architecture covering metadata browsing, cost-controlled SQL execution, and background job management. Its core features, including read-only protection, scan-volume threshold limits, and asynchronous task management, ensure secure data operations and cost control. Developers can perform SQL analysis securely in DSH after installing dependencies and configuring authentication.

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dsh-ezprot-plugin: A Proteomics Analysis Plugin for DeepSeek Harness

dsh-ezprot-plugin is a plug-and-play plugin for DeepSeek Harness (DSH), designed to simplify complex proteomics analysis workflows. It encapsulates steps such as normalization, differential analysis, and enrichment analysis within a conversational interface, supports automatic environment management and Docker compatibility, and requires only data file paths from users to automatically generate analysis reports. This plugin lowers the barrier to entry and is suitable for users without programming skills to perform scientific analysis.

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dsh-data-mode: DeepSeek Harness Data Mode Plugin

The `dsh-data-mode` plugin for DeepSeek Harness introduces a "Data Mode" session type to DSH, focusing on read-only data analysis. It allows users to connect to databases or upload files and generate read-only SQL queries using natural language. It also provides table previews, a business knowledge base (with BM25 retrieval), and environment isolation, ensuring that queries are secure and do not affect other sessions' presets. Installation requires a Node.js >= 22.19.0 environment, and once enabled, users can interact with data by specifying the appropriate preset.

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DSH Plugin: satan9394/dsh-data-storytelling (Data Storytelling)

The satan9394/dsh-data-storytelling plugin aims to address the lack of structured narrative in data reports. It uses the SCQA framework to build a logical skeleton, assists in generating titles that state conclusions directly, and recommends charts based on data characteristics, thereby enhancing the credibility and clarity of reports. Currently, it requires manual installation and is suitable for scenarios involving data report writing and data interpretation, significantly improving the quality of data presentation.

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DeepSeek Harness E-Commerce Operations Dashboard Demo Plugin

The DeepSeek Harness plugin dsh-commerce-cockpit provides an e-commerce operations cockpit, supporting both demo data and CSV file import modes. Key features include operational overview, data integrity checks, Markdown export, and rule-based data querying. It is easy to install and suitable for quickly building an e-commerce data dashboard and testing analytical rules. Please note that the demo data is simulated only, does not include real refund or logistics metrics, and only processes imported CSV data.

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duyanta123/dsh-data-insight: DSH Data Insight Skill Plugin

`duyanta123/dsh-data-insight` is a data insight skill plugin based on the DSH ecosystem, designed to transform CSV files, pasted tables, SQL query results, or DuckDB data into structured Markdown reports containing business conclusions, metrics, and charts. The plugin adopts a purely instruction-based implementation with zero dependencies and zero build steps, utilizing an LLM to drive the host tool for calculations. Its core functionality encompasses support for five data sources and a five-stage pipeline—ranging from "Input Processing, Data Exploration, Metric Calculation, Chart Visualization, to Report Generation." It provides metrics such as summary statistics, month-over-month (MoM) and quarter-over-quarter (CoM) comparisons, TopN rankings, and anomaly detection, and supports three chart visualization formats: Markdown, Mermaid, and ASCII. Users can install the plugin via the `dsh plugin` command and initiate analysis directly within a session.

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dsh-data-agent: Enabling DeepSeek Harness to Connect to Databases for Analysis via Dialogue

dsh-data-agent is a DSH data analysis plugin maintained by omdsh-dev, supporting common databases such as MySQL, PostgreSQL, and ClickHouse. After installation, users can select "Data Mode" to ask questions in natural language; DSH will automatically generate SQL, execute queries, and provide business insights. It also offers Catalog data governance and HTML analysis reports. This article verifies installation commands, typical usage, and security precautions based on the SkillHub directory page and the GitHub README.

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Pandas Tutorial for Beginners: Missing Value Handling from Entry to Practice

This article introduces methods for handling missing values in data analysis. Missing values refer to non-valid values in a dataset, represented as `NaN` in pandas. Before processing, it is necessary to first check: `isnull()` to mark missing values, `isnull().sum()` to count the number of missing values in each column, and `info()` to view the overall distribution of missing values. Processing strategies are divided into deletion and imputation: Deletion uses `dropna()`, which deletes records containing missing values by row (default) or by column; Imputation uses `fillna()`, including fixed values (e.g., 0), statistical measures (mean/median for numerical values, mode for categorical values), and forward/backward filling (`ffill/bfill`, suitable for time series). Taking e-commerce order data as an example, the case first checks for missing values, then uses the mean to impute the "amount" column and the mode to impute the "payment method" column. The core steps of processing are: check for missing values → select a strategy (delete for extremely few values, impute for many values or key data) → verify the result. It is necessary to flexibly choose methods based on the characteristics of the data.

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Learning pandas from Scratch: A Step-by-Step Guide to Reading CSV Files

This article introduces the introductory steps to learning pandas for data processing, with the core being reading CSV files and performing basic data operations. First, pandas is likened to the "steward" of data processing, and reading CSV is the first step in data analysis. The steps include: installing pandas (using `pip install`, or skipping if pre-installed with Anaconda/Jupyter); importing pandas as `import pandas as pd`; reading the CSV file with `pd.read_csv()` to generate a DataFrame; viewing data using `head()`/`tail()` for preview, `info()` to check data types and missing values, and `describe()` for numerical statistics; handling special formats such as Chinese garbled characters (via `encoding`), delimiters (via `sep`), and no header rows (via `names`). The article concludes by summarizing the basic skills acquired, noting that this is just the beginning of data processing, and subsequent advanced operations like filtering and cleaning can be learned next.

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