前言¶

做公众号选题、竞品跟踪或内容复盘时，往往需要一份「最近几天、阅读量已经跑出来的」文章清单。手工在各类榜单或后台里翻，费时且口径不统一；自己写爬虫则要维护数据源、处理反爬和字段清洗。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「公众号最近7日爆文提取」，把「近 7 天 + 10 万阅读以上」这类筛选交给 Agent，按 Skill 文档走 API 或网页抓取等多数据源流程。

这是什么¶

「公众号最近7日爆文提取」是面向数据分析场景的 Agent Skill，坐标为 @user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor，当前版本 1.0.0，来源为 community，由发布者 user_d82fedf3（SkillHub 页面标注作者 EastSeaO）维护，分类为 data-analysis。

Skill 的定位是：提取在最近 7 天内发布、阅读量达到 10 万以上的微信公众号高表现文章，并可通过 多种数据源（例如 API 或网页抓取）获取结果。SkillHub 元数据带有标签 requires_api_key=true，表示实际拉数往往需要配置第三方或平台 API 密钥，具体字段以安装后的 SKILL.md 为准。

核心功能¶

结合 SkillHub 简介与 CLI 检索结果，目前可核实的能力包括：

1. 时间窗口：聚焦最近 7 天内发布的文章，避免把过旧爆款混进「当前热点」列表。
2. 阅读门槛：以阅读量 10 万+ 作为「高表现」筛选条件，便于对标头部传播案例。
3. 多数据源：支持通过 API、网页抓取等方式组合取数，由 Skill 内流程指导 Agent 选用与降级，而非固定单一站点。
4. Agent 工作流：遵循通用 SKILL.md 格式，安装后由 Cursor、Claude Code 等客户端在对话中按 Skill 说明执行检索与整理。

公开页面未提供独立 REST 文档；https://api.skillhub.cn/user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor 对普通 GET 返回 405 Method Not Allowed，技能能力以商店包内 SKILL.md 与安装后的本地目录为准。

安装与启用¶

方式一：SkillHub CLI（推荐）¶

先确认本机已安装 skillhub（未安装时可参考官方安装说明）：

command -v skillhub && skillhub --version

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被客户端加载。常见路径示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令（与 skillhub search 输出一致）：

skillhub install wechat-hot-article-extractor --namespace user_d82fedf3 --dir ~/.cursor/skills/

将 --dir 换成你实际使用的 skills 目录即可。安装后按客户端要求重启或重新加载 Agent，使新 Skill 生效。

方式二：让 AI 按官方提示安装¶

SkillHub 技能页提供的安装提示为：请 Agent 根据 SkillHub 安装与优先源配置 安装 @user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor。适合尚未配置 CLI、但已在 Cursor 等环境中对话安装的场景。

API Key¶

标签 requires_api_key=true 表明运行前通常需要准备数据源所需的 API Key 或账号凭证。密钥名称、环境变量写法及是否支持多源切换，请在安装成功后打开该 Skill 目录下的 SKILL.md 查看，勿在对话或仓库中明文提交密钥。

典型用法¶

公开资料未附带可复制的一键脚本示例，典型用法是按 Skill 意图用自然语言驱动 Agent：

1. 确认 Skill 已安装到当前 Agent 的 skills 目录并已加载。
2. 在对话中说明需求，例如：「用公众号最近7日爆文提取，列出近 7 天阅读量 10 万以上的文章，按领域/账号汇总标题与链接。」
3. 按 SKILL.md 提示补全 API Key 或授权信息；由 Agent 调用 Skill 描述的数据源（API 或抓取）拉取并整理为表格或 Markdown 列表。
4. 将结果用于选题库、竞品周报或二次分析（需自行遵守微信平台及相关数据服务的使用条款）。

若 skillhub install 因下载地址返回 404 失败，可先通过技能页或 CLI skillhub search wechat-hot-article-extractor 确认包是否恢复，或改用「方式二」让 Agent 按 skillhub.md 流程处理安装与回退。

适用场景与注意¶

适合谁

• 内容运营、增长同学：快速看近一周跑出量的公众号案例。
• 数据分析或研究：需要结构化「高阅读 + 新近发布」样本，再自己做分类或 NLP。
• 已在用 Cursor / Claude Code 等、希望通过 Skill 固化 SOP 的开发者。

限制与注意

• 合规与版权：微信内容与第三方数据接口受平台规则约束；抓取或商用前请自行确认授权范围。
• 数据真实性：多数据源可能存在延迟、口径差异或缺失；Skill 给出的是筛选框架，关键指标建议交叉验证。
• 依赖密钥：requires_api_key=true 意味着无 Key 时 Agent 可能无法完成拉数，需提前准备。
• 社区维护：来源为 community，版本 1.0.0；升级与问题反馈以 SkillHub 页面与发布者为准。截至查阅，SkillHub 显示评分 100000、下载约 1325 次、安装约 33 次（数值随平台更新变化）。

结尾¶

「公众号最近7日爆文提取」把「近 7 天、10 万+ 阅读」的筛选和多数据源取数写进 Agent Skill，减少手工逛榜与临时写脚本的成本。安装与详情见 SkillHub：

• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor
• 坐标引用：https://api.skillhub.cn/user_d82fedf3/wechat-hot-article-extractor