使用Python实现选择排序算法
选择排序是简单直观的排序算法，核心思想是每次从待排序元素中选出最小（或最大）元素，放入已排序部分末尾，直至完成排序。步骤为：初始化假设当前元素最小，遍历未排序部分找更小元素，交换到已排序末尾，重复至结束。 Python实现中，外层循环变量i控制已排序部分末尾（从0到n-2），内层循环变量j遍历未排序部分（从i+1到n-1）找最小元素位置min_index，最后交换arr[i]与arr[min_index]。测试数组[64,25,12,22,11]排序后为[11,12,22,25,64]。 时间复杂度O(n²)，空间复杂度O(1)，原地排序。特点：简单易理解，但不稳定（相同元素可能交换顺序），适合小规模数据。
阅读全文使用Java实现选择排序算法
选择排序是一种简单直观的排序算法，核心思想是每次从无序部分选取最小（或最大）元素，放入已排序部分末尾，重复此过程直至全部有序。其基本思路为：外层循环确定已排序部分的末尾位置，内层循环在未排序部分中寻找最小值，交换该最小值与外层循环当前位置的元素，直至完成排序。 Java实现中，`selectionSort`方法通过两层循环实现：外层循环遍历数组（`i`从0到`n-2`），内层循环（`j`从`i+1`到`n-1`）寻找未排序部分的最小值索引`minIndex`，最后交换`i`位置元素与`minIndex`位置元素。以数组`{64,25,12,22,11}`为例，每轮交换后逐步构建有序数组，最终结果为`[11,12,22,25,64]`。 时间复杂度为O(n²)，适用于小规模数据。该算法逻辑简单、代码易实现，是理解排序基础思想的典型示例。
阅读全文