使用C++实现计数排序算法
**计数排序**是一种非比较型排序算法，核心思想是通过统计元素出现次数构建排序数组，适用于整数范围不大的场景（如学生成绩、年龄）。 **基本思路**：以数组`[4,2,2,8,3,3,1]`为例，步骤为：1. 确定最大值（8），创建计数数组`count`统计各元素出现次数（如`count[2]=2`）；2. 按计数数组顺序将元素插入结果数组，得到排序结果`[1,2,2,3,3,4,8]`。 **实现要点**：C++代码中，先找最大值，统计次数，构建结果数组并复制回原数组。关键步骤包括计数数组初始化、统计次数、按次数填充结果数组。 **复杂度**：时间复杂度O(n+k)（n为数组长度，k为数据范围），空间复杂度O(k)。 **适用场景**：非负整数且范围小，需高效排序；负数可通过偏移量转换（如加最小值）处理。 计数排序通过“计数-构建”逻辑实现线性时间排序，是处理小范围整数
阅读全文使用Python实现计数排序算法
计数排序是高效非比较型排序算法，适用于整数且取值范围较小的场景，时间复杂度O(n+k)（n为元素数，k为数据范围）。核心步骤：1.确定数据范围（找min和max）；2.构建计数数组统计各元素出现次数；3.按顺序输出计数数组元素（次数对应输出次数）。它稳定（重复元素相对顺序不变），内存占用取决于数据范围，适合重复元素多或范围小的整数数据（如考试分数）。Python实现通过边界处理、统计次数等完成排序，测试验证对含重复元素及负数数组的适用性。
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