LocalLens:用 macOS Vision OCR 为 DeepSeek Harness 本地读取屏幕与图片文本

LocalLens 是一款基于 macOS Vision 框架的 DeepSeek Harness (DSH) 社区插件,用于在本地执行 OCR 识别。它无需视觉模型、API key 或网络请求,即可从屏幕截图、剪贴板图片或本地文件中提取文本,并将结果返回给 DSH 进行处理。该插件支持 macOS 13+ 及 Node.js 22+ 环境,提供 `source=screen`、`clipboard` 和 `file` 三种输入来源,默认支持简体中文和英语。安装后可通过自然语言指令直接调用,例如读取剪贴板内容或解析本地图片文本,并支持后续的数据转换与分析。需注意,该插件仅处理位图,PDF 需先

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dsh-tool-eyes:为 DeepSeek Harness 增加本地视觉工具

`dsh-tool-eyes` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地视觉插件,旨在为 Windows 环境下的 DSH agent 提供屏幕阅读和图片描述能力。该插件基于 MIT 许可证,提供两个核心工具:`screen` 和 `ocr`。`screen` 工具通过调用本地 OpenAI 兼容视觉端点,对屏幕截图或指定图片进行文字描述,支持指向本地模型以实现数据不出本机,降低隐私风险。`ocr` 工具则利用 Windows 内置 OCR 引擎,完全本地、无网络地逐字提取屏幕或图片中的文本,无需 GPU 或云端支持。 安装需满足 Windows 10/11、Node.js >

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