YouTube Summarizer:把 YouTube 视频转成结构化摘要

YouTube Summarizer 是 abe238 发布的 Agent Skill(ClawHub,v1.0.0,MIT-0,knowledge-management 分类),基于 SKILL.md 格式,让 Agent 自动识别 YouTube 链接、抓取字幕文稿、按固定模板生成结构化摘要、把全文落盘并投递到 Telegram。安装用 openclaw skills install @abe238/youtube-summarizer,前置依赖 MCP YouTube Transcript server,需手动克隆 kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript 并构建。官方给出完整命令、摘要模板字段、错误处理和适用限制,适合云环境批量处理视频内容的自动化场景。

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文档分析MCP服务器:21 个 MCP 工具做文档统计与摘要

文档分析MCP服务器由 user_053d27d0 发布,版本 1.0.1,来源 community,分类 knowledge-management。它将文档分析中常见的 8 类任务——文件读取、词频统计、TF-IDF 关键词、TextRank 摘要、情感分析、可读性、统计、异常检测——封装成 21 个 MCP 工具,供大模型客户端按需调用。该 Skill 不依赖外部 API key,安装数仍为 0,本文核对了官方简介中的能力清单,安装命令因官方页面抓取失败而未给出,建议在官方页面确认工具名与配置方式。

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