YouTube Summarizer：把 YouTube 視頻轉成結構化摘要
YouTube Summarizer 是 abe238 發佈的 Agent Skill（ClawHub，v1.0.0，MIT-0，knowledge-management 分類），基於 SKILL.md 格式，讓 Agent 自動識別 YouTube 鏈接、抓取字幕文稿、按固定模板生成結構化摘要、把全文落盤並投遞到 Telegram。安裝用 openclaw skills install @abe238/youtube-summarizer，前置依賴 MCP YouTube Transcript server，需手動克隆 kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript 並構建。官方給出完整命令、摘要模板字段、錯誤處理和適用限制，適合雲環境批量處理視頻內容的自動化場景。
閱讀全文文檔分析MCP服務器：21 個 MCP 工具做文檔統計與摘要
文檔分析MCP服務器由 user_053d27d0 發佈，版本 1.0.1，來源 community，分類 knowledge-management。它將文檔分析中常見的 8 類任務——文件讀取、詞頻統計、TF-IDF 關鍵詞、TextRank 摘要、情感分析、可讀性、統計、異常檢測——封裝成 21 個 MCP 工具，供大模型客戶端按需調用。該 Skill 不依賴外部 API key，安裝數仍爲 0，本文覈對了官方簡介中的能力清單，安裝命令因官方頁面抓取失敗而未給出，建議在官方頁面確認工具名與配置方式。
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