dsh-codex-tools：爲 DeepSeek Harness 增加 Codex 搜索、生圖與識圖工具
`dsh-codex-tools`是面向DeepSeek Harness（DSH）的插件，由SPYQWER1維護，提供`codex_web_search`、`image_gen`和`image_vision`三個工具，分別用於公網搜索摘要、位圖生成及本地圖片理解。該插件複用現有ChatGPT/Codex登錄態，不提供獨立登錄或LLM服務。搜索支持自定義來源數量與新鮮度；圖像生成支持多種尺寸與格式，輸出路徑限制在DSH會話工作區內，禁止絕對路徑、父目錄及符號鏈接，且不覆蓋已有文件；圖像視覺識別僅接受工作區內特定格式及大小限制的本地文件。安裝需Node>=22環境，支持從Git或npm添加，安裝後
閱讀全文在 DeepSeek Harness 對話裏直接生圖：dsh-image-gen 插件上手
dsh-image-gen 是 shanliuling 開源的 DeepSeek Harness 圖像生成插件，支持在 Web 對話中通過 generate_image 工具直接生圖，兼容 Gemini、OpenAI、火山方舟 Seedream、通義萬相等多 Provider，自帶畫廊管理與工作區落盤。本文介紹安裝命令、API Key 配置與典型用法，並說明插件權限與安全注意事項。
閱讀全文用 Codex 的 imagegen Skill 在編碼流程裏生成位圖素材
介紹 OpenAI Codex 系統級 Skill imagegen：用內置 image_gen 或顯式 CLI 在編碼對話中生成/編輯照片、插畫、Mockup、精靈圖等位圖。說明自動安裝位置、兩種模式、提示詞模板、保存路徑約定、適用邊界與官方 CLI 示例，便於把視覺素材直接落入項目倉庫。
閱讀全文實測 Z-Image：6B 參數的高效圖像生成模型
Z-Image是6B參數的高效圖像生成模型，8步推理（8 NFEs）即可達到甚至超越主流競品水平，16G VRAM消費級設備可流暢運行。模型分三個變體：Turbo（輕量即時，適用於AIGC應用、小程序）、Base（基礎未蒸餾，支持二次微調）、Edit（圖像編輯專用），其中Turbo最具落地價值。實測中，1024×1024分辨率生成耗時0.8秒（Flash Attention+模型編譯），顯存峯值14G。技術上，其S3-DiT架構提升參數效率，Decoupled-DMD蒸餾算法實現8步推理，DMDR融合RL與DMD優化質量。優勢場景包括雙語文本渲染、寫實生成、低顯存部署及圖像編輯；侷限爲僅Turbo開放，極端風格化生成和模型編譯耗時待優化。Z-Image兼顧性能、效率與落地性，適合中小團隊和開發者降低部署門檻。
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