dsh-gpt-image:把 GPT Image 出图台搬进 DeepSeek Harness

dsh-gpt-image(yyfabab1)将 GPT Image Playground 能力迁入 DeepSeek Harness:27 个工具与 4 个侧栏页,支持文生图、图生图、异步任务与生视频(可传本地图),并扩展规格校验、像素画净化、审核装机与声明式流水线。零 npm 运行时依赖,Node ≥20。可通过 DSH 商店索引或 dsh plugin --profile web add @dsh-external/dsh-gpt-image 安装。适合在智能体工作流中统一管理游戏素材产出与落盘。

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dsh-imagegen:在 DSH 對話裏用 generate_image 生圖與改圖

dsh-imagegen(Lujinan991)是 DeepSeek Harness 原生 Cordis 插件,非 MCP 包裝。智能體通過 generate_image 完成文生圖、參考改圖與 PNG 蒙版局部編輯,結果寫入 DSH 持久附件並在對話預覽。支持 OpenAI 兼容 API、異步 task_id 輪詢、adaptive 尺寸與 fallbackEndpoints。安裝地址 git+https://github.com/Lujinan991/dsh-imagegen.git;兼容 DSH >=0.2.0-rc.2 <0.3.0。配置保存在 cordis.patch.yml,保存後下次調用即生效。

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dsh-agnes-image:在 DSH 會話裏生成並落盤 Agnes Image 2.5 Flash 圖片

dsh-agnes-image 是 Lijianan-123 維護的 DeepSeek Harness 社區插件,對接 agnes-image-2.5-flash,以單一工具支持文生圖、圖生圖與多圖合成,並將 inline base64 結果寫入會話工作區 PNG。需 Node.js 22+,安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:Lijianan-123/dsh-agnes-image,API Key 支持環境變量、憑據存儲或密鑰文件且每次調用熱解析。實現側重 IPv4 連接穩定、連接級有限重試與單跳取圖,零運行時 npm 依賴。

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手繪塗鴉風:用 Agent Skill 穩定產出 Sketchnote 敘事插畫

SkillHub 社區 Skill「手繪塗鴉風」(@user_0aeadd18/hand-drawn-doodle,1.0.0)面向團建回顧、旅行手賬、會議紀要等場景,約束黑色細線、2~3 種點綴色、黑豆人與手寫中文標註的 doodle 風格。文章說明其風格 DNA、觸發條件、skillhub 安裝命令(需 --dir 指向 Agent skills 目錄)、image_gen 默認參數,以及官方 prompt 骨架與示例來源,並標明不適用寫實/3D/二次元等需求。

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產靈 Skill:一個 API Key,讓 Agent 調用 gpt-image-2 與 Nano Banana 生圖

SkillHub 社區技能 @user_91ce4cec/chanling-skill(v1.0.2)將產靈 API(xdhdancer.top)封裝爲 markdown Skill:統一 secrets 名 xdhdancer_api_key,總入口路由至 chanling-image,走 POST/GET /v1/videos 異步出圖,支持 gpt-image-2 與 Nano Banana 系列。文章說明 skillhub 安裝命令、各客戶端 skills 目錄、令牌配置與自然語言/ curl 典型用法,並提示平臺綁定與計費注意。

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dsh-image-bridge:給 DeepSeek Harness 接入外部生圖服務

`dsh-image-bridge` 是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 開發的獨立插件,旨在爲不具備繪圖能力的模型掛載 `image_generate` 和 `image_edit` 工具。通過支持 OpenAI 兼容接口,用戶可爲模型配置外部繪圖服務。該插件具備圖片持久化存儲、多服務商支持、備用模型自動切換以及嚴格的安全管理(如 SSRF 攔截)等功能。用戶需通過 npm 安裝並重啓 DSH,在 Web 界面配置服務商與模型後,即可在對話中直接調用生圖能力。

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banana:在 Agent 裏調用 Nano Banana Pro 做文生圖與圖像編輯

banana(@user_68c7e960/banana)是 SkillHub 社區 design-media 類 Skill,封裝 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)的文生圖與 --input-image 編輯能力,支持 1K/2K/4K。通過 skillhub install 安裝到 Cursor 等 skills 目錄後,Agent 按 SKILL.md 用 uv run 調用 generate_image.py,需配置 GEMINI_API_KEY。文章說明安裝路徑、典型命令與草稿迭代注意點。

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智繪圖片香蕉:在 Agent 裏用 Gemini Nano Banana 做文生圖與修圖

智繪圖片香蕉(@ixhlink/ixhlink-skills-image-banana,v1.0.4)是星華智聯科技在 SkillHub design-media 分類發佈的 Agent Skill,基於 Google Nano Banana(Gemini 原生圖像模型),提供文生圖、圖生圖與對話式修圖,側重畫面內文字、4K 與多參考圖一致性。安裝需 skillhub CLI,並用 --dir 指向 Cursor(~/.cursor/skills/)等客戶端 skills 目錄。用戶提到 Gemini 出圖、香蕉模型、4K 或多參考圖時可觸發。標籤爲付費類,元數據不要求 API Key 字段。

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echoflow-banana:在 Agent 裏用 EchoFlow 調用 Nano Banana Pro 做圖像生成與編輯

社區 Skill @user_9feec992/echoflow-banana(v1.0.0)面向 Cursor 等 Agent:通過清雲 EchoFlow API 使用 Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image,支持文生圖、單圖編輯與最多 14 張多圖合成,分辨率 1K/2K/4K。安裝需 skillhub 與 --dir 指向 skills 目錄,運行依賴 uv 與 ECHOFLOW_API_KEY,捆綁 generate_image.py 經 chat/completions 落盤 PNG。

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image generate:按提示詞自動選型 dlazy CLI 出圖

image generate(@user_f95f21b8/dlazy-image-generate,v1.0.5)是 SkillHub 社區 design-media 類 Skill,通過 SKILL.md 指導 Agent 調用 dlazy CLI 出圖,並根據提示詞自動選擇較合適的圖像模型。標籤 requires_api_key=true,安裝需 skillhub CLI 並用 --dir 指向 Cursor 等客戶端的 skills 目錄。本文依據 SkillHub 公開簡介與安裝文檔說明安裝路徑與用法邊界,不編造未公開的 CLI 示例與配置字段。

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公衆號爆款封面工坊:多尺寸封面與標題精排分離

公衆號爆款封面工坊(@davtime/wechat-cover-studio,v1.0.1)是 SkillHub design-media 類 enterprise Skill,由達維發佈。它面向公衆號主封面 2.35:1、方形縮略 1:1 與朋友圈等多尺寸輸出,內置 30+ 視覺風格家族與 17 大內容賽道庫,採用視覺底圖生成與標題精排分離以保障中文標題可讀,並支持參考圖、數據驅動方法論、A/B 變體、交互精修與自檢。安裝需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 將包裝入 Agent 的 skills 目錄;requires_api_key 爲 false。

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調用中轉 API 生圖:生圖外掛.Skill 與 GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1

生圖外掛.Skill(@user_2c58fc0f/ch12893719743826428329324,v5.2.1)是 SkillHub design-media 類社區 Skill,通過用戶自備的中轉 API 與 API Key,爲 Agent 提供文生圖、圖生圖與多圖創作,並對接 GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1 等模型。本文基於 SkillHub 公開頁與安裝文檔,說明定位、已覈實能力、skillhub CLI 安裝命令及 Cursor 等客戶端的 skills 目錄注意事項,並提醒 Key 安全與中轉服務依賴。未在官方頁出現的配置字段不作臆測。

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dsh-openrouter-imagen-v2:基於 OpenRouter 的圖像生成插件

`dsh-openrouter-imagen-v2` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的圖像生成插件,利用 OpenRouter API,提供獨立工作臺及 Agent 工具。它支持手動或 AI 生成圖片、參考圖、模型管理及種子回填等功能。安裝需 DS H 0.2.x,配置 OpenRouter 密鑰即可使用。Agent 調用工具可單次生成 PNG,且支持多種分辨率與參數配置。

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image-gen-mcp:DeepSeek Harness 圖像生成插件

`image-gen-mcp` 是 DeepSeek Harness 的插件,旨在通過 MCP 協議爲模型提供標準化的圖像生成能力。該插件支持對接任意兼容 OpenAI 格式的圖像生成端點,掛載後模型將獲得 `image_generate` 和 `image_config_status` 工具。 安裝需 Node.js ≥ 22,通過 CLI 或桌面端添加。配置需提供 `baseUrl`、`apiKey` 等參數,且插件會自動處理 NDJSON 與 LSP 格式轉換。插件內置技能可引導模型按流程調用,適合爲模型賦予多模態生成能力。

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`tuofangzhe/dsh-plugin-image-gen`:DeepSeek Harness 圖像生成工具

DeepSeek Harness 插件 `dsh-plugin-image-gen` 提供了 OpenAI 兼容的圖像生成工具,將異步請求封裝爲同步操作。它支持多提供商配置,能將生成的圖像直接寫入工作區並存儲引用,方便模型查看。插件需通過 `dsh plugin` 安裝,並在配置文件中啓用。其核心功能包括嚴格的文件命名驗證、排他性寫入(不覆蓋)以及對 PNG、JPEG、WebP 格式的支持。

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dsh-generation-image:DeepSeek Harness 圖像生成插件

`sfyyy/dsh-generation-image` 是一個爲 DeepSeek Harness (DSH) 提供圖像生成能力的插件。它通過 `generate_image` 工具,允許 Agent 調用 OpenAI 兼容接口(如 xiaoyaoapi),將生成的圖片持久化爲 DSH 附件並在 UI 中展示。 該插件支持文本生成、圖片編輯及多格式數據下載。安裝後需重啓 Web 進程,用戶需自行配置 API 密鑰與端點。它通過將圖像重寫爲文本標記,確保文本模型不直接接觸圖像數據。此插件屬於社區維護的 DSH 生態,爲智能體開發提供了無縫的多模態擴展能力。

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DeepSeek Harness 圖像生成工具:對接 ToAPIs 提供文生圖與圖生圖能力

`dsh-tool-image-gen` 是 DeepSeek Harness 的圖像生成工具插件,由 zhangjunjesse 維護。該插件對接 ToAPIs 異步 API,支持文生圖、圖生圖及透明背景生成。它具備自動任務輪詢、本地參考圖上傳、多圖併發生成等功能,並支持多種尺寸和分辨率。插件需配置 API Key,支持自定義參數,並支持在 DSH 中直接調用。注意該插件依賴 ToAPIs 平臺計費,且 Windows 平臺的部分預覽功能受限。

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dsh-nanobananapro:DeepSeek Harness 下的 NanoBananaPro 圖像與視頻生成插件

`dsh-nanobananapro` 是 SynMind AI 維護的 DeepSeek Harness 插件,旨在將 NanoBananaPro 的圖像與視頻生成能力直接集成進 DSH 工具鏈。插件通過公開 API 提供原生接口,允許用戶調用 Veo 3 等模型生成內容,同時提供餘額查詢及任務管理工具。 該插件通過 `npx` 命令安裝,支持在 DSH 對話或工作流中直接使用。使用時需注意:僅消耗 API 錢包餘額,不支持本地素材上傳,付費工具默認需人工審批。用戶可通過配置文件調整超時策略。

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DeepSeek Harness 圖像生成插件

`dsh-image-gen` 插件由 GooDAnDReaDY 維護,旨在將圖像生成能力深度集成至 DeepSeek Harness(DSH)中,替代傳統外部工具跳轉。該插件基於 FAL 隊列 API,支持多種提供者,允許模型在對話中直接輸出圖片。其核心功能包括圖像變體微調、智能縱橫比裁剪、背景移除及樣式轉換等。此外,它還提供項目資源包導出(如 PWA 圖標)、原生側邊欄畫廊及交互式診斷工具,旨在爲前端開發者與設計師提供一站式的圖像處理與資產管理解決方案。

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dsh-codex-image-bridge:爲 DeepSeek Harness 增添視覺能力

DeepSeek Harness 插件 `dsh-codex-image-bridge` 爲 AI 助手增加視覺能力。該插件支持生成圖像、基於現有圖片編輯細節、看懂圖像內容以及檢查服務狀態。安裝需確保圖像服務腳本可用且已登錄。配置項包括輸出目錄、生圖模型、超時時間及沙盒設置等。生成/編輯的圖片會顯示在會話中並保存爲本地文件。插件由 xmasdong 維護,遵循 MIT 許可證。

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dsh-mindseye:給 DeepSeek Harness 補上圖像理解、圖像生成與可見瀏覽器自動化

## 前言 做智能體開發時經常遇到這類問題:模型本身是純文本的,用戶貼一張截圖問“這個報錯是什麼”,模型答不上來;想生成一張圖,得自己另開工具、下載文件、再拖回會話;想讓它操作網頁,主流方案要麼跑無頭瀏覽器不可見,要麼直接接管用戶自己的瀏覽器 profile,風險不低。 dsh-mindseye(MindsEye)針對的就是這三個缺口。它是 DeepSeek Harness(DSH)的一個插件,用一句話概括:Intent-driven vision, image generation, and visible browser automation for

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dsh-codex-tools:爲 DeepSeek Harness 增加 Codex 搜索、生圖與識圖工具

`dsh-codex-tools`是面向DeepSeek Harness(DSH)的插件,由SPYQWER1維護,提供`codex_web_search`、`image_gen`和`image_vision`三個工具,分別用於公網搜索摘要、位圖生成及本地圖片理解。該插件複用現有ChatGPT/Codex登錄態,不提供獨立登錄或LLM服務。搜索支持自定義來源數量與新鮮度;圖像生成支持多種尺寸與格式,輸出路徑限制在DSH會話工作區內,禁止絕對路徑、父目錄及符號鏈接,且不覆蓋已有文件;圖像視覺識別僅接受工作區內特定格式及大小限制的本地文件。安裝需Node>=22環境,支持從Git或npm添加,安裝後

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在 DeepSeek Harness 對話裏直接生圖:dsh-image-gen 插件上手

dsh-image-gen 是 shanliuling 開源的 DeepSeek Harness 圖像生成插件,支持在 Web 對話中通過 generate_image 工具直接生圖,兼容 Gemini、OpenAI、火山方舟 Seedream、通義萬相等多 Provider,自帶畫廊管理與工作區落盤。本文介紹安裝命令、API Key 配置與典型用法,並說明插件權限與安全注意事項。

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用 Codex 的 imagegen Skill 在編碼流程裏生成位圖素材

介紹 OpenAI Codex 系統級 Skill imagegen:用內置 image_gen 或顯式 CLI 在編碼對話中生成/編輯照片、插畫、Mockup、精靈圖等位圖。說明自動安裝位置、兩種模式、提示詞模板、保存路徑約定、適用邊界與官方 CLI 示例,便於把視覺素材直接落入項目倉庫。

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實測 Z-Image:6B 參數的高效圖像生成模型

Z-Image是6B參數的高效圖像生成模型,8步推理(8 NFEs)即可達到甚至超越主流競品水平,16G VRAM消費級設備可流暢運行。模型分三個變體:Turbo(輕量即時,適用於AIGC應用、小程序)、Base(基礎未蒸餾,支持二次微調)、Edit(圖像編輯專用),其中Turbo最具落地價值。實測中,1024×1024分辨率生成耗時0.8秒(Flash Attention+模型編譯),顯存峯值14G。技術上,其S3-DiT架構提升參數效率,Decoupled-DMD蒸餾算法實現8步推理,DMDR融合RL與DMD優化質量。優勢場景包括雙語文本渲染、寫實生成、低顯存部署及圖像編輯;侷限爲僅Turbo開放,極端風格化生成和模型編譯耗時待優化。Z-Image兼顧性能、效率與落地性,適合中小團隊和開發者降低部署門檻。

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