前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）裏，長期記憶往往落在 meow-memory 這類插件維護的 SQLite 庫裏：條目能查、能寫，但重要性隨時間怎麼衰減、哪些該常駐系統提示、模型又如何「看一眼自己記住了什麼」，很少有一體化的視圖。若你已經在用桌面版 DSH 和 meow-memory，又希望記憶按重要程度分層淡化，並把手寫人格與記憶側生成的描述一起注入對話，可以看一下社區插件 dsh-lakemind（維護者 ZJW-big，分類：記憶）。它不新建記憶庫，只在既有數據上做可視化、人格旁路與工具暴露。

這是什麼¶

dsh-lakemind（漣漪記憶湖） 是面向 DeepSeek Harness 的客戶端 + 宿主組合插件：讀取工作區裏 meow-memory 的 memory.db，把每條記憶按 importance 映射到同心五環上，再按環帶半衰期計算亮度；同時支持種子人格文件注入，並註冊 lakemind_glimpse 供模型查詢湖面狀態。當前 package 版本爲 0.1.2，許可證 MIT。

漣漪模型與人格¶

五環與半衰期¶

記憶不是平鋪列表，而是落在半徑上：importance 爲 4 的在圓心，1 在最外圈。五個環帶各有半衰期與含義（摘自上游 README）：

亮度除時間衰減外，還疊加「召回增益」：被反覆想起的記憶會重新變亮，並向圓心沉一檔，因此湖面是動態更新的。

人格三層（設計意圖）¶

• 種子：~/.dsh/lakemind/persona.seed.md（倉庫內也提供 persona.seed.md 示例）原樣進入每次對話的系統提示。
• 年輪：設計上從記憶蒸餾的自我描述，計劃寫入 ~/.dsh/lakemind/persona.emerged.jsonl；README 路線圖中「年輪蒸餾」仍標記爲未完成。
• 工具：lakemind_glimpse 讓模型獲取各環帶亮度與最亮的幾條記憶摘要（不替代完整記憶檢索，而是「抬頭看一眼湖」）。

核心功能（已實現部分）¶

根據 README 的「已知狀態 / 路線」，下列能力已勾選完成：

1. 漣漪數據模型與五環衰減（lake-core.js 純函數邏輯）。
2. 設置頁：環帶亮度、湖面預覽、種子人格、心跳與冷卻配置（保存會落盤）。
3. 人格注入 + lakemind_glimpse 工具。
4. 頂欄入口與全屏湖面（支持返回 / Esc 退出）。

尚未完成或進行中的項包括：年輪定時蒸餾、無人對話時的心跳自主體、湖面主面板的完整視覺等。安裝前請自行閱讀倉庫當前 README，避免對路線圖條目產生錯誤預期。

數據與 HTTP 端點¶

插件不新建 meow-memory 庫，讀寫邊界如下：

供前端使用的 HTTP 路由包括 /lakemind-7350/state、/config、/seed、/diag。其中 /state 只下發畫布所需字段（位置、亮度、顏色、環帶），不會把記憶原文送到瀏覽器；/config 只接受白名單鍵；/diag 會去重並按 512 KB 輪轉。

安裝與啓用¶

需要 DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 及以上。桌面版 profile 不能靠 CLI 自動登記依賴，需按官方 README 手工接入本地路徑（示例目錄請換成你本機克隆或解壓後的路徑）：

# 桌面版 profile 只能手工登記（Electron 獨佔，CLI 會拒絕寫入）
# 1. 把本倉庫放到任意目錄，例如 F:/deepseek/work/dsh-soulstar
# 2. 在 profile 的 package.json 里加依賴
#    "dsh-lakemind": "file:F:/deepseek/work/dsh-soulstar"
# 3. 把 "dsh-lakemind" 加進 dsh.profile.bundles
# 4. 在 profile 的 cordis.patch.yml 里加：
#    - id: dsh-lakemind
#      name: 'dsh-lakemind'
#      config: {}
# 5. 用 profile 自帶的 pnpm 裝一次，然後重啓應用

pnpm file: 依賴的常見坑： node_modules/<包名> 可能指向安裝時快照而非你正在改的源碼。改代碼不生效時，可按 README 在 Windows 下用 junction 指回源碼目錄（路徑需按本機 DSH_HOME 與插件目錄調整）：

rmdir /s /q "%DSH_HOME%\profiles\desktop\node_modules\dsh-lakemind"
mklink /J "%DSH_HOME%\profiles\desktop\node_modules\dsh-lakemind" "F:\deepseek\work\dsh-soulstar"

客戶端插件改動需重啓宿主進程纔會重新組包；只刷新窗口可能仍用緩存的舊 bundle。

peerDependencies 涵蓋 @deepseek-ai/cordis、dsh-client-ui-slots、dsh-host-webserver、dsh-llm、dsh-system-prompt、dsh-tools 等 0.2.0-rc 系列及 React 18，版本需與當前 Desktop profile 對齊。

典型用法¶

1. 前置條件：工作區已有 .dsh-meow/memory.db（即已啓用 meow-memory 併產生記憶）。
2. 人格種子：編輯 ~/.dsh/lakemind/persona.seed.md（或按設置頁保存），重啓或走配置保存流程使宿主重新加載。
3. 可視化：在 DSH 頂欄進入湖面界面，查看五環與光點；設置頁可調試環帶亮度、心跳與冷卻等（具體鍵以設置頁與白名單 /config 爲準）。
4. 對話側：模型在需要時可調用 lakemind_glimpse 獲取湖面摘要；完整記憶增刪仍應通過 meow-memory 既有能力完成。
5. 開發自檢（不依賴 DSH 進程）：

npm test
# 或 node test/lake-core-test.mjs && node test/host-endpoint-test.mjs

lake-core-test 覆蓋半徑映射、環帶邊界、衰減曲線等；host-endpoint-test 會構造臨時 meow-memory 形庫並跑通路由與工具，含容錯用例。

適用場景與注意¶

適合誰： 已在 DSH Desktop 上使用 meow-memory，希望用同心湖理解「重要性 + 時間」如何作用在記憶上，並願意維護種子人格、接受人格與湖面旁路文件落在 ~/.dsh/lakemind/ 的開發者或高級用戶。

不適合或需斟酌： 若你只用 CLI profile、或尚未部署 meow-memory，需要先補齊生態位再裝本插件；若你需要官方一鍵 dsh plugin add 式安裝，本插件 README 目前走的是 file: 本地依賴 + cordis.patch 路徑，與部分其他插件的安裝故事不同。

安全與權限： 插件隨當前 DSH 宿主進程權限運行，會讀取工作區記憶庫與用戶目錄下的 lakemind 狀態。安裝前請閱讀 GitHub 源碼 與 MIT 許可證，確認符合你的合規要求。社區目錄站點 SkillHub 插件頁 與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係，僅是第三方收錄信息。

結尾¶

dsh-lakemind 把「記憶列表」改成「會動的湖」：重要性決定半徑，環帶決定淡化節奏，召回讓湖面重新亮起；人格一側用種子文件打底，併爲未來的年輪蒸餾留出旁路文件。它與 meow-memory 分工明確——庫仍歸 meow，湖與人格視圖歸 lakemind。要進一步瞭解設計與 API 細節，可看倉庫內 docs/design.md 與 index.js / client.js 分工說明。

• 社區目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/ZJW-big/dsh-lakemind
• 源碼與 README：https://github.com/ZJW-big/dsh-lakemind