dsh-a-stock-analysis:在 DSH 裏按四大視角做 A 股投資研究

前言

在 DeepSeek Harness(dsh)裏做股票相關對話,常見問題不是「模型會不會寫分析報告」,而是流程是否穩定:是否有一套可重複的研究順序、數據從哪裏拉、A 股制度約束要不要寫進上下文。自行拼湊 prompt 往往視角混雜,換來換去又難對齊。dsh-a-stock-analysis 把一套 A 股投資研究方法論打包成 dsh 插件:四大視角順序執行、AKShare 接口指引、Agent 配置參考,且聲明爲純技能、無需 API key。下面按安裝、能力與用法說明。

這是什麼

dsh-a-stock-analysis 是維護者 liangdabiao 發佈的 dsh 插件,在 SkillHub 目錄 中歸類爲工作流。源碼見 GitHub 倉庫,許可證爲 MIT。

插件定位:A 股投資研究方法論——市場分析、財務分析、市場情緒、投資策略四個視角,輔以 AKShare 數據工具指引與 Agent 配置參考。方法論來源於同作者的 easy_investment_Agent_crewai(MIT)中的 CrewAI 四 Agent 框架(A 股市場分析師、財務報表專家、市場情緒研究員、投資策略顧問)。

裝上以後有什麼

README 中以表格歸納了四類能力,覈實要點如下。

a-stock-analysis 技能

按四大視角順序執行的市場研究方法論;附帶 AKShare 常用接口清單(實時行情、歷史 K 線、財務指標、資金流、北向資金、新聞等);並寫入 A 股特色說明(政策市、漲跌停、T+1、散戶結構等)。

側欄「A 股研究」面板

提供四大視角速覽、數據獲取說明、免責聲明,以及技能目錄入口(README 中對該面板有圖示說明)。

systemPrompt 注入

向對話注入方法論摘要(四大視角、A 股特色、AKShare 接口、鐵律);可在 Configuration 中關閉。

agents.yaml / tasks.yaml

攜帶上游 CrewAI 的 4 個 Agent 視角與 8 階段任務配置,供對照參考,而非要求你在本機再跑一套 CrewAI 服務。

安裝與啓用

官方安裝命令如下(須使用資料原文,勿自行拼接 GitHub 路徑):

dsh plugin --profile web add dsh-a-stock-analysis

package.json 標明插件版本爲 0.2.0,運行時要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0,dsh 版本範圍爲 >=0.2.1-rc.2 <0.3.0。插件面向 web profile 的 client 配置(platform: web)。

安裝前建議:插件隨當前 dsh 進程權限運行,應對照倉庫源碼與 MIT 許可自行確認是否滿足環境與安全要求;社區目錄 SkillHub 爲獨立站點,與 DeepSeek、幻方無官方從屬關係,不宜視作官方應用商店。

典型用法

對話觸發

在對話中用自然語言發起研究即可。README 給出的示例如下:

  • 「深度分析貴州茅臺 600519」
  • 「分析騰訊 00700.HK 的投資價值」

模型按四大視角順序完成研究,輸出結構化報告,並附免責聲明。

數據獲取

需要行情或財務數據時,可在沙箱中安裝依賴後用 Python 調用 AKShare(免費、無 API key):

pip install akshare pandas

具體接口名稱與用法以技能正文中的清單爲準。若無 Python 環境,可改用網絡搜索或請用戶提供數據;無法覈實的缺口應標爲 N/A。

適用場景與注意

適合誰: 已在 dsh(web profile)中做投研輔助、希望固定「四視角 + A 股約束 + 數據源指引」工作流的開發者或研究員;需要零 API key、以技能與提示注入爲主、而非自建 CrewAI 集羣的場景。

安全提醒: README 指出上游倉庫 env.example 曾含明文 API key 並已隨 GitHub 公開;若你曾使用那對 key,應儘快輪換。本插件不攜帶任何密鑰。

免責聲明: 框架輸出爲分析內容,不構成投資建議或推薦;投資有風險,決策前須自行盡職調查並諮詢合格財務顧問。插件 README 與側欄面板均重複強調這一點。

開發與自檢(維護者側)

倉庫提供 npm 腳本自檢,供覈對快照、provider、systemPrompt、密鑰不入包與面板 API 等(npm run selftest 爲零網絡)。一般用戶以安裝插件並在對話中觸發研究爲主即可。

結尾

dsh-a-stock-analysis 把 CrewAI 四角色分工沉澱爲 dsh 內的技能、側欄與 systemPrompt,用 AKShare 指引補齊數據側,適合在 Harness 裏做可重複的 A 股(及 README 示例中的港股)結構化研究——仍須自行承擔合規與投資風險判斷。

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