前言¶
在 DeepSeek Harness（dsh）里做股票相关对话，常见问题不是「模型会不会写分析报告」，而是流程是否稳定：是否有一套可重复的研究顺序、数据从哪里拉、A 股制度约束要不要写进上下文。自行拼凑 prompt 往往视角混杂，换来换去又难对齐。dsh-a-stock-analysis 把一套 A 股投资研究方法论打包成 dsh 插件：四大视角顺序执行、AKShare 接口指引、Agent 配置参考，且声明为纯技能、无需 API key。下面按安装、能力与用法说明。
这是什么¶
dsh-a-stock-analysis 是维护者 liangdabiao 发布的 dsh 插件，在 SkillHub 目录 中归类为工作流。源码见 GitHub 仓库，许可证为 MIT。
插件定位：A 股投资研究方法论——市场分析、财务分析、市场情绪、投资策略四个视角，辅以 AKShare 数据工具指引与 Agent 配置参考。方法论来源于同作者的 easy_investment_Agent_crewai（MIT）中的 CrewAI 四 Agent 框架（A 股市场分析师、财务报表专家、市场情绪研究员、投资策略顾问）。
装上以后有什么¶
README 中以表格归纳了四类能力，核实要点如下。
a-stock-analysis 技能¶
按四大视角顺序执行的市场研究方法论；附带 AKShare 常用接口清单（实时行情、历史 K 线、财务指标、资金流、北向资金、新闻等）；并写入 A 股特色说明（政策市、涨跌停、T+1、散户结构等）。
侧栏「A 股研究」面板¶
提供四大视角速览、数据获取说明、免责声明，以及技能目录入口（README 中对该面板有图示说明）。
systemPrompt 注入¶
向对话注入方法论摘要（四大视角、A 股特色、AKShare 接口、铁律）；可在 Configuration 中关闭。
agents.yaml / tasks.yaml¶
携带上游 CrewAI 的 4 个 Agent 视角与 8 阶段任务配置，供对照参考，而非要求你在本机再跑一套 CrewAI 服务。
安装与启用¶
官方安装命令如下（须使用资料原文，勿自行拼接 GitHub 路径）：
dsh plugin --profile web add dsh-a-stock-analysis
package.json 标明插件版本为 0.2.0，运行时要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0，dsh 版本范围为 >=0.2.1-rc.2 <0.3.0。插件面向 web profile 的 client 配置（platform: web）。
安装前建议：插件随当前 dsh 进程权限运行，应对照仓库源码与 MIT 许可自行确认是否满足环境与安全要求；社区目录 SkillHub 为独立站点，与 DeepSeek、幻方无官方从属关系，不宜视作官方应用商店。
典型用法¶
对话触发¶
在对话中用自然语言发起研究即可。README 给出的示例如下：
- 「深度分析贵州茅台 600519」
- 「分析腾讯 00700.HK 的投资价值」
模型按四大视角顺序完成研究，输出结构化报告，并附免责声明。
数据获取¶
需要行情或财务数据时，可在沙箱中安装依赖后用 Python 调用 AKShare（免费、无 API key）：
pip install akshare pandas
具体接口名称与用法以技能正文中的清单为准。若无 Python 环境，可改用网络搜索或请用户提供数据；无法核实的缺口应标为 N/A。
适用场景与注意¶
适合谁： 已在 dsh（web profile）中做投研辅助、希望固定「四视角 + A 股约束 + 数据源指引」工作流的开发者或研究员；需要零 API key、以技能与提示注入为主、而非自建 CrewAI 集群的场景。
安全提醒： README 指出上游仓库 env.example 曾含明文 API key 并已随 GitHub 公开；若你曾使用那对 key，应尽快轮换。本插件不携带任何密钥。
免责声明： 框架输出为分析内容，不构成投资建议或推荐；投资有风险，决策前须自行尽职调查并咨询合格财务顾问。插件 README 与侧栏面板均重复强调这一点。
开发与自检（维护者侧）¶
仓库提供 npm 脚本自检，供核对快照、provider、systemPrompt、密钥不入包与面板 API 等（npm run selftest 为零网络）。一般用户以安装插件并在对话中触发研究为主即可。
结尾¶
dsh-a-stock-analysis 把 CrewAI 四角色分工沉淀为 dsh 内的技能、侧栏与 systemPrompt，用 AKShare 指引补齐数据侧，适合在 Harness 里做可重复的 A 股（及 README 示例中的港股）结构化研究——仍须自行承担合规与投资风险判断。
