前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做智能体，常见做法是选一个对话模型，用提示词让模型「判断该走哪条路」。对话模型会流式输出自然语言，成本高、格式也不稳定。另一类服务是决策模型（decision model）：输入一段文本 state 和若干带类型的命名问题，返回概率、标签或分数，不生成散文、不流式、不拼消息。

dsh-decide 是社区插件，维护者 calmzealA（package.json 中署名「老陈聊AI」），归类为模型推理。它在 DSH 里增加一组 agent 工具和一个 Settings → Decisions 配置页，而不是在模型选择器里挂一个新聊天模型——这与决策模型的语义一致。下面介绍它对接哪些厂商、如何安装，以及在对话里如何调用。

这是什么¶

dsh-decide（npm 包名 dsh-decide，版本 0.1.0，MIT）为 DSH 提供统一的决策模型能力，覆盖 TypeSafe Jev、基元律动 TokenRhythm NeoHorse-Jev、OpenAI Decisions（beta）以及本机 System One 端点。README 明确：决策模型不是聊天模型；插件通过工具与设置页接入 Harness。

仓库：https://github.com/calmzealA/dsh-decide
社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/calmzealA/dsh-decide

支持的 Provider¶

四个内置 provider 可用 defaultProvider 固定默认；也可按方言（System One 或 OpenAI Decisions）添加自定义端点。第一个已启用且密钥可用的 provider 会作为默认，除非你在配置里指定。

各厂商文档链接见 README 的 Providers 表；provider 卡片上的外链会附带 aichen 推荐标签。

核心能力：Agent 工具¶

decide¶

对 state（字符串，JSON 需先序列化）和 questions 数组发起一次决策请求。问题类型包括 yesno、choice、score 等。每个问题返回答案及 probability / choice / score，在供应商支持时还有 confidence；结合 Behavior 里配置的阈值会得到 uncertain。设 includeProbabilities: true 可拿到完整分布；provider 可覆盖默认供应商。

典型请求结构（摘自 README）：

{
  "state": "I was charged twice for my March subscription.",
  "questions": [
    { "name": "billing", "type": "yesno", "instructions": "Is this about billing?" },
    {
      "name": "team",
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this?",
      "choices": [{ "label": "billing" }, { "label": "technical" }]
    },
    {
      "name": "urgency",
      "type": "score",
      "instructions": "How urgent is this?",
      "levels": [{ "label": "not urgent" }, { "label": "this week" }, { "label": "today" }]
    }
  ]
}

decide_gate¶

默认提出一道 yes/no：该操作是否可能不可逆地删除、覆盖或暴露真实数据？ 将概率映射为 allow、review 或 deny。适合在危险 shell 或写操作前做一层门禁；失败以错误报告，不会误判为通过。

decide_rerank（beta）¶

用查询对多段 documents 打分并排序，适合 RAG 检索结果过多、写入上下文前再筛一轮。

decide_judge（beta）¶

对候选回答或工具输出做显式 yes/no 检查列表，返回每项概率及总体 PASS / FAIL，可作评审门禁或 LLM-as-a-judge。

实验：loop triage¶

在 Behavior → Experimental 开启后，插件监听 agent/pre-step，用决策模型判断新消息更适合 quick、deep 还是 tool，并向本轮追加短提示。默认关闭；每轮多一次决策调用，行为可能在版本间变化。

设置页¶

Settings → Decisions 分四个标签：

1. Providers：逐个启用/禁用、模型、base URL、路径、密钥状态、保存、测试、列举模型、设默认、自定义 provider 表单。
2. Examples：可复制提示词与完整 tool 请求，便于不开文档先跑通。
3. Behavior：置信度阈值、请求上限、缓存、审计、可选执行守卫（execution guard）。
4. Usage：按 provider 统计今日与近 7 日请求/ token/ 费用估算，以及近期决策记录。

界面语言跟随 DSH；中英文完整，其他已发货语言主界面有翻译，长帮助文本回退英文。API 密钥经 DSH 凭证服务写入，页面只显示是否已设置及来源。不要把密钥放进 state，state 会发往所选 provider。

安装与启用¶

包上架 npm 后，官方发布安装方式为：

dsh plugin --profile desktop add dsh-decide

安装后需重启 DSH（宿主机插件不支持热加载）。本地开发可用 link: 指向检出目录，README 示例：

dsh plugin --profile desktop add link:F:\path\to\dsh-decide

（将路径换成你的检出位置；不要用 git clone 代替上述 dsh plugin 流程。）

运行环境要求 Node 20+（见 package.json 的 engines）。

典型用法¶

README 建议的五步流程：

1. 打开 Settings → Decisions → Providers，选一个 provider，点 Test，再 Use as default。
2. 在对话里说明要用 decide 做什么，例如：「Use decide to route this ticket to billing / technical / sales and score its urgency.」无需单独安装 skill；智能体按工具描述选用，点名 decide 可让选择更确定。
3. 有风险命令前说明：「call decide_gate first and continue only if it says allow.」
4. RAG 或评审流程可要求 decide_rerank / decide_judge。
5. 可选在 Behavior 中开启 execution guard 或实验性 loop triage（均默认关；README 提醒勿与 dsh-jev-guard 同时叠 guards）。

更完整的走查、示例与排障表见仓库 docs/usage.md 与 docs/usage.zh.md。

无 UI 时的配置¶

可在 profile 里写 YAML 片段，优先级：profile config > ~/.dsh/decide/settings.json（设置页写入）> 默认值。密钥不得写在配置文件中。

- id: decide
  name: dsh-decide
  config:
    defaultProvider: tokenrhythm
    maxQuestions: 8
    timeoutMs: 20000
    maxRetries: 2
    thresholds:
      choice: 0.7
      score: 0.7
      yesnoLow: 0.35
      yesnoHigh: 0.65
    providers:
      tokenrhythm:
        enabled: true
        dialect: systemone
        baseURL: https://tokenrhythm.studio/v1
        path: /systemone
        apiKeyEnv: TOKENRHYTHM_API_KEY
        model: NeoHorse-Jev-4B

各 provider 在本地校验问题数、选项数、state 体积等上限，超限会给出可操作的错误。不同厂商的置信度算法不同，不要跨 provider 复用同一组阈值；支持按 provider 覆盖阈值。超时与纯网络失败不重试；429/5xx/529 会重试（API 无文档化幂等键）。

隐私、审计与成本¶

• state 发往所选 provider；local 则留在本机。
• 默认审计写入 ~/.dsh/decide/decisions.jsonl，仅哈希与字符数；storeState: full 需显式开启。
• 费用估算依赖 usage.input_tokens 与各 provider 单价（README 举例 TypeSafe 输入约 $0.042/M，输出免费；TokenRhythm、OpenAI 单价待配置）。

适用场景与注意¶

适合需要在 Harness 内做结构化判断的场景：工单路由、urgency 打分、破坏性操作门禁、检索重排、输出合规检查等。不适合指望它替代主对话模型写长文。

DSH 生态理念是「一切皆插件」；SkillHub 等社区目录为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。安装插件即以其在 当前 dsh 进程权限下运行；上架前请自行查看源码与 MIT 许可证，确认密钥与 state 的外发范围符合你的合规要求。已知项：README 注明 tools/pre-execute guard 已实现但默认关闭，且勿与 dsh-jev-guard 混用。

结尾¶

dsh-decide 把多家决策 API 收成一套 DSH 工具与配置面，让智能体用概率和标签做决定，而不是用聊天补全「假装在思考」。若你已在用 Jev、NeoHorse-Jev、OpenAI Decisions 或自建 System One，可在桌面 profile 安装后从 Settings → Decisions 测通再接入对话流程。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/calmzealA/dsh-decide
• GitHub：https://github.com/calmzealA/dsh-decide