dsh-ip-studio:认知差写作方法论与多平台成稿排版

前言

在 DeepSeek Harness(dsh)生态里,已有通知桥接、微信读书工具和通用「内容生成」类插件,但较少把「认知差(perceptive-gap)写作方法论」与「多平台成稿排版」放在同一套插件里处理。内容创作仍是外部付费需求里很大的一块,许多流水线却把账号凭据和安装脚本绑在包里,不利于分发与安全审计。

dsh-ip-studio 由 CarryChang 维护,归类为工作流插件。它把难复制的资产——写作方法论技能——留在插件内,把平台 API 等与凭据相关的部分拆到用户自备的外部适配脚本;插件自身强调零网络、零凭据、零依赖(无 postinstall、无外部二进制下载、插件内不发网络请求)。

这是什么

一句话:dsh-ip-studio 是面向个人 IP 成稿的 DSH 插件,把论文、笔记、资讯整理成可发布草稿,并提供确定性的红线审查与多平台排版;同一套能力也可作为独立 Agent Skill 装进 Claude Code、Cursor、Copilot 等环境。

核心功能

技能层(Skill)

通过 ctx.skills.register(...) 注册名为 ip-studio 的技能(模型与用户均可调用),内容来自仓库内的 SKILL.md:三个问题、文章骨架、用词红线、硬性版式规则、合并与自检等认知差写作宪法。

工具层(离线、确定性)

  1. ip_studio_review — 对草稿做红线与版式质检:禁用措辞、公众号无法渲染的 Markdown 表格、非 ASCII 图片名、图片数量、标题与中文 length 预算等。返回 { findings, publishable }。
  2. ip_studio_format — 将 Markdown 转为各渠道输出:公众号内联样式 HTML(rich_pages wxw-img 图片标签约定)、知乎、小红书、X 线程拆分、博客 front-matter。返回 { content, notes }。

发布层未打包进插件:实际平台 API 调用由用户自有脚本完成,凭据模板见 config/publish.example.json,说明见 references/platform-adapters.md。

独立 Agent Skill(无需 dsh)

同一方法论与 outline / review / format 逻辑还放在 skills/dsh-ip-studio/,可通过无依赖的 Node CLI(node scripts/ip-studio.mjs)运行。复制到智能体技能目录即可,仅需 Node。

安装与启用

前提:已安装 dsh CLI,并完成 profile 初始化(例如 web)。

下面使用 README 推荐的 GitHub 直装(lib/ 已提交,无需本地 build):

dsh plugin --profile web add github:CarryChang/dsh-ip-studio

插件的 cordis.patch.yml 会自动并入 profile 配置栈。可验证是否加载:

dsh --profile web --dump-config | grep ip-studio   # 期望出现 “# == dsh-ip-studio” 段

启动后若无 ip-studio ... failed to import / did not activate 之类日志,即表示注册成功。若在本地修改 src/*.ts,需 pnpm run build 后重启 profile(开发场景可用 link:. 方式,见仓库 README)。

README 注明:npm 发布计划中;上线后还可使用 dsh plugin --profile web add dsh-ip-studio。

典型用法

在 dsh 里驱动成稿

向模型说明使用 ip-studio,例如:「use ip-studio to turn this paper into a perceptive-gap WeChat draft.」流程一般为:生成草稿 → 调用 ip_studio_review 终检 → 调用 ip_studio_format 排版。默认停在成稿;只有在你明确要求创建/发布草稿时,才进入发布环节(且发布需人工确认)。

仅作 Agent Skill

# Claude Code 用户级示例:
cp -r skills/dsh-ip-studio ~/.claude/skills/
# 项目级:.claude/skills/dsh-ip-studio;Cursor / Copilot 沿用同一 SKILL.md 布局

然后可用自然语言让智能体读 SKILL.md、参考 references/methodology.md,并执行 node scripts/ip-studio.mjs outline|review|format。

适用场景与注意

适合谁

  • 需要把专业素材(论文、笔记、资讯)写成「认知差」结构、并一次走完审查与多平台排版的创作者或智能体开发者。
  • 希望在 DSH 工作流里固定方法论,同时把公众号、知乎、小红书、X、博客等版式从模型输出里分离成确定性步骤的人。

安全与权限

  • 插件不携带密钥;凭据只存在于用户机器上的外部配置文件。
  • 未经人工确认的账号不应通过 API 自动发布。
  • DSH 插件随当前 dsh 进程权限运行;安装前请自行审阅源码与 MIT 许可证,确认符合你的合规要求。

与生态的关系

DSH 社区目录(如 skillhub.cn)是独立站点,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系;本文安装命令与能力描述均以 GitHub 仓库 README 为准。

结尾

dsh-ip-studio 把认知差写作技能与离线的审查、排版工具叠在一起,发布环节外置,便于在安全前提下做个人 IP 成稿工作流。进一步了解可打开 目录页 与 GitHub 仓库。

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