前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）裏做一級股權相關研究時，常見做法是對話式讓模型「查一下這家公司」。流程隨對話漂移，證據難覈對，交付物形態也不統一。dsh-equity-diligence 把「盡調前的公開信息調查」收進一條插件工作流：類型化底稿、證據賬本、方案編排與可追溯交付，在 Web GUI 中運行。下文介紹它解決什麼問題、如何安裝，以及一次調查怎麼走通。
這是什麼¶
- 插件名稱：
dsh-equity-diligence（npm 包名，倉庫60777flowers/dsh-equity-diligence） - 維護者：60777flowers
- 分類：工作流（社區目錄 SkillHub 歸類）
- 版本：0.2.0（README 標註 status：software-complete）
- 許可證：MIT
- 宿主要求：DeepSeek Harness
^0.2.1-rc.5，需 Web GUI；Node.js>= 22；Python>= 3.11與openpyxl（生成 xlsx）
面向 PE / VC / CVC / 戰投 / FA 等一級市場從業者。README 寫明：25 個內置模塊（23 個專用方向 + 1 個通用兜底 + 1 個交付構建器）、32 類類型化底稿、36 種勾稽算子、12 條覈查觸發器，以及代碼化交付驗收。軟件全鏈路可跑（README 稱 102 項測試通過），但 25 個模塊的方法論均爲 draft，尚未經金融專家逐模塊評審，倉庫不聲稱任何模塊已 stable。
它解決什麼問題¶
正式進場盡調（IC、現場 DD）之前，分析師通常要先靠公開信息回答：主體與股權、業務與財務、客戶與供應鏈、技術與 IP、訴訟與監管、行業地位等。README 歸納爲四類卡點：來源分散、每標重複搭流程、底稿口徑不一、交付深度不一致。本插件的做法是：模塊內建檢索路徑與來源優先級；用方案（playbook）與預設複用流程；32 類 JSON Schema 約束底稿；勾稽與交付前 QA 阻斷不合格輸出。
核心架構（三層）¶
README 用三層解耦描述設計，便於理解插件邊界：
- 平臺層：項目 → 方案 → 單元 → 底稿 → 證據 → 審覈 → 交付；狀態機、斷點恢復、冪等、預算等在內核。
- 能力層：每個調查方向一個 skill 模塊（
assets/modules/<module-id>/，含module.yaml、SKILL.md、任務模板與rules/gates.json等），新方向加文件夾即可，不改內核。 - 質量層：底稿類型化、勾稽可聲明、交付由 Python + Node 體檢，失敗即阻斷交付。
與「直接問 AI」相比，README 強調：方案在編譯期校驗 DAG；Claim–Evidence 賬本要求 quote 逐字命中原文；查不到須寫 not_disclosed_after_search 並鏈到檢索記錄；Agent 只能 propose，decide / signoff 爲用戶動作。
一次調查的主線步驟¶
在 GUI 或命令驅動下，典型序列爲：
- 立項 → 2. 定方案 → 3. 編譯（缺生產者、成環、順序錯誤則先修方案）→ 4. 運行（產出底稿與證據）→ 5. 過門（schema / coverage / rule / rubric）→ 6. 處理議題（用戶裁決）→ 7. 交付（摘要、工作簿、底稿包、證據快照與 QA 記錄）。
項目默認目錄：workspace/equity-projects/<slug>/，可用 root 參數指定。
內置模塊與成熟度¶
25 個模塊按調查階段覆蓋主體、股權、人、業務、技術、財務、風險、行業、評估與交付等方向。README 明確：僅 investment-map（對外投資版圖）爲人工實現（provenance.origin: human，作者 60777flowers）；其餘 24 個爲 AI 初稿（author: ai-draft）。使用前應把模塊方法論當作草稿，結合業務自行判斷。
安裝與啓用¶
安裝須使用 README 原文命令，在 web profile 下進行。
方式一：本地 link
dsh plugin --profile web add "link:<本倉庫絕對路徑>"
將 <本倉庫絕對路徑> 換成本地克隆後的倉庫絕對路徑。
方式二：一鍵腳本（README 推薦）
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tools/install-local.ps1
腳本會備份 profile 的 package.json / cordis.patch.yml、建 pnpm shim、執行 link 安裝、從 dsh.profile.bundles 移除本包以避免與 patch 重複，並在 cordis.patch.yml 追加單行 equity-diligence。裝完後刷新頁面；宿主未熱加載時重啓 DSH Web 進程。回滾：
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tools/rollback-local.ps1
典型用法¶
Web GUI：左側欄 一級市場調查 → 新建項目（公司名 + 預設）→ 編譯 → 運行 → 交付。
對話示例（README）：
用一級市場調查插件查一下 XX 公司，用 standard 預設
斜槓命令：/equity new <公司>、/equity compile、/equity run、/equity deliver、/equity doctor。
本地自檢（在倉庫根目錄）：
node tools/validate-assets.mjs
node tools/check.mjs
node --test tests/*.test.js
適用場景與注意¶
適合誰：需要在 IC 或進場 DD 之前，用公開信息做結構化、可留痕調查的 DSH 用戶；願意按工作流操作而非單次長對話。
合規與邊界：README 設有「合規邊界」與「已知限制」章節，使用前應在倉庫閱讀全文。插件以當前 DSH 進程權限訪問網絡與本地 workspace，安裝前請檢查源碼與 MIT 許可證。
生態說明：DSH 理念是「一切皆插件」。社區目錄 SkillHub 爲獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係，不要等同於官方應用商店。
交流：README 簡介中出現 QQ 羣 1131121290（以倉庫當前說明爲準）。
結尾¶
dsh-equity-diligence 把公開信息調查從個人手藝拉成可編譯、可驗收、可交付的插件流水線；當前方法論多爲 draft，適合作爲流程骨架與工程化底座繼續打磨。
