dsh-equity-diligence:一级市场尽调前的公开信息调查工作台

前言

在 DeepSeek Harness(DSH)里做一级股权相关研究时,常见做法是对话式让模型「查一下这家公司」。流程随对话漂移,证据难核对,交付物形态也不统一。dsh-equity-diligence 把「尽调前的公开信息调查」收进一条插件工作流:类型化底稿、证据账本、方案编排与可追溯交付,在 Web GUI 中运行。下文介绍它解决什么问题、如何安装,以及一次调查怎么走通。

这是什么

  • 插件名称:dsh-equity-diligence(npm 包名,仓库 60777flowers/dsh-equity-diligence)
  • 维护者:60777flowers
  • 分类:工作流(社区目录 SkillHub 归类)
  • 版本:0.2.0(README 标注 status:software-complete)
  • 许可证:MIT
  • 宿主要求:DeepSeek Harness ^0.2.1-rc.5,需 Web GUI;Node.js >= 22;Python >= 3.11 与 openpyxl(生成 xlsx)

面向 PE / VC / CVC / 战投 / FA 等一级市场从业者。README 写明:25 个内置模块(23 个专用方向 + 1 个通用兜底 + 1 个交付构建器)、32 类类型化底稿、36 种勾稽算子、12 条核查触发器,以及代码化交付验收。软件全链路可跑(README 称 102 项测试通过),但 25 个模块的方法论均为 draft,尚未经金融专家逐模块评审,仓库不声称任何模块已 stable。

它解决什么问题

正式进场尽调(IC、现场 DD)之前,分析师通常要先靠公开信息回答:主体与股权、业务与财务、客户与供应链、技术与 IP、诉讼与监管、行业地位等。README 归纳为四类卡点:来源分散、每标重复搭流程、底稿口径不一、交付深度不一致。本插件的做法是:模块内建检索路径与来源优先级;用方案(playbook)与预设复用流程;32 类 JSON Schema 约束底稿;勾稽与交付前 QA 阻断不合格输出。

核心架构(三层)

README 用三层解耦描述设计,便于理解插件边界:

  1. 平台层:项目 → 方案 → 单元 → 底稿 → 证据 → 审核 → 交付;状态机、断点恢复、幂等、预算等在内核。
  2. 能力层:每个调查方向一个 skill 模块(assets/modules/<module-id>/,含 module.yaml、SKILL.md、任务模板与 rules/gates.json 等),新方向加文件夹即可,不改内核。
  3. 质量层:底稿类型化、勾稽可声明、交付由 Python + Node 体检,失败即阻断交付。

与「直接问 AI」相比,README 强调:方案在编译期校验 DAG;Claim–Evidence 账本要求 quote 逐字命中原文;查不到须写 not_disclosed_after_search 并链到检索记录;Agent 只能 propose,decide / signoff 为用户动作。

一次调查的主线步骤

在 GUI 或命令驱动下,典型序列为:

  1. 立项 → 2. 定方案 → 3. 编译(缺生产者、成环、顺序错误则先修方案)→ 4. 运行(产出底稿与证据)→ 5. 过门(schema / coverage / rule / rubric)→ 6. 处理议题(用户裁决)→ 7. 交付(摘要、工作簿、底稿包、证据快照与 QA 记录)。

项目默认目录:workspace/equity-projects/<slug>/,可用 root 参数指定。

内置模块与成熟度

25 个模块按调查阶段覆盖主体、股权、人、业务、技术、财务、风险、行业、评估与交付等方向。README 明确:仅 investment-map(对外投资版图)为人工实现(provenance.origin: human,作者 60777flowers);其余 24 个为 AI 初稿(author: ai-draft)。使用前应把模块方法论当作草稿,结合业务自行判断。

安装与启用

安装须使用 README 原文命令,在 web profile 下进行。

方式一:本地 link

dsh plugin --profile web add "link:<本仓库绝对路径>"

将 <本仓库绝对路径> 换成本地克隆后的仓库绝对路径。

方式二:一键脚本(README 推荐)

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tools/install-local.ps1

脚本会备份 profile 的 package.json / cordis.patch.yml、建 pnpm shim、执行 link 安装、从 dsh.profile.bundles 移除本包以避免与 patch 重复,并在 cordis.patch.yml 追加单行 equity-diligence。装完后刷新页面;宿主未热加载时重启 DSH Web 进程。回滚:

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tools/rollback-local.ps1

典型用法

Web GUI:左侧栏 一级市场调查 → 新建项目(公司名 + 预设)→ 编译 → 运行 → 交付。

对话示例(README):

用一级市场调查插件查一下 XX 公司,用 standard 预设

斜杠命令:/equity new <公司>、/equity compile、/equity run、/equity deliver、/equity doctor。

本地自检(在仓库根目录):

node tools/validate-assets.mjs
node tools/check.mjs
node --test tests/*.test.js

适用场景与注意

适合谁:需要在 IC 或进场 DD 之前,用公开信息做结构化、可留痕调查的 DSH 用户;愿意按工作流操作而非单次长对话。

合规与边界:README 设有「合规边界」与「已知限制」章节,使用前应在仓库阅读全文。插件以当前 DSH 进程权限访问网络与本地 workspace,安装前请检查源码与 MIT 许可证。

生态说明:DSH 理念是「一切皆插件」。社区目录 SkillHub 为独立站点,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系,不要等同于官方应用商店。

交流:README 简介中出现 QQ 群 1131121290(以仓库当前说明为准)。

结尾

dsh-equity-diligence 把公开信息调查从个人手艺拉成可编译、可验收、可交付的插件流水线;当前方法论多为 draft,适合作为流程骨架与工程化底座继续打磨。

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