前言¶

寫投標文件的人通常從拿到招標文件開始就卡殼：幾百頁需求，得先提取評分標準，再搭出一份四級標題大綱，最後決定每個章節寫多少字、交給哪個寫作者。手工做這幾步，標準提取容易漏項，字數分配靠拍腦袋，分工時也沒有統一口徑，寫到後面各章節格式對不上。

下面介紹的這個 Skill，就是把這幾步固化成一個可重複執行的流程。

這是什麼¶

木老師標書技能包 · S1 搭框架（座標 @lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia）是 SkillHub 上的第三方技能包，由令甲科技發佈，分類 ai-agent，版本 1.0.0，來源標註爲 enterprise。

它的定位是標書寫作流程的第一個環節：在正文寫作之前，先把結構定下來。官方簡介給出的能力是「從招標需求提煉評分標準，搭建四級標題大綱、分配字數並規劃多 Agent 寫作分工」。

也就是說，它解決的是「怎麼開工」的問題，不負責具體章節文案的生成。

核心功能¶

根據官方簡介，這個技能包覆蓋四件事：

1. 提煉評分標準：從招標文件裏把評分項、分值和扣分條件抽出來，形成寫作的硬約束。
2. 搭建四級標題大綱：生成到第四級標題的文檔結構，作爲後續寫作的骨架。
3. 分配字數：在大綱上標註每部分的篇幅。
4. 規劃多 Agent 寫作分工：按大綱切分寫作任務，明確每個 Agent 負責哪些章節。

四項能力在簡介裏是串在一起描述的，可以認爲是一個流程的四個步驟，而非四個獨立工具。至於每一項的具體產出格式（大綱是 Markdown 還是 Word 大綱、字數按什麼單位統計、分工結果如何描述），現有資料沒有給出說明。

安裝與啓用¶

SkillHub 頁面標註了 requires_api_key=false，表示使用時不需要額外的 API Key。

安裝方式方面，可用資料沒有提供 npx、claude skill install 之類的官方命令，也沒有給出目錄路徑或配置文件字段。所以這裏不臆造命令，只給出可覈對的引用方式：

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia
• API 端點：https://api.skillhub.cn/lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia

如果你手上的客戶端支持按座標 @lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia 或上述 URL 引用技能，以客戶端實際支持的導入方式爲準。這是通用 SKILL.md 格式的技能包，具體支持範圍取決於你用的宿主環境。

典型用法¶

官方資料只給了一句話簡介，沒有附帶可復現的示例。下面按簡介描述的流程，說明這個技能包被設計來承接的輸入與產出，供你判斷是否匹配自己的工作流。

輸入是招標文件或需求文本。技能包先從中提煉評分標準，這一步的產出是寫作的評分約束清單。接着它搭建四級標題大綱，把文檔拆成層級結構。再往上分配字數，讓每個章節的篇幅有明確依據。最後它規劃多 Agent 分工，把大綱切成若干塊，對應到不同的寫作者或寫作代理。

如果要把這套流程接到自己的工程裏，需要自己實現從招標需求到評分標準的提取邏輯、大綱的生成與校驗，以及分工結果的分發。現有資料沒有說明技能包是否自帶這些邏輯，也沒有說明它是否提供了 API 或腳本。

適用場景與注意¶

適合的場景是：需要把標書寫作流程拆成「定結構 → 分任務 → 寫正文」的階段，並且希望結構階段的結果能被多個寫作者或多個 Agent 同時消費。

需要留意的幾點：

1. 技能包只覆蓋「搭框架」這一步，不含正文寫作、排版、生成 Word 或 PDF 等環節。
2. 現有的公開資料裏沒有詳細的 SKILL.md 內容，也沒有使用示例和用戶反饋。評分與下載量等數據以 SkillHub 頁面當時的顯示爲準，本次抓取到的頁面顯示評分爲 100000，下載量爲 850，安裝量爲 0。評分值看起來像是平臺默認值，建議在採用前自己打開頁面複覈。
3. 需求裏如果包含大量資質材料、表格或圖紙，提煉評分標準這一步的效果取決於輸入文本的完整程度，現有資料沒有說明它對非文本輸入的處理方式。

結尾¶

這個技能包的價值在於把標書寫作裏最耗時間的準備工作（提標準、搭大綱、定字數、分任務）打包成一個流程，讓後續正文寫作可以直接照着大綱開工。它的邊界也很清楚：只負責框架，不負責寫。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia