前言¶
写投标文件的人通常从拿到招标文件开始就卡壳：几百页需求，得先提取评分标准，再搭出一份四级标题大纲，最后决定每个章节写多少字、交给哪个写作者。手工做这几步，标准提取容易漏项，字数分配靠拍脑袋，分工时也没有统一口径，写到后面各章节格式对不上。
下面介绍的这个 Skill，就是把这几步固化成一个可重复执行的流程。
这是什么¶
木老师标书技能包 · S1 搭框架（坐标 @lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia）是 SkillHub 上的第三方技能包，由令甲科技发布，分类 ai-agent，版本 1.0.0，来源标注为 enterprise。
它的定位是标书写作流程的第一个环节：在正文写作之前，先把结构定下来。官方简介给出的能力是「从招标需求提炼评分标准，搭建四级标题大纲、分配字数并规划多 Agent 写作分工」。
也就是说，它解决的是「怎么开工」的问题，不负责具体章节文案的生成。
核心功能¶
根据官方简介，这个技能包覆盖四件事：
- 提炼评分标准：从招标文件里把评分项、分值和扣分条件抽出来，形成写作的硬约束。
- 搭建四级标题大纲：生成到第四级标题的文档结构，作为后续写作的骨架。
- 分配字数：在大纲上标注每部分的篇幅。
- 规划多 Agent 写作分工：按大纲切分写作任务，明确每个 Agent 负责哪些章节。
四项能力在简介里是串在一起描述的，可以认为是一个流程的四个步骤，而非四个独立工具。至于每一项的具体产出格式（大纲是 Markdown 还是 Word 大纲、字数按什么单位统计、分工结果如何描述），现有资料没有给出说明。
安装与启用¶
SkillHub 页面标注了 requires_api_key=false，表示使用时不需要额外的 API Key。
安装方式方面，可用资料没有提供 npx、claude skill install 之类的官方命令，也没有给出目录路径或配置文件字段。所以这里不臆造命令，只给出可核对的引用方式：
- SkillHub 页面：
https://www.skillhub.cn/skills/lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia - API 端点：
https://api.skillhub.cn/lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia
如果你手上的客户端支持按坐标 @lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia 或上述 URL 引用技能，以客户端实际支持的导入方式为准。这是通用 SKILL.md 格式的技能包，具体支持范围取决于你用的宿主环境。
典型用法¶
官方资料只给了一句话简介，没有附带可复现的示例。下面按简介描述的流程，说明这个技能包被设计来承接的输入与产出，供你判断是否匹配自己的工作流。
输入是招标文件或需求文本。技能包先从中提炼评分标准，这一步的产出是写作的评分约束清单。接着它搭建四级标题大纲，把文档拆成层级结构。再往上分配字数，让每个章节的篇幅有明确依据。最后它规划多 Agent 分工，把大纲切成若干块，对应到不同的写作者或写作代理。
如果要把这套流程接到自己的工程里，需要自己实现从招标需求到评分标准的提取逻辑、大纲的生成与校验，以及分工结果的分发。现有资料没有说明技能包是否自带这些逻辑，也没有说明它是否提供了 API 或脚本。
适用场景与注意¶
适合的场景是：需要把标书写作流程拆成「定结构 → 分任务 → 写正文」的阶段，并且希望结构阶段的结果能被多个写作者或多个 Agent 同时消费。
需要留意的几点：
- 技能包只覆盖「搭框架」这一步，不含正文写作、排版、生成 Word 或 PDF 等环节。
- 现有的公开资料里没有详细的 SKILL.md 内容，也没有使用示例和用户反馈。评分与下载量等数据以 SkillHub 页面当时的显示为准，本次抓取到的页面显示评分为
100000，下载量为850，安装量为0。评分值看起来像是平台默认值，建议在采用前自己打开页面复核。 - 需求里如果包含大量资质材料、表格或图纸，提炼评分标准这一步的效果取决于输入文本的完整程度，现有资料没有说明它对非文本输入的处理方式。
结尾¶
这个技能包的价值在于把标书写作里最耗时间的准备工作（提标准、搭大纲、定字数、分任务）打包成一个流程，让后续正文写作可以直接照着大纲开工。它的边界也很清楚：只负责框架，不负责写。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/lingjiakeji/mlsbs-s1-dakuangjia
