利弗莫尔livemoore:把 Jesse Livermore 的投机框架固化成 Agent Skill

前言

给交易类 Agent 写提示词时,最常见的做法是把一段长 prompt 塞进 system message,换来的是每次调用都要重复铺背景、结论不稳定。利弗莫尔livemoore 走的是另一条路:把一套完整的判断框架拆成结构化的「镜片」,让 Agent 在需要时按需取用,而不是一次性全部灌进去。

下面介绍这个 Skill。

这是什么

一句话定位:把 Jesse Livermore(杰西·利弗莫尔)的投机方法论整理成 Agent 可用的判断框架,覆盖趋势、关键点、时机、龙头、人性五个维度。

  • 名称:利弗莫尔livemoore
  • 坐标:@user_231765ee/livermore1
  • 版本:1.0.0
  • 来源:community(社区发布,非官方团队出品)
  • 分类:professional
  • 发布者:user_231765ee
  • 标签:requires_api_key=false,无需配置 API Key

解决什么问题:在交易决策、趋势判断、止损纪律、仓位管理这类场景里,Agent 往往输出泛泛的「看多看空」而没有依据。这个 Skill 提供的是一套固定的提问与推理结构,逼 Agent 逐项过一遍,而不是直接给结论。

核心能力:五块镜片

简介里列出的核心镜片,是这个 Skill 的全部内容骨架:

  1. 最小阻力路线——判断价格沿哪个方向推进阻力最小,用于趋势方向确认。
  2. 关键点突破——在预设的关键价位上观察突破与否,用于入场时机。
  3. 时间要素——把时间纳入判断,而非只看空间,用于确认行情所处的阶段。
  4. 领头羊——寻找板块或个股中的领涨者,用于判断行情是否有真实支撑。
  5. 人性逆向——从市场参与者的一致行为中寻找反向信号,用于识别极端情绪。

需要说明的是,已抓取资料只给了这五个维度的名称,没有展开每块镜片的具体判断规则、参数或阈值。镜片内部的执行细节以仓库内 SKILL.md 为准,本次未能访问。

触发词与调用方式

官方给出的触发词为:利弗莫尔 / Jesse Livermore / 大作手 / 投机。

也就是说,在对话或代码上下文中出现上述关键词时,Agent 应当加载这个 Skill,而不是把它当作普通闲聊处理。这条机制本身是这类 Skill 的通用做法,具体匹配粒度取决于宿主 Agent 的实现。

安装与启用

需要如实说明:本次抓取未能访问 https://api.skillhub.cn/user_231765ee/livermore1 和 https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/livermore1,已抓取资料中也没有给出安装命令、目录路径或配置文件字段。

因此这里不给命令。如果拿到 SKILL.md 文件,按通用流程处理即可:把 SKILL.md 放进宿主 Agent 的 skills 目录(如 Cursor 的 .cursor/skills、Claude Code 的 .claude/skills、Codex CLI 对应的 skills 路径),或在配置中引用该目录,之后触发词生效即可。不同宿主的目录约定和加载方式有差异,以各自文档为准。

另外,requires_api_key=false 说明这个 Skill 不依赖外部付费 API,纯靠模型自身能力运行。

典型用法

已抓取资料中没有官方示例,这里不给编造的用例。下面只说明调用形式,供参考:

在交易讨论中触发该 Skill 后,Agent 会按五块镜片逐项过一遍当前标的:

  1. 当前趋势的最小阻力方向是什么,依据是什么;
  2. 是否处于关键点附近,突破或失败的信号是什么;
  3. 时间要素上处于什么阶段;
  4. 领头羊是谁,龙头是否还在;
  5. 市场情绪是否走到极端,逆向信号在哪。

这五项过完,才进入仓位和止损的讨论。具体的输出格式、是否要求引用行情数据、是否强制输出结构化 JSON,都以仓库内 SKILL.md 为准,本次未核实到。

适用场景

适合的场景,来自官方简介:

  • 交易决策——需要结构化判断而非直觉结论时。
  • 趋势判断——需要确认方向和阶段时。
  • 止损纪律——需要把止损规则显式写出来时。
  • 仓位管理——需要在框架内讨论仓位时。

不适合的场景:高频套利、做市、衍生品定价这类量化场景,五块镜片是主观判断框架,没有数学模型和回测支撑。

注意与限制

几条必须说清楚的:

  1. 来源是 community,不是官方团队发布。质量取决于 SKILL.md 的实际内容,本次未能打开核对。
  2. 数据有出入:本任务给出的线索里写「评分 99734、下载 731」,已抓取资料里写「评分 100000、下载 765、安装 0」。两处不一致,本文以已抓取资料为准,但建议你自己打开页面再看一眼。
  3. 安装数为 0(资料口径),说明使用的人不多,公开反馈几乎没有,可靠性没有社区验证过。
  4. 这套框架是百年前的经验总结,没有回测、没有数据接口。它给出的是判断顺序,不是收益承诺。
  5. 涉及实盘交易时,任何 Agent 输出都不应直接作为下单依据。

小结

这个 Skill 的价值在于把一套经典的投机判断框架固化下来,让 Agent 在交易类问题里按固定顺序过一遍镜片,而不是随口给结论。它不是量化工具,也不接行情接口,纯粹是思考结构的搬运。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_231765ee/livermore1

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