前言¶

做 TikTok Shop 選品、達人篩選、競品店鋪監控，需要數據，但直接打開 FastMoss 網頁手工翻榜單效率低，複製粘貼又容易出錯。這類需求適合交給 Agent 處理：給定篩選條件，自動抓數據、整理成結構化結果。fastmoss-rpa 就是爲此設計的 Skill，它把 FastMoss（fastmoss.com，TikTok Shop 數據分析平臺）的各板塊數據抓取流程封裝成一套可複用的指令，供 Agent 調用。

這是什麼¶

fastmoss-rpa 是一個基於通用 SKILL.md 格式編寫的 Agent Skill，定位是 FastMoss TikTok Shop 數據的抓取、篩選與分析。它不替代 FastMoss 賬號，而是通過驅動用戶自己已登錄的瀏覽器執行操作——瀏覽器操作由 BrowserSkill（簡稱 bsk）負責。Skill 自身自包含，附帶環境說明和 7 個 Markdown 報告模板，覆蓋常見調研場景的輸出格式。

適用前提：使用者有 FastMoss 賬號，且在瀏覽器中已登錄；瀏覽器通過 BrowserSkill 驅動。

核心功能¶

覆蓋 FastMoss 的 7 個數據板塊：

1、PRODUCT rankings：商品榜單，含新品榜、銷量榜、熱推榜、視頻商品榜。支持按國家、品類、店鋪類型篩選，並支持單店鋪維度的定期抓取節奏。
2、CREATOR rankings：達人榜單，含漲粉榜、帶貨榜、藍V榜、熱門榜、黑馬榜。
3、SHOP rankings：店鋪榜單，含銷量榜、熱推榜。
4、ADS trends：廣告趨勢，含標籤、關鍵詞、品類維度。
5、CREATIVE materials：創意素材，含視頻、音樂、標籤。
6、LIVESTREAM rankings：直播榜單，含 TT 直播、直播爆品、直播帶貨達人。
7、MARKET category-distribution API：行業格局、市場總覽、日銷時序等品類分佈數據。

使用觸發條件：當用戶提出抓取、篩選、分析或拉取任意 FastMoss TikTok Shop 數據的需求時啓用該 Skill。

安裝與啓用¶

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/fastmoss-rpa

安裝命令、目錄路徑和配置字段在 Skill 頁面正文中未能覈實到，此處不寫推測內容。該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，在支持該格式的 Agent 環境（如 Cursor、Claude Code 等）中按各自流程加載即可；具體加載步驟以所用環境的官方文檔爲準。

啓用前提：

• 本機已安裝並配置好 BrowserSkill（bsk），瀏覽器爲已登錄 FastMoss 賬號的狀態。
• 按所用 Agent 環境的 Skill 安裝方式，將本 Skill 放置到對應 Skills 目錄。

典型用法¶

以下用法來自 Skill 簡介中描述的可復現場景。Agent 側的操作是描述需求，由 Agent 按 Skill 指令驅動瀏覽器完成抓取和整理。

單店鋪商品榜單跟蹤：

1、提出需求，例如抓取某國家、某品類下某個店鋪的商品銷量榜，指定時間週期。
2、Agent 按 Skill 的 PRODUCT rankings 流程，通過 bsk 驅動瀏覽器進入對應榜單頁，應用篩選條件並抓取數據。
3、Agent 使用 Skill 附帶的 Markdown 報告模板整理結果，輸出榜單表格。

品類市場格局調研：

1、提出需求，例如分析某國家 TikTok Shop 某品類的行業格局與日銷時序。
2、Agent 走 MARKET category-distribution 流程抓取品類分佈數據。
3、輸出行業格局概覽和市場總覽報告。

達人篩選：

1、提出需求，例如在帶貨榜或黑馬榜中篩選符合品類的達人。
2、Agent 按 CREATOR rankings 流程抓取對應榜單，套用篩選條件。
3、按模板輸出達人清單。

帶貨直播復盤：

1、提出需求，例如抓取某時段 TT 直播爆品和直播帶貨達人數據。
2、Agent 按 LIVESTREAM rankings 流程抓取數據。
3、按直播榜單模板整理輸出。

注意：以上示例的輸入均爲自然語言需求，具體抓取深度、字段範圍由 Skill 指令控制，使用前建議先在單個小需求上驗證一遍流程。

適用場景與注意¶

適合：

• 需要定期或臨時獲取 FastMoss 榜單數據，且希望輸出結構化 Markdown 報告的選品、達人、競品分析場景。
• 已在使用 BrowserSkill 驅動瀏覽器的 Agent 環境。
• 需要把 FastMoss 數據納入自動化調研流水線，替代手工瀏覽。

限制與坑：

• 依賴瀏覽器登錄態：FastMoss 頁面需要賬號登錄，登錄態失效時流程會中斷，需重新登錄後再跑。
• 依賴 bsk：沒有配置好 BrowserSkill 的環境無法直接運行該 Skill。
• 抓取行爲受目標頁面結構變化影響：FastMoss 改版或反爬策略調整時，抓取可能失效，需更新 Skill 指令或改用 FastMoss 官方 API 類方案（FastMoss 提供 MCP / CLI / API，見 fastmoss.com）。
• 數據口徑以 FastMoss 頁面展示爲準，Skill 只負責抓取與整理，不改變數據本身。

結尾¶

fastmoss-rpa 的價值在於把 FastMoss 七大板塊的調研流程固化爲 Skill 指令和 7 個報告模板，省去每次手工梳理操作步驟的成本。如果你的調研場景以 FastMoss 數據爲主，且已具備 bsk 環境，值得直接試用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/fastmoss-rpa