前言¶

做 TikTok Shop 选品、达人筛选、竞品店铺监控，需要数据，但直接打开 FastMoss 网页手工翻榜单效率低，复制粘贴又容易出错。这类需求适合交给 Agent 处理：给定筛选条件，自动抓数据、整理成结构化结果。fastmoss-rpa 就是为此设计的 Skill，它把 FastMoss（fastmoss.com，TikTok Shop 数据分析平台）的各板块数据抓取流程封装成一套可复用的指令，供 Agent 调用。

这是什么¶

fastmoss-rpa 是一个基于通用 SKILL.md 格式编写的 Agent Skill，定位是 FastMoss TikTok Shop 数据的抓取、筛选与分析。它不替代 FastMoss 账号，而是通过驱动用户自己已登录的浏览器执行操作——浏览器操作由 BrowserSkill（简称 bsk）负责。Skill 自身自包含，附带环境说明和 7 个 Markdown 报告模板，覆盖常见调研场景的输出格式。

适用前提：使用者有 FastMoss 账号，且在浏览器中已登录；浏览器通过 BrowserSkill 驱动。

核心功能¶

覆盖 FastMoss 的 7 个数据板块：

1、PRODUCT rankings：商品榜单，含新品榜、销量榜、热推榜、视频商品榜。支持按国家、品类、店铺类型筛选，并支持单店铺维度的定期抓取节奏。
2、CREATOR rankings：达人榜单，含涨粉榜、带货榜、蓝V榜、热门榜、黑马榜。
3、SHOP rankings：店铺榜单，含销量榜、热推榜。
4、ADS trends：广告趋势，含标签、关键词、品类维度。
5、CREATIVE materials：创意素材，含视频、音乐、标签。
6、LIVESTREAM rankings：直播榜单，含 TT 直播、直播爆品、直播带货达人。
7、MARKET category-distribution API：行业格局、市场总览、日销时序等品类分布数据。

使用触发条件：当用户提出抓取、筛选、分析或拉取任意 FastMoss TikTok Shop 数据的需求时启用该 Skill。

安装与启用¶

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/fastmoss-rpa

安装命令、目录路径和配置字段在 Skill 页面正文中未能核实到，此处不写推测内容。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，在支持该格式的 Agent 环境（如 Cursor、Claude Code 等）中按各自流程加载即可；具体加载步骤以所用环境的官方文档为准。

启用前提：

• 本机已安装并配置好 BrowserSkill（bsk），浏览器为已登录 FastMoss 账号的状态。
• 按所用 Agent 环境的 Skill 安装方式，将本 Skill 放置到对应 Skills 目录。

典型用法¶

以下用法来自 Skill 简介中描述的可复现场景。Agent 侧的操作是描述需求，由 Agent 按 Skill 指令驱动浏览器完成抓取和整理。

单店铺商品榜单跟踪：

1、提出需求，例如抓取某国家、某品类下某个店铺的商品销量榜，指定时间周期。
2、Agent 按 Skill 的 PRODUCT rankings 流程，通过 bsk 驱动浏览器进入对应榜单页，应用筛选条件并抓取数据。
3、Agent 使用 Skill 附带的 Markdown 报告模板整理结果，输出榜单表格。

品类市场格局调研：

1、提出需求，例如分析某国家 TikTok Shop 某品类的行业格局与日销时序。
2、Agent 走 MARKET category-distribution 流程抓取品类分布数据。
3、输出行业格局概览和市场总览报告。

达人筛选：

1、提出需求，例如在带货榜或黑马榜中筛选符合品类的达人。
2、Agent 按 CREATOR rankings 流程抓取对应榜单，套用筛选条件。
3、按模板输出达人清单。

带货直播复盘：

1、提出需求，例如抓取某时段 TT 直播爆品和直播带货达人数据。
2、Agent 按 LIVESTREAM rankings 流程抓取数据。
3、按直播榜单模板整理输出。

注意：以上示例的输入均为自然语言需求，具体抓取深度、字段范围由 Skill 指令控制，使用前建议先在单个小需求上验证一遍流程。

适用场景与注意¶

适合：

• 需要定期或临时获取 FastMoss 榜单数据，且希望输出结构化 Markdown 报告的选品、达人、竞品分析场景。
• 已在使用 BrowserSkill 驱动浏览器的 Agent 环境。
• 需要把 FastMoss 数据纳入自动化调研流水线，替代手工浏览。

限制与坑：

• 依赖浏览器登录态：FastMoss 页面需要账号登录，登录态失效时流程会中断，需重新登录后再跑。
• 依赖 bsk：没有配置好 BrowserSkill 的环境无法直接运行该 Skill。
• 抓取行为受目标页面结构变化影响：FastMoss 改版或反爬策略调整时，抓取可能失效，需更新 Skill 指令或改用 FastMoss 官方 API 类方案（FastMoss 提供 MCP / CLI / API，见 fastmoss.com）。
• 数据口径以 FastMoss 页面展示为准，Skill 只负责抓取与整理，不改变数据本身。

结尾¶

fastmoss-rpa 的价值在于把 FastMoss 七大板块的调研流程固化为 Skill 指令和 7 个报告模板，省去每次手工梳理操作步骤的成本。如果你的调研场景以 FastMoss 数据为主，且已具备 bsk 环境，值得直接试用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/fastmoss-rpa