前言¶

做临床文献调研时，常见痛点是：多篇文献读完后结论散在各处，很难横向比较；想按 PICO 框架拆条目，手工整理费时；证据强度和来源层级一旦漏记，后续追溯就断链。下面介绍的「文献速览与证据图谱技能」，就是针对这一流程的 Skill。它基于通用 SKILL.md 格式，由百通AI服务平台（@baitongai）发布，版本 1.0.0，来源 enterprise，分类 professional。

这是什么¶

一句话定位：一个把临床文献转化为结构化对比表与可视化证据图谱的 Skill，工作框架为 PICO 与 GRADE。它解决的是文献调研中「结构化整理难、证据空白易漏、溯源链路不完整」三类问题。

核心功能¶

官方简介列出的能力如下，均为已核实内容：

1、基于 PICO 与 GRADE 框架处理临床文献，PICO 用于拆问题要素，GRADE 用于标注证据质量。
2、输出 11 列结构化对比表，把多篇文献的关键信息放进同一张表。
3、输出可视化证据图谱。
4、支持双输入模式（官方资料未进一步说明两种模式的具体定义）。
5、自动识别证据空白。
6、强制三级溯源，保证证据可追溯。

安装与启用¶

官方页面提供了 SkillHub 页面与 API 地址，但抓取未成功，已抓取资料中未包含安装命令、目录路径或配置字段，这里不臆造。可核实的部署相关信息只有：

• 坐标：@baitongai/literature-quick-review-and-evidence-map-skill
• 版本：1.0.0
• 标签：requires_api_key=false，即调用不需要 API Key

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。由于安装方式未在资料中出现，启用步骤请以官方页面为准。

典型用法¶

已抓取资料中没有官方给出的可复现示例，因此本节只描述输入输出形式，不编造操作步骤：

• 输入：临床文献，支持双输入模式（具体模式定义未在资料中说明）。
• 处理：按 PICO 与 GRADE 框架解析。
• 输出：11 列结构化对比表 + 证据图谱，并标识证据空白。

适用场景与注意¶

适合做临床文献速览、多文献横向对比、证据空白筛查、需要三级溯源的调研场景。

注意三点。第一，它面向临床文献，输入应是文献全文或摘要，不是通用网页。第二，PICO 和 GRADE 是方法学框架，Skill 做的是结构化与可视化，不替代对研究质量和偏倚风险的人工判断。第三，版本 1.0.0 发布者为 enterprise 来源的百通AI服务平台，安装前建议先读一遍官方 SKILL.md 说明。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把文献调研中最费时的整理与溯源环节固定成一套流程：结构化对比表、证据图谱、证据空白识别、三级溯源一次产出。官方地址：https://api.skillhub.cn/baitongai/literature-quick-review-and-evidence-map-skill