前言¶

當你把錯題本、費曼測試、康奈爾筆記、學習計劃、時間與專注數據分別拆成獨立 Skill 時，會遇到一個常見問題：每個 Skill 都能單獨幹活，但學生問的是跨域問題，比如「幫我生成全景月報」「學習系統運轉得好嗎」「聯動分析這道題」。這類請求需要同時看多類數據，單獨一個 Skill 答不了，讓模型臨時拼湊又容易越界拉取無關數據。

下面介紹的 xiaozhi-skill-coordinator，就是用來在明確任務下協調這些學習類 Skill 的。

這是什麼¶

一句話定位：一個負責在明確任務下協同錯題本、費曼測試、康奈爾筆記與學習計劃、時間專注數據的 Skill。

出品與維護信息來自 SkillHub 頁面：座標 @user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-skill-coordinator，版本 1.0.0，來源標記爲 community，分類 education，發佈者 user_15292d5a，標籤 requires_api_key=false。

它要解決的問題是：在需要跨數據域分析時，按最小必要字段彙總，而不是默認跨 Skill 全量拉取或寫回。

核心功能¶

1、跨 Skill 協同：把錯題本、費曼測試、康奈爾筆記與學習計劃、時間專注數據放在同一個明確任務下協作，而不是各自爲政。

2、按任務激活：當學生說「幫我生成全景月報」「學習系統運轉得好嗎」「聯動分析這道題」這類需要聯合分析的表述時，可激活此 Skill。

3、最小必要原則：僅在當前任務需要、且用戶已同意相關數據使用時，按最小必要字段彙總，不默認跨 Skill 全量拉取或寫回。

需要說明的是，官方簡介裏沒有列出內部執行流程、具體工具名或輸出格式，因此本文不展開這些細節。

安裝與啓用¶

官方資料中未提供安裝命令、目錄結構或配置文件字段，因此這裏不寫未經覈實的命令。可用的確認方式是按座標引入：

@user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-skill-coordinator

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，因此具備 SKILL.md 描述、工具聲明與權限聲明的常規結構。關於 Cursor、Codex CLI、Claude Code 在不同環境的差異，已抓取資料中沒有對應說明，本文不作推測。

典型用法¶

以下示例來自官方簡介中的觸發語句，用於說明什麼場景下會激活該 Skill：

1、學生說「幫我生成全景月報」——需要跨錯題本、筆記、學習計劃、時間專注數據彙總。

2、學生說「學習系統運轉得好嗎」——需要聯合分析多類學習數據，而不是單獨看某一項。

3、學生說「聯動分析這道題」——把題目信息與錯題本、相關筆記等放在一起分析。

實際執行時，Skill 會先判斷當前任務是否需要這些數據，以及用戶是否已同意使用，再按最小必要字段彙總。

適用場景與注意¶

適合：已經在使用多個學習類 Skill（錯題本、費曼測試、康奈爾筆記、學習計劃、時間專注），並且確實存在跨域聯合分析需求的開發者或學生。

注意：

1、該 Skill 明確要求用戶已同意相關數據使用，未同意時不應拉取數據，因此接入時要保留確認環節。

2、它不做默認全量跨 Skill 拉取或寫回，意味着跨域分析的口徑需要由具體任務來定義，不要指望它自動把所有數據拼起來。

3、標籤爲 requires_api_key=false，說明按官方資料不需要額外 API Key；如後續接入涉及數據訪問，仍需自行確認各 Skill 的鑑權方式。

4、數據口徑衝突提示：SkillHub 頁面記錄爲評分 100000、下載 810、安裝 0；另有資料記爲評分 99607、下載 760。兩處不一致，本文保留兩種記錄，請以官方頁面爲準。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把「需要聯合分析」的學習請求收斂到一處，並守住最小必要字段這條線，避免跨 Skill 全量拉取帶來的數據越界。如果你正在組合多個學習類 Skill，可以從這裏起步。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-skill-coordinator