前言¶

当你把错题本、费曼测试、康奈尔笔记、学习计划、时间与专注数据分别拆成独立 Skill 时，会遇到一个常见问题：每个 Skill 都能单独干活，但学生问的是跨域问题，比如「帮我生成全景月报」「学习系统运转得好吗」「联动分析这道题」。这类请求需要同时看多类数据，单独一个 Skill 答不了，让模型临时拼凑又容易越界拉取无关数据。

下面介绍的 xiaozhi-skill-coordinator，就是用来在明确任务下协调这些学习类 Skill 的。

这是什么¶

一句话定位：一个负责在明确任务下协同错题本、费曼测试、康奈尔笔记与学习计划、时间专注数据的 Skill。

出品与维护信息来自 SkillHub 页面：坐标 @user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-skill-coordinator，版本 1.0.0，来源标记为 community，分类 education，发布者 user_15292d5a，标签 requires_api_key=false。

它要解决的问题是：在需要跨数据域分析时，按最小必要字段汇总，而不是默认跨 Skill 全量拉取或写回。

核心功能¶

1、跨 Skill 协同：把错题本、费曼测试、康奈尔笔记与学习计划、时间专注数据放在同一个明确任务下协作，而不是各自为政。

2、按任务激活：当学生说「帮我生成全景月报」「学习系统运转得好吗」「联动分析这道题」这类需要联合分析的表述时，可激活此 Skill。

3、最小必要原则：仅在当前任务需要、且用户已同意相关数据使用时，按最小必要字段汇总，不默认跨 Skill 全量拉取或写回。

需要说明的是，官方简介里没有列出内部执行流程、具体工具名或输出格式，因此本文不展开这些细节。

安装与启用¶

官方资料中未提供安装命令、目录结构或配置文件字段，因此这里不写未经核实的命令。可用的确认方式是按坐标引入：

@user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-skill-coordinator

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，因此具备 SKILL.md 描述、工具声明与权限声明的常规结构。关于 Cursor、Codex CLI、Claude Code 在不同环境的差异，已抓取资料中没有对应说明，本文不作推测。

典型用法¶

以下示例来自官方简介中的触发语句，用于说明什么场景下会激活该 Skill：

1、学生说「帮我生成全景月报」——需要跨错题本、笔记、学习计划、时间专注数据汇总。

2、学生说「学习系统运转得好吗」——需要联合分析多类学习数据，而不是单独看某一项。

3、学生说「联动分析这道题」——把题目信息与错题本、相关笔记等放在一起分析。

实际执行时，Skill 会先判断当前任务是否需要这些数据，以及用户是否已同意使用，再按最小必要字段汇总。

适用场景与注意¶

适合：已经在使用多个学习类 Skill（错题本、费曼测试、康奈尔笔记、学习计划、时间专注），并且确实存在跨域联合分析需求的开发者或学生。

注意：

1、该 Skill 明确要求用户已同意相关数据使用，未同意时不应拉取数据，因此接入时要保留确认环节。

2、它不做默认全量跨 Skill 拉取或写回，意味着跨域分析的口径需要由具体任务来定义，不要指望它自动把所有数据拼起来。

3、标签为 requires_api_key=false，说明按官方资料不需要额外 API Key；如后续接入涉及数据访问，仍需自行确认各 Skill 的鉴权方式。

4、数据口径冲突提示：SkillHub 页面记录为评分 100000、下载 810、安装 0；另有资料记为评分 99607、下载 760。两处不一致，本文保留两种记录，请以官方页面为准。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「需要联合分析」的学习请求收敛到一处，并守住最小必要字段这条线，避免跨 Skill 全量拉取带来的数据越界。如果你正在组合多个学习类 Skill，可以从这里起步。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-xiaozhi-skill-coordinator