前言¶
做 B2B 銷售、投融資或競品分析時，手上常有一批「名字聽過、底細不清」的目標公司。逐個打開工商站、搜新聞、看招聘頁，一次要花兩三個小時，結論還散落在瀏覽器標籤頁裏，回頭想複查是哪條來源說的，往往已經找不到了。
下面介紹的 B2B-Company-Research 就是處理這個問題的：把一家公司的盡調拆成固定流程，一次跑完工商、業務模式、規模、融資、技術棧、近期動態、招聘信號這些維度，產出結構化的 profile 和 evidence 文件，而不是一段聊天式的回答。
這是什麼¶
B2B-Company-Research 是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，座標 @user_3fd734de/b2b-company-research，由社區發佈者 user_3fd734de 發佈，當前版本 1.0.0，來源標記爲 community，分類爲 business-ops。
它解決的是單個問題：給一家目標公司做盡調式深度研究，並把結果落成文件，而不是在對話裏隨說隨丟。它獨立可用，不依賴上游 skill。
調研維度¶
Skill 覆蓋的維度寫得很明確，共七類：
- 工商信息
- 業務模式
- 公司規模
- 融資情況
- 技術棧
- 近期動態
- 招聘信號
招聘信號放在和融資、技術棧並列的位置，意味着它不只做靜態背景調查，還會把「在招什麼崗位」當作判斷公司方向和業務重心的一條線索。
產物結構¶
調研結果固定產出五個文件，從文件名就能看出分工：
profile.json/profile.md：公司畫像的結構化數據與可讀版本。evidence.json/evidence.md：證據清單，用來承接上面那些維度裏每一條結論的出處。report.html：彙總報告，適合直接交付或內部傳閱。
evidence.json 與 evidence.md 的存在說明這套 Skill 的設計思路是「結論必須能回溯到來源」。從文件命名看，官方資料強調了這一點；具體字段結構（是否逐條帶 evidence_id）在已抓取資料裏沒有展開，需要以實際產出爲準。
啓用與依賴¶
官方抓取資料裏沒有給出安裝命令、配置文件或所需 API key 的具體字段名，因此這裏不提供命令。兩點可以確認：
- 標籤裏標了
requires_api_key=true，說明運行前需要準備相應的 API key。 - 該 Skill 來自 community 來源，安裝或啓用方式以發佈者頁面爲準：
https://api.skillhub.cn/user_3fd734de/b2b-company-research。
涉及 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安裝路徑，抓取資料中未分別說明，本文不猜測。
適用場景¶
適合這幾類場景：
- 銷售或 BD 在接觸客戶前，先摸一遍目標公司的業務模式、規模和融資階段，判斷是否值得投入。
- 投資或產業研究需要批量建立公司畫像，希望每條判斷都有出處可查。
- 競品跟蹤時，用「近期動態 + 招聘信號」兩個維度觀察對手的變化。
需要注意的地方¶
- 結論質量取決於檢索覆蓋。工商信息和融資記錄相對結構化，業務模式、技術棧這類判斷需要檢索到位，否則證據文件會偏薄。
- 它產出的是調研結果文件，不是決策建議。融資階段、技術棧推斷只能作爲線索，落地前仍需人工確認。
- 使用前要準備好 API key，別等跑到一半才發現缺憑證。
report.html是單家公司的完整報告，適合直接交付；需要橫向對比多家公司時，得自己把多個profile.json彙總。
結尾¶
B2B-Company-Research 的價值不在於調研維度有多全（工商、融資、招聘這幾類是盡調的常規項），而在於它把結果固定成 profile + evidence 的文件組合，讓一次調研可以複覈、可以存檔、可以交給下一個人接着用。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3fd734de/b2b-company-research
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3fd734de/b2b-company-research
