前言¶
做 B2B 销售、投融资或竞品分析时，手上常有一批「名字听过、底细不清」的目标公司。逐个打开工商站、搜新闻、看招聘页，一次要花两三个小时，结论还散落在浏览器标签页里，回头想复查是哪条来源说的，往往已经找不到了。
下面介绍的 B2B-Company-Research 就是处理这个问题的：把一家公司的尽调拆成固定流程，一次跑完工商、业务模式、规模、融资、技术栈、近期动态、招聘信号这些维度，产出结构化的 profile 和 evidence 文件，而不是一段聊天式的回答。
这是什么¶
B2B-Company-Research 是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，坐标 @user_3fd734de/b2b-company-research，由社区发布者 user_3fd734de 发布，当前版本 1.0.0，来源标记为 community，分类为 business-ops。
它解决的是单个问题：给一家目标公司做尽调式深度研究，并把结果落成文件，而不是在对话里随说随丢。它独立可用，不依赖上游 skill。
调研维度¶
Skill 覆盖的维度写得很明确，共七类：
- 工商信息
- 业务模式
- 公司规模
- 融资情况
- 技术栈
- 近期动态
- 招聘信号
招聘信号放在和融资、技术栈并列的位置，意味着它不只做静态背景调查，还会把「在招什么岗位」当作判断公司方向和业务重心的一条线索。
产物结构¶
调研结果固定产出五个文件，从文件名就能看出分工：
profile.json/profile.md：公司画像的结构化数据与可读版本。evidence.json/evidence.md：证据清单，用来承接上面那些维度里每一条结论的出处。report.html：汇总报告，适合直接交付或内部传阅。
evidence.json 与 evidence.md 的存在说明这套 Skill 的设计思路是「结论必须能回溯到来源」。从文件命名看，官方资料强调了这一点；具体字段结构（是否逐条带 evidence_id）在已抓取资料里没有展开，需要以实际产出为准。
启用与依赖¶
官方抓取资料里没有给出安装命令、配置文件或所需 API key 的具体字段名，因此这里不提供命令。两点可以确认：
- 标签里标了
requires_api_key=true，说明运行前需要准备相应的 API key。 - 该 Skill 来自 community 来源，安装或启用方式以发布者页面为准：
https://api.skillhub.cn/user_3fd734de/b2b-company-research。
涉及 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装路径，抓取资料中未分别说明，本文不猜测。
适用场景¶
适合这几类场景：
- 销售或 BD 在接触客户前，先摸一遍目标公司的业务模式、规模和融资阶段，判断是否值得投入。
- 投资或产业研究需要批量建立公司画像，希望每条判断都有出处可查。
- 竞品跟踪时，用「近期动态 + 招聘信号」两个维度观察对手的变化。
需要注意的地方¶
- 结论质量取决于检索覆盖。工商信息和融资记录相对结构化，业务模式、技术栈这类判断需要检索到位，否则证据文件会偏薄。
- 它产出的是调研结果文件，不是决策建议。融资阶段、技术栈推断只能作为线索，落地前仍需人工确认。
- 使用前要准备好 API key，别等跑到一半才发现缺凭证。
report.html是单家公司的完整报告，适合直接交付；需要横向对比多家公司时，得自己把多个profile.json汇总。
结尾¶
B2B-Company-Research 的价值不在于调研维度有多全（工商、融资、招聘这几类是尽调的常规项），而在于它把结果固定成 profile + evidence 的文件组合，让一次调研可以复核、可以存档、可以交给下一个人接着用。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3fd734de/b2b-company-research
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3fd734de/b2b-company-research
