前言¶

編程 Agent 的回答常常是「車軲轆話」：先鋪墊一大段背景，然後繞回結論，關鍵信息被埋在中段。對注意力容易分散的人來說，這種輸出很難用——讀完一段還沒看到重點，已經想划走。

這個問題不是模型能力不夠，而是輸出風格沒有被約束。下面介紹一個專門做這件事的 Skill：讓 AI 輸出對注意力友好。它把一種「先給結論、短句清單」的寫作思路固化下來，讓編程 Agent 的回答直接可用。

這是什麼¶

一句話定位：這是一個約束編程 Agent 輸出風格的 Skill，讓回答遵循 ADHD 友好的寫作規範。

出品與維護：座標 @kunlungrowth/adhd-friendly-output，由「崑崙增長」發佈，來源標註爲 enterprise，當前版本 1.0.0，分類 ai-agent。

解決什麼問題：當 Agent 需要給出方案、解釋或調試建議時，它默認的長段落輸出對注意力分散者不友好。這個 Skill 通過把輸出風格前置約束，減少鋪墊和堆砌，讓關鍵信息在最前面出現。

它借鑑了 i-have-adhd 技能的思路，但作用對象是編程 Agent 的輸出，而不是人的行爲。

核心功能¶

已覈實的能力只有一條主線：約束輸出風格。具體拆成三個可觀察的點。

1、先給結論。Agent 在回答任務型問題時，第一句就給出可執行結論或判斷，不先寫背景綜述。
2、短句與清單。正文用短句表達，能用列表承載的並列信息就不寫成段落。
3、避免鋪墊與堆砌。去掉重複解釋、形容詞堆疊和無信息量的過渡句。

這三點都是寫作規範，不涉及新工具或新接口，因此可以疊加在任何編程 Agent 的現有工作流上。

安裝與啓用¶

已抓取資料中沒有給出官方安裝命令、目錄或配置項，本節不做推測。

需要說明的是，這類 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，通常的啓用方式是把對應目錄放入 Agent 能讀取的 Skill 配置路徑，或在 Agent 的 Skill 管理界面中啓用。具體路徑以你所用 Agent 的文檔爲準，資料中未覈實到逐字命令，這裏不寫。

典型用法¶

資料中未提供官方可復現示例，本節不編造。下面說明它在真實工作流中會以什麼形式出現。

當 你向編程 Agent 提問「這個報錯怎麼修」或「這段代碼爲什麼慢」時，啓用該 Skill 的 Agent 會先給出修復動作或性能瓶頸結論，再用短句列出排查步驟，而不是先解釋運行時原理再繞回答案。

判斷是否生效，看兩點：第一句是不是結論，正文是否主要由短句和清單組成。

適用場景與注意¶

適合誰：

1、注意力容易分散、需要快速拿到關鍵點的人。
2、在 ADHD 友好工作流中使用編程 Agent 的人。
3、任何受夠 Agent「車軲轆話」輸出、希望回答更緊湊的人。

限制與坑：

1、它只約束輸出風格，不改變 Agent 的推理或工具能力。如果模型本身理解錯了問題，排版再清爽也不會讓答案變對。
2、它偏結論優先，不適合需要完整推導過程的教學或評審場景——那種場景裏省略鋪墊會顯得跳躍。
3、資料標註 requires_api_key=false，說明啓用不需要額外 API key，但具體運行依賴你的 Agent 環境。

結尾¶

這個 Skill 的價值很窄但明確：它不教模型做新的事，而是把已有答案的呈現方式拉回「結論在前、短句清單、不堆砌」。對注意力容易分散的人，這是低成本的習慣修正。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/adhd-friendly-output