前言¶

编程 Agent 的回答常常是「车轱辘话」：先铺垫一大段背景，然后绕回结论，关键信息被埋在中段。对注意力容易分散的人来说，这种输出很难用——读完一段还没看到重点，已经想划走。

这个问题不是模型能力不够，而是输出风格没有被约束。下面介绍一个专门做这件事的 Skill：让 AI 输出对注意力友好。它把一种「先给结论、短句清单」的写作思路固化下来，让编程 Agent 的回答直接可用。

这是什么¶

一句话定位：这是一个约束编程 Agent 输出风格的 Skill，让回答遵循 ADHD 友好的写作规范。

出品与维护：坐标 @kunlungrowth/adhd-friendly-output，由「昆仑增长」发布，来源标注为 enterprise，当前版本 1.0.0，分类 ai-agent。

解决什么问题：当 Agent 需要给出方案、解释或调试建议时，它默认的长段落输出对注意力分散者不友好。这个 Skill 通过把输出风格前置约束，减少铺垫和堆砌，让关键信息在最前面出现。

它借鉴了 i-have-adhd 技能的思路，但作用对象是编程 Agent 的输出，而不是人的行为。

核心功能¶

已核实的能力只有一条主线：约束输出风格。具体拆成三个可观察的点。

1、先给结论。Agent 在回答任务型问题时，第一句就给出可执行结论或判断，不先写背景综述。
2、短句与清单。正文用短句表达，能用列表承载的并列信息就不写成段落。
3、避免铺垫与堆砌。去掉重复解释、形容词堆叠和无信息量的过渡句。

这三点都是写作规范，不涉及新工具或新接口，因此可以叠加在任何编程 Agent 的现有工作流上。

安装与启用¶

已抓取资料中没有给出官方安装命令、目录或配置项，本节不做推测。

需要说明的是，这类 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，通常的启用方式是把对应目录放入 Agent 能读取的 Skill 配置路径，或在 Agent 的 Skill 管理界面中启用。具体路径以你所用 Agent 的文档为准，资料中未核实到逐字命令，这里不写。

典型用法¶

资料中未提供官方可复现示例，本节不编造。下面说明它在真实工作流中会以什么形式出现。

当 你向编程 Agent 提问「这个报错怎么修」或「这段代码为什么慢」时，启用该 Skill 的 Agent 会先给出修复动作或性能瓶颈结论，再用短句列出排查步骤，而不是先解释运行时原理再绕回答案。

判断是否生效，看两点：第一句是不是结论，正文是否主要由短句和清单组成。

适用场景与注意¶

适合谁：

1、注意力容易分散、需要快速拿到关键点的人。
2、在 ADHD 友好工作流中使用编程 Agent 的人。
3、任何受够 Agent「车轱辘话」输出、希望回答更紧凑的人。

限制与坑：

1、它只约束输出风格，不改变 Agent 的推理或工具能力。如果模型本身理解错了问题，排版再清爽也不会让答案变对。
2、它偏结论优先，不适合需要完整推导过程的教学或评审场景——那种场景里省略铺垫会显得跳跃。
3、资料标注 requires_api_key=false，说明启用不需要额外 API key，但具体运行依赖你的 Agent 环境。

结尾¶

这个 Skill 的价值很窄但明确：它不教模型做新的事，而是把已有答案的呈现方式拉回「结论在前、短句清单、不堆砌」。对注意力容易分散的人，这是低成本的习惯修正。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/adhd-friendly-output