前言¶

ClawHub 平台上的 Skill 数量已经上千，靠人工翻列表选 Skill 既慢又容易漏。ClawHub Daily（ClawHub 每日推荐）就是为解决这个问题而存在的：它每天扫描 ClawHub 全站 Top 500 Skill，用固定的 6 维度算法挑出 8 个值得关注的 Skill，生成中文简报并推送到你常用的渠道。下面介绍这个 Skill 的定位、能力、配置方式和使用时需要注意的地方。

这是什么¶

ClawHub Daily 是一个面向 AI Agent 生态的推荐型 Skill，坐标 @indiv-ai/clawhub-daily-ai，当前版本 2.0.9，分类为 ai-agent，由社区发布者 user_152a8db2 维护。

它解决的问题是：ClawHub 上的 Skill 更新快、同质化多，人工筛选成本高。Skill 每天抓取真实榜单数据（基于 Convex API，0 token 消耗），按 6 个维度做全维度推荐，产出 8 个有价值、不重复的 Skill 简报，并通过多渠道推送。

核心能力¶

1. 真实数据抓取：访问 ClawHub API（wry-manatee-359.convex.cloud）拉取 Top 500 Skill，适配新版数据结构（stats.installs / categories / badges.verified / changelog）。

2. 6 维度全维度推荐：trending / quality / newcomers / panorama / actively_maintained / verified。其中 verified 是 optional 维度，候选为 0 时自动跳过，不占推荐配额。

3. 降级策略：某维度候选不足时，通过 fallback_fn 自动放宽阈值，保证简报仍能凑满 8 个推荐。

4. 去重：7 天跨维度去重，避免最近推荐过的 Skill 反复出现；痛点匹配去重展示，同一个 Skill 只在第一个命中的场景下展示。

5. 痛点加权：内置 7 大场景库（自动化办公 / 开发工具 / 内容创作 / 数据采集 / AI 增强 / 中文支持 / 金融分析），按场景匹配并加权排序。

6. changelog 展示：对于有最近变更摘要的 Skill，简报中会展示「最近变更」字段。

7. 简报中文化：每条推荐给出中文一句话说明，英文原文折叠在 <details> 里，兼顾可读性和可查证性。

8. 多渠道推送：飞书云文档 + Top 5 卡片消息、腾讯 IMA 知识库（可选）、Obsidian 本地 vault、本地 Markdown 文件。各渠道独立 try/except，一个渠道失败不影响其他渠道。

安装与配置¶

官方资料中没有给出统一的安装命令，只提供了坐标 @indiv-ai/clawhub-daily-ai 和版本 2.0.9，安装入口以 SkillHub 页面为准：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-ai/clawhub-daily-ai

启用后不需要任何凭证也能跑：未配置凭证时仅生成本地文件，不执行外部推送。需要推送时，凭证优先级为 CLI 参数 > 环境变量 > references/config.json。

飞书凭证（有凭证时自动推送云文档和卡片消息）：

export FEISHU_APP_ID="你的 app id"
export FEISHU_APP_SECRET="你的 app secret"
export FEISHU_USER_OPEN_ID="你的 open id"

IMA 知识库凭证（方式 A，官方 OpenAPI 推送；若装了 ima-skill CLI 则自动改用方式 B 调用 CLI）：

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="你的 client id"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="你的 api key"

Obsidian 本地 vault 路径（默认 E:\Obsidian-Vault\00-Inbox，默认开启）：

export OBSIDIAN_VAULT_PATH="D:/Obsidian-Vault"

不想用环境变量时，可以把上述配置写进 references/config.json。

本地数据出口：简报默认写入 data/recommended/*.md，原始数据快照写入 data/snapshots/；vault 不可写时 fallback 到脚本目录下的 saved/ 子目录。这些路径都只写本地磁盘。

权限方面，Skill 声明 network（访问 ClawHub API，有凭证时访问飞书和 IMA API）、filesystem（上述输出目录）、可选的 env_vars 和 subprocess（仅在 auto 模式下官方 API 失败时调用 ima-skill CLI）。它明确声明不读取 GH_TOKEN、GITHUB_TOKEN 或其他与推荐无关的环境变量——GH_TOKEN 只用于维护者发新版。

典型用法¶

1. 每日定时接收简报：在定时任务里调用这个 Skill，它会抓取当日 Top 500、跑完 6 维度推荐、生成简报并推送已配置的渠道。这是它最主要的用法。

2. 按场景找 Skill：直接提出需求，例如「给我推荐几个适合数据采集场景的 Skill」，Skill 会走痛点场景库加权，并保证同一 Skill 不重复展示。

3. 看趋势和新人：想看当天 trending 或 newcomers 维度时，简报本身就包含这些维度的条目；候选不足时会自动放宽阈值，不会因为严格条件凑不满就返回空简报。

4. 只留本地简报：不配置任何凭证时，跑完只会在 data/recommended/ 生成 Markdown 文件，适合只想离线存档、不推送任何外部渠道的场景。

适用场景与注意¶

适合这几类人：

• 想每天收到 ClawHub Skill 推荐、不想自己翻榜单的开发者。
• 想跟踪 AI Agent 生态 Skill 趋势的人。
• 按具体痛点（自动化办公、开发工具、内容创作、数据采集、AI 增强、中文支持、金融分析）找 Skill 的人。
• 在意去重、不希望同一个 Skill 反复出现的人。

需要注意的点：

• 推荐数量固定为 8 个，是 6 维度算法的产出，不是全量榜单。
• verified 维度候选为 0 时会跳过，此时简报不会凑数。
• 简报为每日快照，配置变更后不会自动回溯历史推荐。
• 推送依赖凭证：没配飞书或 IMA 凭证时对应渠道会被跳过，只生成本地文件。
• IMA 的方式 B 依赖用户预装 ima-skill CLI，只建议 auto 模式下官方 API 不可用时兜底使用。
• Obsidian 默认路径是 Windows 风格，Linux/macOS 用户需要显式设置 OBSIDIAN_VAULT_PATH。

结尾¶

ClawHub Daily 把「每天看 ClawHub 有没有值得用的 Skill」这件事自动化了：真实抓取、6 维度去重推荐、中文简报、按配置推送。对需要持续跟踪 AI Agent Skill 生态的人来说，它是一个可以挂进定时任务的常规工具。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-ai/clawhub-daily-ai
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-ai/clawhub-daily-ai