前言¶
做 A 股数据预处理时，常见的做法是写一次性脚本：今天滤掉 ST 和停牌，明天加上均线判断，阈值散落在各处，跑一批股票得到一堆散表，后续步骤各自再筛一遍。股票快筛（@user_a11b94c4/stock-quick-filter）把这类筛选固化成一个 Skill：三层规则按「否决 → 弱点 → 正面信号」顺序执行，输出统一的 Pass / Watch / Fail 结论，并落三份结构化报告文件。下面介绍它的定位、能力和接入方式。
这是什么¶
股票快筛是一个 A 股股票快速筛选引擎，当前版本 1.2.0，发布在 SkillHub 社区，坐标 @user_a11b94c4/stock-quick-filter，发布者 user_a11b94c4，分类 data-analysis。
它解决的是数据管道上游的问题：在进入回测、选股或分析流程之前，先把明显不可投的标的和趋势走坏的标的剔除出去，并给出可追溯的结论标签，而不是只给一张过滤后的名单。
关键事实：零依赖，不需要 API key（页面标签 requires_api_key=false）。
核心功能¶
筛选引擎是三层规则结构，按固定顺序执行：
1、否决层（veto）：命中即判定 Fail，包括 ST、退市、停牌、流动性不足、次新股。
2、弱点层（weakness）：未到否决程度但存在减分项，如 MA250 空头趋势、成交量萎缩、股性不活跃。
3、正面信号层（positive signal）：正面因素，用于支撑 Pass 或 Watch 的判断。
每只标的最终得到一个统一结论标签，共三种：
- Pass：通过筛选
- Watch：保留观察
- Fail：被过滤掉
v1.2.0 相比之前版本新增结构化报告输出，跑一次筛选同时落三份文件：
retained.csv：保留的标的及结论filtered_out.csv：被过滤的标的及原因filter_report.md：人类可读的汇总报告
筛选支持单只标的和批量两种方式，阈值可配置。
安装与启用¶
官方页面为 https://www.skillhub.cn/skills/user_a11b94c4/stock-quick-filter，元数据接口为 https://api.skillhub.cn/user_a11b94c4/stock-quick-filter。
本次编写时两个地址均无法抓取，页面上没有给出安装命令，因此安装步骤不在本文范围内。Skill 基于通用 SKILL.md 格式，接入 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的具体方式（技能目录、触发配置）需以官方页面说明为准，核实不到的部分不写。
可以确认的事实：Skill 零依赖，运行时不需要 API key，即不需要申请行情接口凭证。
典型用法¶
官方资料只给出了功能描述，未提供可复现的命令行示例或参数清单，因此本文不写示例命令。使用时在支持 SKILL.md 的客户端里调用「股票快筛」，传入单只标的代码或一批代码，即可得到上述三份输出文件和统一标签。
适用场景与注意¶
适合的场景：数据管道上游做初筛，把 ST、停牌、退市、次新、流动性不足的标的挡在外面；对大盘趋势和成交量有明确规则要求的选股流程；需要给每笔过滤结果留档、可审计的场景，结构化报告正是为此服务。
注意点：
- 它是筛选器，不是选股策略。Pass 不等于看涨，Watch 的含义是保留观察，最终决策仍需下游逻辑。
- 阈值可配置，但官方资料未给出默认值和取值范围，使用前需要到官方页面或仓库确认。
- 规则按 A 股设计，ST、退市、次新等概念对应 A 股制度，其他市场不适用。
- 页面显示安装量为 0（抓取时数据为评分 100000、下载 875、安装 0），属于新发布阶段，社区实践反馈目前无从参考。
结尾¶
股票快筛的价值在于把散在脚本里的剔除规则收敛成一套有序、可配置、输出可追溯的筛选流程，上游跑一次，下游拿到的是带 Pass / Watch / Fail 标签的干净名单加三份报告文件。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a11b94c4/stock-quick-filter（页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_a11b94c4/stock-quick-filter）。
