Patent Landscape Analyzer: Generating Technology Landscape Maps from USPTO and EPO Data

前言

做专利检索或技术调研时,常见做法是分别打开 USPTO 和 EPO 的检索页面,手动翻结果、记授权号、整理同族关系,再自己按 IPC 分类归堆。数据源散、字段口径不一,整理一次要花数小时,结果还难复现。

下面介绍的 Skill「专利态势分析器」解决这个问题:它直接调用 USPTO PatentsView API 和欧洲专利局 OPS(开放专利服务)API,把专利授权、申请和族属关系的检索与聚类交给脚本完成,输出带 IPC 分类聚类的技术景观图谱。

这是什么

专利态势分析器(坐标 @user_3c6cb52e/patent-landscape-analyzer,版本 1.0.0)是一个社区(community)来源的通用 SKILL.md 格式 Skill,分类为 professional,由发布者 user_3c6cb52e 维护。

它面向需要批量、可复现的专利数据检索与聚类的开发者和研究人员:不再手工在两个专利局的检索系统之间来回切换,而是用同一个入口查询授权、申请和族属关系数据,并按 IPC 分类聚合结果。

根据 SkillHub 页面信息,该 Skill 评分 100000,下载 888 次,标签为 requires_api_key=false,即调用所依赖的 API 不需要自备密钥。

核心功能

根据官方简介,该 Skill 的能力包括:

  1. 搜索 USPTO PatentsView API 中的专利授权与申请数据;
  2. 搜索欧洲专利局 OPS(开放专利服务)API 中的对应数据;
  3. 检索专利族属关系,即同一发明在不同国家/地区申请之间的关联;
  4. 生成技术景观图谱,结果带有 IPC 分类聚类。

IPC(International Patent Classification,国际专利分类)是专利文献通用的分类体系。按 IPC 聚类意味着图谱会把专利按技术主题归组,便于对比不同技术方向的布局密度,而不是只看一条条孤立的专利记录。

安装与启用

SkillHub 页面未提供该 Skill 的安装命令、配置字段或各编辑器的差异说明,本次核实时官方页面和 API 地址均无法访问。

因此这里只给出通用的启用方式,具体命令以官方页面为准:

Skill 坐标:@user_3c6cb52e/patent-landscape-analyzer

在支持 SKILL.md 格式的 Agent 环境(如 Cursor、Codex CLI、Claude Code)中,通常按平台各自的 Skill 安装机制添加该坐标即可。requires_api_key=false 表明无需预先配置 API 密钥;如果运行环境仍提示鉴权失败,优先检查网络是否能访问 USPTO 和 EPO 的 API 端点。

典型用法

官方简介未附带可复现的调用示例,以下用法仅基于简介中的能力描述,供了解工作方式参考:

  1. 明确检索目标:确定技术领域关键词或 IPC 分类号范围;
  2. 触发检索:通过 Skill 查询 PatentsView API 获取美国侧授权与申请数据,查询 OPS API 获取欧洲侧数据;
  3. 解析族属关系:把各局的记录按族关联,得到同一发明的全球申请分布;
  4. 生成图谱:输出按 IPC 分类聚类的技术景观图谱,供进一步分析或可视化。

实际的输入格式、输出结构(如图谱是 JSON、Markdown 还是图片)官方未说明,使用前建议先在测试查询上跑一次确认。

适用场景与注意

适合的场景:需要对 USPTO 和 EPO 两侧数据做批量检索、按 IPC 聚类看技术布局、或把族属关系整理成结构化结果的开发者和研究人员。

注意几点:

  1. 数据范围限于 USPTO 和 EPO 两个来源,其他地区局(如 CNIPA、JPO、KIPO)不在覆盖范围内,做全球态势分析需要另行补数;
  2. Skill 版本为 1.0.0,属于社区来源,接口行为可能随上游 API 变化,使用前建议核对 PatentsView 和 OPS 的当前字段文档;
  3. 页面显示安装数为 0、下载 888 次,采用前建议自己小批量验证结果质量;
  4. 官方地址在本次核实时无法访问,安装命令与配置细节以页面恢复后的说明为准。

结尾

专利态势分析器的价值在于把跨专利局的检索、族属关系整理和 IPC 聚类收敛到一次脚本化调用里,替代手工翻阅和表格归堆。如果工作涉及 USPTO 与 EPO 两侧的专利数据,值得先验证一次。

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_3c6cb52e/patent-landscape-analyzer

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Xiaoye