前言¶

職業院校的課程負責人、專業帶頭人和教研室主任，每年要交的重複性材料不少：說課程、說專業、說專業羣彙報、新專業申報、一流核心課程申報。這些材料的共同難點不在寫，而在邏輯——教育口的表述習慣從課程講起，專家想聽的卻是產業發生了什麼變化、崗位怎麼改、典型工作任務變了沒有。這套 Skill 的定位就是把這條產業邏輯鏈內化成寫作框架，輸出可直接朗讀的逐字稿、PPT 頁面提綱和專家答辯預判。

這是什麼¶

這是一個面向職業教育場景的 Agent Skill，座標 @user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng，由社區發佈者 user_63830f0e 維護，版本 1.6.1，來源標註爲 community，SkillHub 分類 education。解決的問題是：教師手上有內容、有數據，但缺少把內容組織成”說課”結構的時間，也缺少對答辯專家關注點的預判。

它不替代教師備課，替代的是起草階段——從提綱到逐字稿到答辯問答的初稿。

核心功能¶

下面介紹的功能，均來自該 Skill 的官方簡介。

1、四類交付物。 說課程、說專業、說專業羣、新專業申報，各自產出可直接朗讀的逐字稿、配套 PPT 頁面提綱、專家答辯預判三件套。逐字稿按可朗讀標準組織，PPT 提綱給出頁面級結構，不是隻給標題。

2、產業邏輯鏈。 寫作主線是「產業變化→崗位改造→典型工作任務→職業能力→課程模塊」。這條鏈的作用是讓彙報從產業端切入，而不是從”我們開了什麼課”切入，對應專家常問的”你這個專業還能不能跟上產業”。

3、產業·能力·AI 三視角穿透。 三個視角分別回答：產業端發生了什麼、崗位需要什麼能力、AI 如何作用於這條鏈。第三視角是這套 Skill 相對常規說課模板的增量，對應當前人工智能賦能教育的評審口徑。

4、政策對齊。 內置對齊的口徑包括 2026 年職教政策、國家及廣東省”十五五”教育規劃，覆蓋教學關鍵要素改革、新雙高計劃、2025 新專業教學標準、人工智能賦能教育四類。寫申報類材料時，框架裏會帶出對應的政策落點，教師按本校情況填實。

5、專家心理模型與學科透鏡。 內置專家心理模型，用於預判評委提問方向；六類學科差異化透鏡，保證不同學科的彙報不套同一套話；八類場合適配，區分不同評審場合的表達口徑。

6、去 AI 味文風規則與自檢腳本。 逐字稿按人寫的話來組織，配一個自檢腳本，用來掃掉模板腔。這一點對要上臺朗讀的材料比較關鍵——AI 味的稿子讀出來立刻出戲。

7、時長與層次適配。 支持 10/15/20/30 分鐘四檔時長，覆蓋中職、高職專科、職業本科、應用型本科、公共基礎課五種場景。時長檔位決定稿子的信息密度和詳略分配。

8、觸發詞識別。 當用戶提到說課程、說專業、說專業羣、專業帶頭人彙報、新專業申報、專業認證說課、教學檢查、課程建設申報、一流核心課程/精品課程申報、教學能力比賽課程彙報、專業羣建設中期檢查、專業建設規劃，或要求寫課程頂層設計、專業建設彙報文稿時，該 Skill 應當被啓用。

安裝與啓用¶

按通用 SKILL.md 格式使用。本次抓取到的資料裏沒有提供安裝命令、目錄路徑或配置字段，只標註了 requires_api_key=false（不需要 API Key）。

在支持 Skill 的客戶端中，可直接使用官方地址配置該 Skill：

https://api.skillhub.cn/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng

SkillHub 頁面地址：

https://www.skillhub.cn/skills/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng

Cursor、Codex CLI、Claude Code 三類客戶端的具體安裝步驟，抓取到的資料中沒有分別說明，本文不猜測。建議先打開上述 SkillHub 頁面，確認該 Skill 當前支持的安裝方式後再操作。

典型用法¶

官方簡介給出的使用方式是指令式描述，即直接告訴 Agent 你要產出哪種材料、面向哪個場合、多長時間。例如：

寫一份說課程稿，高職專科，20分鐘檔，面向教學能力比賽課程彙報，
專業是工業機器人技術，按產業變化→崗位改造→典型工作任務→職業能力→課程模塊的鏈條組織

寫一份新專業申報材料，職業本科，面向 2026 年申報，
請帶出人工智能賦能教育和 2025 新專業教學標準的對應落點

說專業羣彙報，中職，15 分鐘檔，專業羣建設中期檢查，
輸出逐字稿 + PPT 頁面提綱 + 專家答辯預判

需要說明的是，這幾條是按 Skill 內置能力推導出的調用形態，用於說明參數維度，不是官方文檔裏的原始示例。實際使用時以 Skill 自身的說明爲準。

拿到初稿後建議做兩件事：一是按 10/15/20/30 分鐘檔位覈對字數和朗讀節奏，超時是這類材料的常見扣分點；二是跑一遍內置的去 AI 味自檢腳本，把模板句刪掉再自己補本校的實際數據。

適用場景與注意¶

適合的人羣是職業院校教師、課程負責人、專業帶頭人、教研室主任，尤其是要在評審場合做彙報或申報材料的人。

使用時有幾個點需要注意：

第一，產業數據必須由使用者填實。Skill 提供的是鏈條框架和寫作順序，產業變化、崗位改造、典型工作任務這些內容，需要使用者按本校合作企業、區域產業和就業去向填入，否則逐字稿會停在框架層面。

第二，政策表述要按本校實際覈對。內置的對齊項（教學關鍵要素改革、新雙高計劃、2025 新專業教學標準、人工智能賦能教育）是通用口徑，各省各校的執行細則不同，正式提交前需對照本校所在省份和主管部門的最新文件複覈。

第三，答辯預判是準備材料，不是現場應答腳本。專家提問可能偏離預判方向，逐字稿的產業邏輯鏈比問答清單更值得內化。

第四，四檔時長的邊界要提前定。10 分鐘檔和 30 分鐘檔的信息密度差異很大，同一份內容在兩檔之間切換，不是增減幾句話的問題，需要重新排主次。

結尾¶

這套 Skill 的價值在於把”說專業”這件事從個人經驗變成可複用的寫作框架：產業邏輯鏈解決結構問題，三視角解決深度問題，專家心理模型解決方向問題，自檢腳本解決表達問題。對經常要做這類彙報的教師來說，節省的主要是起草和改稿的時間。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng

SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng