前言¶

開發者做企業盡調時，常見的問題是工商、司法、招投標信息分散在不同入口，人工整理成本高；多公司關係只看共同股東和交叉任職，容易漏掉被掩蓋的隱性關聯；輸出的報告格式也不統一。下面介紹的「公司覈查」是一個面向這類任務的 Agent Skill，由 SkillHub 用戶 @user_718560f7 發佈，簡介署名思格諮詢，版本 1.2.0，分類 business-ops。它把多源公司信息和關聯定性流程整理成可交給 Agent 執行的核查任務，並輸出自包含 HTML 可視化報告。

這是什麼¶

一句話定位：把“查公司”從多入口檢索，升級爲面向多公司關係覈查的結構化盡調流程。

基本信息來自已抓取資料：座標 @user_718560f7/company-intel-agent-sige，發佈者 user_718560f7，來源 community，版本 1.2.0，分類 business-ops，標籤 requires_api_key=false，評分 100000，下載 975，安裝 0。

解決的問題：單公司畫像信息分散；多公司關聯不能只依賴共同股東、交叉任職等顯性信號；覈查結果需要適合內部複覈、留檔和繼續追問。

核心功能¶

1. 單公司查詢：資料標註輸出結構化畫像，綜合工商、股權穿透、司法涉訴、招投標四類來源。

2. 多公司關聯挖掘：當共同股東、交叉任職等顯性信號不成立或被掩蓋時，通過聯繫方式、註冊地址、歷史人員同框、股權代持與殼公司信號等隱性信號交叉印證。

3. 關聯定性：資料給出的標準是中國證監會關聯認定口徑，即存在特殊關係且可能或已經造成利益傾斜，即構成關聯。

4. 報告輸出：生成自包含 HTML 可視化報告。

5. 數據源說明：簡介稱連接天眼查/企查查（二者任一）與北大法寶可發揮全部能力。

安裝與啓用¶

官方資料未給出可直接覈驗的安裝命令或配置字段。當前可覈驗的是 SkillHub 座標和頁面地址：

官方地址: https://api.skillhub.cn/user_718560f7/company-intel-agent-sige
SkillHub 頁面: https://www.skillhub.cn/skills/user_718560f7/company-intel-agent-sige
座標: @user_718560f7/company-intel-agent-sige
版本: 1.2.0
分類: business-ops
標籤: requires_api_key=false

在支持 SkillHub 或 Skill 的客戶端中按座標添加前，建議先確認兩點：客戶端是否支持 community 來源 Skill；天眼查/企查查、北大法寶的訪問權限是否可用。資料標註 requires_api_key=false，更可能指 SkillHub 安裝側不需要 API Key，不代表外部數據源側不需要憑證。

典型用法¶

官方資料沒有提供可直接復現的命令行示例。可按簡介給出的適用範圍發起自然語言覈查任務，例如：

用公司覈查查 A 公司和 B 公司，做股權穿透、司法涉訴和招投標覈查；重點看聯繫方式、註冊地址、歷史人員同框、股權代持與殼公司信號；按證監會關聯認定標準定性；輸出自包含 HTML 報告。

簡介列出的適用查詢詞包括：查公司、公司查詢、企業盡調、盡職調查、工商信息覈查、股權穿透、實際控制人與受益所有人識別、關聯關係分析、隱性關聯挖掘、多公司關係分析、司法涉訴覈查、風險信號篩查、公衆號文章檢索、公開輿情線索蒐集。

適用場景與注意¶

適合需要把多源公開信息整理成可複覈 HTML 報告的盡調、風控、投研輔助場景；也適合需要從兩家或多家公司中尋找隱性關聯、實際控制人與受益所有人線索的場景。

需要注意：外部數據源覆蓋範圍和更新頻率會影響結果完整性；關聯定性是證據組織方式，不能替代法律、審計或監管結論；用於合規判斷時，應由具備資質的人員複覈原始材料。公衆號文章檢索和公開輿情線索蒐集屬於公開信息聚合，需要額外判斷來源可信度和傳播風險。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把公司覈查中容易斷裂的多源信息、隱性關聯信號和報告輸出串成一條可執行流程。若你要做企業盡調、股權穿透或關聯關係分析，可先通過官方地址接入，並驗證數據源權限。