前言¶
开发者做企业尽调时，常见的问题是工商、司法、招投标信息分散在不同入口，人工整理成本高；多公司关系只看共同股东和交叉任职，容易漏掉被掩盖的隐性关联；输出的报告格式也不统一。下面介绍的「公司核查」是一个面向这类任务的 Agent Skill，由 SkillHub 用户 @user_718560f7 发布，简介署名思格咨询，版本 1.2.0，分类 business-ops。它把多源公司信息和关联定性流程整理成可交给 Agent 执行的核查任务，并输出自包含 HTML 可视化报告。
这是什么¶
一句话定位：把“查公司”从多入口检索，升级为面向多公司关系核查的结构化尽调流程。
基本信息来自已抓取资料：坐标 @user_718560f7/company-intel-agent-sige，发布者 user_718560f7，来源 community，版本 1.2.0，分类 business-ops，标签 requires_api_key=false，评分 100000，下载 975，安装 0。
解决的问题：单公司画像信息分散；多公司关联不能只依赖共同股东、交叉任职等显性信号；核查结果需要适合内部复核、留档和继续追问。
核心功能¶
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单公司查询：资料标注输出结构化画像，综合工商、股权穿透、司法涉诉、招投标四类来源。
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多公司关联挖掘：当共同股东、交叉任职等显性信号不成立或被掩盖时，通过联系方式、注册地址、历史人员同框、股权代持与壳公司信号等隐性信号交叉印证。
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关联定性：资料给出的标准是中国证监会关联认定口径，即存在特殊关系且可能或已经造成利益倾斜，即构成关联。
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报告输出：生成自包含 HTML 可视化报告。
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数据源说明：简介称连接天眼查/企查查（二者任一）与北大法宝可发挥全部能力。
安装与启用¶
官方资料未给出可直接核验的安装命令或配置字段。当前可核验的是 SkillHub 坐标和页面地址：
官方地址: https://api.skillhub.cn/user_718560f7/company-intel-agent-sige
SkillHub 页面: https://www.skillhub.cn/skills/user_718560f7/company-intel-agent-sige
坐标: @user_718560f7/company-intel-agent-sige
版本: 1.2.0
分类: business-ops
标签: requires_api_key=false
在支持 SkillHub 或 Skill 的客户端中按坐标添加前，建议先确认两点：客户端是否支持 community 来源 Skill；天眼查/企查查、北大法宝的访问权限是否可用。资料标注 requires_api_key=false，更可能指 SkillHub 安装侧不需要 API Key，不代表外部数据源侧不需要凭证。
典型用法¶
官方资料没有提供可直接复现的命令行示例。可按简介给出的适用范围发起自然语言核查任务，例如：
用公司核查查 A 公司和 B 公司，做股权穿透、司法涉诉和招投标核查；重点看联系方式、注册地址、历史人员同框、股权代持与壳公司信号；按证监会关联认定标准定性；输出自包含 HTML 报告。
简介列出的适用查询词包括：查公司、公司查询、企业尽调、尽职调查、工商信息核查、股权穿透、实际控制人与受益所有人识别、关联关系分析、隐性关联挖掘、多公司关系分析、司法涉诉核查、风险信号筛查、公众号文章检索、公开舆情线索搜集。
适用场景与注意¶
适合需要把多源公开信息整理成可复核 HTML 报告的尽调、风控、投研辅助场景；也适合需要从两家或多家公司中寻找隐性关联、实际控制人与受益所有人线索的场景。
需要注意：外部数据源覆盖范围和更新频率会影响结果完整性；关联定性是证据组织方式，不能替代法律、审计或监管结论；用于合规判断时，应由具备资质的人员复核原始材料。公众号文章检索和公开舆情线索搜集属于公开信息聚合，需要额外判断来源可信度和传播风险。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把公司核查中容易断裂的多源信息、隐性关联信号和报告输出串成一条可执行流程。若你要做企业尽调、股权穿透或关联关系分析，可先通过官方地址接入，并验证数据源权限。
