Rapid Estimation Skill of Project Cost: Change the bid quotation calculation from temporary calculation to fixed procedure

前言

做工程造价的人常遇到这类情况:投标前一天要给出县域项目的报价,手头既有指标法能快速撬出总价,又要做分部分项的详细组价,还得算商混、钢筋这类主材的用量与费用。临时拉表格算,容易漏掉措施费、规费、税金,或者对计价假设(比如计费面积口径、工序包含范围)没有先澄清就开算,后面返工。

工成 · Vibecoding 全生命周期 AI 工程 Skill 线索里的定位是”AI 编程总入口”,但在其 SkillHub 页面上实际列出的 Skill 是「工程造价快速测算」(坐标 @user_fbd4533d/gongcheng),下面按已抓取到的资料介绍后者。

这是什么

gongcheng 是社区发布的 Skill,版本 1.0.0,分类 professional,发布者为 user_fbd4533d,标签 requires_api_key=false(不需要 API Key)。它解决的问题是:把工程投标报价测算、清单报价、报价复盘、单方造价指标分析、主材用量与费用测算这些事,按固定步骤交给 AI 执行,而不是每次临时起算。

核心功能

官方简介里列出的能力覆盖一条完整流程,分五步:

1、计价假设澄清:先确认计费面积口径、工序包含范围,避免口径不一致导致后面全部重算。
2、指标法快速测算:用单方造价指标先撬出一个总价,用于投标前快速判断量级。
3、详细组价:按分部分项、措施费、规费、税金逐项组价,产出完整报价。
4、主材敏感性分析:对商混、钢筋等主材的用量与费用做变动测算,看价格波动对总价的影响。
5、报价风险清单输出:把测算中的风险点(如漏项、费率取值、主材价格异常)整理成清单交给使用者。

覆盖的工程类型

资料里明确列了适用项目:县域(嵩县/洛阳)房屋建筑、厂房、办公楼、玻璃幕墙高层、乡村振兴、高标准农田、全域土地综合整治等工程。也就是说这个 Skill 的能力边界绑定在县域房建和市政类项目上,不是通用造价测算。

典型用法

基于简介里的能力,可以按下面顺序使用。第一步是澄清假设:

用户:嵩县某乡镇乡村振兴项目,拟建 2 层砖混结构办公楼,建筑面积约 800 ㎡,请做投标报价测算。

这里 AI 会先就计费面积口径(按建筑面积还是按施工面积)、工序包含范围(是否含基础、是否含二次结构)反问并确认,再进入下一步。第二步是指标法快速测算:

用单方造价指标法给出估算总价,并注明所依据的指标口径。

第三步是详细组价,要求输出分部分项、措施费、规费、税金的完整拆分;第四步是针对商混和钢筋做敏感性分析;第五步输出报价风险清单。

需要说明的是,官方资料没有给出可复现的完整对话样例,上面的顺序是把简介里的能力按逻辑串起来的用法,实际效果以官方页面为准。

安装与启用

已抓取的资料里没有给出安装命令、配置文件字段或支持的客户端(如 Cursor、Codex CLI、Claude Code)的差异说明。要安装或启用,只能到官方页面确认。该 Skill 标签 requires_api_key=false,说明应该不需要额外的 API Key 配置,具体启用方式仍以官方页面为准。

适用场景与注意

适合的场景:县域及洛阳地区房建、厂房、办公楼、玻璃幕墙高层、乡村振兴、高标准农田、全域土地综合整治项目的投标报价测算、清单报价和报价复盘,以及单方造价指标分析和商混、钢筋用量费用测算。

需要注意的地方:

  • 能力边界在县域房建和市政类项目,超出这个范围的造价测算不保证适用。
  • 指标法快速测算依赖指标取值,资料没有说明指标库的来源和更新方式,投标前仍需人工核对。
  • 地域写的是嵩县/洛阳,跨省、跨地区的计价规则差异没有覆盖。
  • 评分和下载数据:SkillHub 页面显示评分 100000、下载 47、安装 0(2026-11-05 抓取)。任务线索里提到的”评分 99521、下载 831”与抓取数据不一致,正文以抓取到的页面数据为准。

结尾

gongcheng(工程造价快速测算)的价值在于它把工程报价测算拆成了一套固定流程:先澄清计价假设,再指标法快算,然后详细组价,接着做主材敏感性分析,最后输出报价风险清单,每步都有明确的交付物。适合县域房建和乡村振兴类项目使用。

官方地址:

  • https://api.skillhub.cn/user_27f88699/gongcheng
  • https://www.skillhub.cn/skills/user_fbd4533d/gongcheng

另一种说明:任务线索指向的「工成 · Vibecoding 全生命周期 AI 工程 Skill」在 SkillHub 上的实际页面(@user_27f88699/gongcheng)抓取失败,无法核实其”AI 编程总入口”、14 个子技能、PlantUML、SQLite 记忆等说法,因此本文未采信这些表述。

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Xiaoye